安全研究人员报告称，LLM劫持攻击急剧增加，犯罪分子入侵企业AI账户和服务器以资助新一轮网络犯罪。这些事件针对昂贵的AI资源，通常利用大型语言模型部署中的弱访问控制或未修补漏洞。《金融时报》指出，攻击者不仅窃取计算能力，还利用被劫持的系统训练恶意模型或执行欺诈交易。依赖基于云的AI基础设施的组织尤其脆弱，特别是在缺少或多因素身份验证配置错误的情况下。专家敦促公司实施严格的身份验证、持续监控和自动异常检测以降低风险。随着AI在金融、医疗和物流领域的加速采用，攻击面不断扩大，使得强大的网络安全框架变得必不可少。这一趋势标志着从传统数据泄露向基于资源的剥削转变，需要针对AI特定威胁量身定制的新防御策略。