使用人工智能获取选举信息的选民可能会收到不完整或有偏见的回答，这些回答会根据他们的身份进行定制。在阿拉斯加初选前，Anthropic的Claude根据用户是民主党人还是共和党人，对Dan Sullivan的医疗保健立场给出了不同的回答，重点关注现任参议员，而不是所有同名候选人。MIT研究人员发起了一项数据收集工作，记录主要AI系统如何回应选举查询，发现近30%的聊天机器人回答不完整、不清晰、不准确或过时。政治专家正在研究这些AI系统如何影响民主进程。"AI正成为人们接触和理解政治信息的一种方式，但我们对这种信息环境实际是什么样子、它如何因不同用户人口统计特征、政治身份和地理位置而异，知之甚少，" 与Adam Berinsky和Charles Stewart III共同领导MIT项目的Chara Podimata说道。研究人员正在测试近十几个大语言模型如何回应关于中期选举候选人的固定问题，并根据用户身份特征改变回答。