সুরক্ষা গবেষকরা LLM-জ্যাকিং হামলায় তীব্র বৃদ্ধি রিপোর্ট করছেন, যেখানে সাইবার অপরাধী কর্পোরেট AI অ্যাকাউন্ট এবং সার্ভার দখল করে নেয় একটি নতুন তরঙ্গের সাইবার অপরাধকে চালিত করতে। এই ঘটনাগুলি দামি AI সম্পদকে লক্ষ্য করে, যা প্রায়শই বড় ভাষা মডেল বাস্তবায়নে দুর্বল অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ বা প্যাচ করা হয়নি এমন দুর্বলতাগুলিকে ক্ষতিগ্রস্ত করে। ফিন্যানশাল টাইমস উল্লেখ করেছে যে আক্রমণকারীরা কেবল কম্পিউটেশনাল পাওয়ার চুরি করছে না, বরং দুর্নীতিগ্রস্ত সিস্টেমগুলি ব্যবহার করে দুর্নীতিগ্রস্ত মডেল প্রশিক্ষণ দেওয়া বা ধোঁকা লেনদেন পরিচালনা করছে। ক্লাউড-ভিত্তিক AI ইনফ্রাস্ট্রাকচারের উপর নির্ভরশীল সংস্থাগুলি বিশেষভাবে সংবেদনশীল, বিশেষত যখন মাল্টি-ফ্যাক্টর প্রমাণীকরণ অনুপস্থিত বা ভুলভাবে কনফিগার করা হয়। বিশেষজ্ঞরা ঝুঁকি কমাতে কোম্পানিগুলিকে কঠিন পরিচয় যাচাই,持续的监控和自动异常检测的实施。随着AI在金融、医疗和物流领域的加速采用，攻击面不断扩大，使得强大的网络安全框架变得必不可少。这一趋势标志着从传统数据泄露向基于资源的剥削转变，需要针对AI特定威胁量身定制的新防御策略。