利用 AI 规划旅行？以下是更好的做法。专家表示，通用问题只会得到通用答案，因此为了避免平庸的推荐，你需要编写更聪明的提示词。遵循以下技巧。图片来源...Minet Kim 2026 年 9 月 16 日，美国东部时间上午 5:02 如果人工智能能快速在法律文件堆中找到关键信息、破解长期未解的数学难题，并创作出足以媲美 Bon Jovi 专辑封面的复古 1980 年代图像，为什么它在规划罗马一周游时却表现如此糟糕？怪罪提示词吧。聊天机器人距离取代传统旅行规划技巧可能还有很长的路要走，但它们能创造出比我们大多数人意识到的好得多的结果。问题在于：我们没有给予它们足够的帮助。

“它们不是神谕，”研究 AI 及其影响的宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授 Ethan Mollick 说道。“把它想象成与一个聪明的人共事。”在 Dr. Mollick、其他专家和精通技术的朋友的建议，以及 AI 公司的提示下，我着手测试一些关于编写更好的旅行规划提示词的理论。我设计了两个虚构的为期五天的行程，目的地是我最熟悉的两座城市：巴西圣保罗和纽约。我计划向三个机器人 —— Chat GPT、Gemini 和 Claude —— 提问，并尝试它们的免费版和付费版。（付费版倾向于深入得多、速度更快，也不太可能中途停摆。）

一个反转：我隐藏身份，使用新账号或“临时聊天”，这样机器人就不会知道我在这两座城市生活了多年。我请求 AI 为圣保罗的首次旅行者和已经看过所有主要景点的资深纽约市游客提供建议。我对结果印象深刻，虽然还没说服我放弃向朋友请教、翻阅纸质指南书和深夜在线搜索的老派偏好。以下是一些对我行之有效的策略。堆砌细节。考虑这个典型的新手错误：请求机器人“为喜欢博物馆和美食的人规划芝加哥三日周末游”。专家们反复告诉我，“问通用问题，得到通用答案。”

结果最终变得平淡 —— 谁不喜欢美食呢？ —— 而且容易受到“生成式引擎优化”的影响，这是一种快速增长的做法，公司争相操纵模型以使其出现在回复中。（这是公司多年来用于在 Google 搜索中排名靠前的搜索引擎优化的 AI 等价物。）为了获得更量身定制的结果，向机器人倾倒个人细节。这包括你具体的旅行口味、此行目标，以及你已从朋友或其他来源收集的任何建议。尝试编制一份个人旅行档案，用几段文字描述你的偏好和理念，或许放在 Google 文档中，以便输入给机器人。我的档案包括我对“由非常古怪的当地向导带领的旅行团”的喜爱、对国际连锁酒店的厌恶，以及我倾向于根据在线用户评论选择餐厅，这些评论用目的地语言撰写（如用法语评价的巴黎餐厅）或菜系语言撰写（如用中文评价的唐人街餐厅）。Dr. Mollick 敦促旅行者诚实，甚至直率。如果你说你理想的芝加哥之旅偏爱热狗而非高级料理，聊天机器人不会评判你（大多数芝加哥人也不会，只要你别加番茄酱）。

除了你的旅行档案，你还应该将使用你喜爱的旅行信息来源做的任何其他研究、或从朋友那里得到的建议输入给机器人。助手会将那些建议融入你的行程，或者告诉你为什么它们不合适。例如，在我的圣保罗测试中，我上传了来自“一位我信任的住在圣保罗的朋友”的建议。（实际上是我去年婚礼时分享给外地客人的一份文件。）请求机器人协助。AI 实际上可以帮助你让提示词更有效。每一步都要请求机器人...