Исследователи безопасности сообщают о резком росте атак LLM-jacking, при которых киберпреступники компрометируют корпоративные аккаунты и серверы ИИ для финансирования новой волны киберпреступности. Эти инциденты нацелены на дорогие ресурсы ИИ, часто эксплуатируя слабые контрольные механизмы доступа или незакрытые уязвимости в развертываниях больших языковых моделей. The Financial Times отмечает, что злоумышленники не только крадут вычислительные мощности, но и используют захваченные системы для обучения вредоносных моделей или совершения мошеннических транзакций. Организации, зависящие от облачной инфраструктуры ИИ, особенно уязвимы, особенно когда многофакторная аутентификация отсутствует или неправильно настроена. Эксперты призывают компании внедрять строгую верификацию личности, непрерывный мониторинг и автоматическое обнаружение аномалий для снижения рисков. По мере ускорения внедрения ИИ в финансах, здравоохранении и логистике поверхность атаки расширяется, что делает надежные кибербезопасные фреймворки необходимыми. Эта тенденция сигнализирует о переходе от традиционных утечек данных к ресурсной эксплуатации, требуя новых защитных стратегий, адаптированных к угрозам, специфичным для ИИ.