Granola的人工智能笔记应用自2024年推出以来，在硅谷迅速走红。它自动转录会议并将其转化为实用摘要。客户包括其他几家知名AI公司，包括Cursor、Lovable和Replit，以及风险投资公司，如Index Ventures，该公司在3月领投了1.25亿美元的融资，将Granola估值至15亿美元。这家总部位于伦敦的公司由Chris Pedregal和Sam Stephenson共同创立。Pedregal在2018年将其前公司——人工智能教育应用Socratic出售给Google。

在这里，他与FT全球技术 correspondent Tim Bradshaw讨论了人工智能如何渗透到工作场所、在快速发展的模型上进行构建以及始终开启的人工智能听力员的隐私影响。

Tim Bradshaw: 为什么我们需要AI记事笔？

Chris Pedregal: 这听起来会很荒谬，但如果你看看人类的历史……本质上，人类所能完成的工作范围取决于我们使用的工具。我谈的是书写语言、数学符号和印刷术。我知道这在这个问题上有点荒谬，但我实际上认为记事本是我们所发明的最好的工具之一。它简单、可靠、开放。它是我们延长记忆、组织思想的方式。AI记事本的承诺在于，它可以为你写所有乏味的东西，捕获所有例行的东西或可能在以后查看时重要的具体细节，但仍然为你留出空间来引领思考，决定什么是重要的，拥有比没有这个工具时更好的想法和更好的思想。

Tim Bradshaw: 当你第一次开始使用大型语言模型时，为什么Granola是你决定构建的东西？

Chris Pedregal: 我是在Chat GPT发布[2022年]前8或9个月开始玩大型语言模型的。那是一个美好的时光，因为它感觉不到每个人都在冲刺，所以我实际上可以花一些时间玩耍。在那个大家还没谈论它们的时候，Sam和我意识到，我们用于知识工作的所有工具都将在这些大型语言模型的背后被重新构建。随着我开始构建这些原型，变得非常清楚，拥有对我们是谁、我们的上下文以及我们试图实现什么目标的理解，应该只会导致更有帮助的工具。即使到了今天，[像]Microsoft Word，它是一个完全通用的体验。两到三年后，我认为，想象一下， you and I 将拥有相同的体验[使用]一 piece of software——该软件不会是个人化的，体验也不是针对我的定制的——这听起来会很奇怪。我们第一次的演示文稿是为“具有上下文感知的工作空间”。然后我们像，好吧，我们到底从哪里开始？结果发现，会议在上下文方面非常丰富，人们做得很差地捕捉和利用这些上下文。我们有不同的想法，我们呈现给了不同的人，但他们的眼睛只在Granola的早期版本亮起时才亮起。愿景一直是更大的。它是：我们如何实际上利用你的上下文来帮助你完成工作？Granola现在才刚刚在边缘开始做到这一点。它主要被用作一种上下文捕获和检索工具，而不是行动工具。但这仍然是愿景，也是我们正在努力的方向。结果发现，捕获会议笔记很难，而且真正重要的是要做好。

Tim Bradshaw: 自2023年创立Granola以来，AI应用的市场有何变化？

Chris Pedregal: 在早期，我们必须更多地进行引导才能从早期模型中获得良好的质量。现在的模型开箱即用效果更好。它们也可以处理更多的上下文。一般来说，你提供给模型完成任务的相关上下文越多，你最终会得到的输出质量就越高。我会说过去两年里，许多公司，在...