NVIDIA的 DLSS（深度学习超级采样）是一种专有的超采样技术，通过在较低内部分辨率下渲染并使用 AI 将其上采样到监视器的原生分辨率来提升游戏性能。实施良好时，DLSS 让您在保持可玩帧率的同时提高图形设置超出 GPU 原生能力范围，或者在较低设置下提高帧率——这对高刷新率监视器非常理想。该技术依赖于经过训练的机器学习模型，用于解释运动矢量、深度和亮度数据。不同的 DLSS 模式决定内部渲染分辨率：质量模式渲染目标分辨率的 66.7%（例如，4K 监视器上的 1440p），在提供最佳图像质量的同时提供适度的 FPS 提升。平衡模式使用目标分辨率的 58%，在质量和性能之间取得中间地带。性能模式渲染 50%（例如，1440p 输出的 720p 内部），而超性能模式渲染 33.3%，专为 8K 监视器设计，可能在低分辨率显示器上出现模糊。对于 1440p 监视器，DLSS 质量是一个好的起点；如果需要更高帧率，请切换到平衡模式。对于 4K，从平衡模式开始，如果需要更多帧，请转换到性能模式。DLSS 还包含可一起使用的相关技术，尽管文章指出品牌已扩展到在一个名称下包含几项功能。
来源: Engadget · 由HeadlinesBriefing整理摘要