أصبح تطبيق ملاحظات الذكاء الاصطناعي لـ Granola من موضة في منطقة سيليكون فالي منذ إطلاقه في 2024. يلقي الملاحظات التلقائية للاجتماعات ويحولها إلى ملخصات مفيدة. تشمل عملاءه عدة شركات ذكاء اصطناعي أخرى حارة، بما في ذلك Cursor وLovable وReplit، بالإضافة إلى شركات استثمار الرأسمال الخاص مثل Index Ventures، التي قادت تمويلًا بقيمة 1.25 مليار دولار في مارس، مما قيم Granola بـ 1.5 مليار دولار. تم تأسيس الشركة التي تقع في لندن بواسطة Chris Pedregal وSam Stephenson كشركة مشتركة. باع Pedregal شركته السابقة، وهي تطبيق تعليمي مدعوم بالذكاء الاصطناعي Socratic، من Google في 2018.

هنا، يتحدث مع مراسل تكنولوجيا العالم العالمي لـ FT، Tim Bradshaw، حول كيف ينتشر الذكاء الاصطناعي عبر ساحة العمل، وما هو بناء فوق نماذج تتطور بسرعة، والآثار الخاصة بالخصوصية لمستمعي الذكاء الاصطناعي الدائمين التفعيل. Tim Bradshaw: لماذا نحتاج إلى كاتب ملاحظات بالذكاء الاصطناعي؟ Chris Pedregal: سيبدو هذا رائعًا للغاية لكنه إذا نظرت إلى تاريخ البشرية... فإن ما تستطيعه البشر في الأصل يحدده الأدوات التي نستخدمها. أتحدث عن اللغة المكتوبة، وعلامات التمثيل الرياضية، والطباعة. وأعلم أن هذا بداية بعضًا غير منطقية لهذا السؤال، لكنني في الواقع أعتقد أن دفتر الملاحظات هو أفضل أداة لدينا. إنه بسيط، موثوق، مفتوح. إنه وسيلة لنا لتمديد الذاكرة وتنظيم أفكارنا. الوعود بدفتر ملاحظات الذكاء الاصطناعي هي أنه يمكنه كتابة كل الأشياء المملة لك، والتقاط كل الأشياء الروتينية أو التفاصيل الخاصة التي قد تكون مهمة عندما تعود للنظر إليها، لكنه يزودك بمساحة لقيادة التفكير، واتخاذ قرار ما هو مهم، وإنشاء أفكار أفضل وأفكار أفضل مما كان عليه بدون الأداة.

Tim Bradshaw: عندما بدأت في استخدام نماذج اللغة الكبيرة لأول مرة، لماذا كانت Granola هي ما قررت بناءه؟ Chris Pedregal: بدأت ألعب مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) قبل Chat GPT بـ 8 أو 9 أشهر [في 2022]. كان هذا وقتًا جميلًا لأنه لم يشعر أن الجميع يركض، لذا يمكنني فعلاً وقتًا ما وألعب. في ذلك الوقت، قبل أن يبدأ الجميع في التحدث عنها، أصبح من الواضح جدًا بالنسبة لـ Sam وأن جميع الأدوات التي نستخدمها للعمل بالمعرفة ستُعاد بناءها باستخدام هذه الـ LLMs. بدأت أبني هذه النماذج الأولية، أصبح من الواضح جدًا أن الأدوات التي لدينا فهم من يكونون، وسياقنا، وما الذي نحاول تحقيقه، يجب أن تؤدي ببساطة إلى أدوات أكثر مفيدية. حتى اليوم، [شيء مثله] Microsoft Word، هو تجربة متكاملة تمامًا. بعد سنتين أو ثلاث سنوات، أعتقد أن الفكرة أنني وأنت سنحصل على نفس التجربة [مع] قطعة من البرمجيات—أن هذه البرمجيات لن تكون مخصصة أو أن التجربة لن تكون مُصممة خصيصًا لي—سيبدو غريبًا. كان أول منشورنا لـ "مساحة عمل مدركة للسياق". ثم ذهبنا كأننا، حسنًا، أين نبدأ فعليًا؟ يتضح أن الاجتماعات غنية جدًا في السياق، ويفعل الناس عملًا سيئًا جدًا في التقاط هذا السياق واستخدامه. كان لدينا أفكار مختلفة طرقنا إلى الناس، لكن عينيهم لم يتوهجا إلا عندما رأوا نسخة مبكرة من Granola. كانت الرؤية دائمًا أكبر بكثير. كان على النحو: كيف يمكننا في الواقع استخدام سياقك لمساعدتك في الانجاز؟ لا يزال Granola يبدأ فقط في القيام بذلك الآن على الحدود. يُستخدم في الواقع بشكل أساسي كأداة لجمع السياق واسترجاعه، أقل من أداة للعمل. لكن هذا لا يزال الرؤية وما نعمل عليه نحو الأمام. يتضح أن جمع ملاحظات الاجتماعات صعب جدًا ومهم جدًا أن يتم القيام به بشكل جيد.

Tim Bradshaw: كيف تغير سوق تطبيقات الذكاء الاصطناعي منذ أن أسست Granola في 2023؟ Chris Pedregal: في الأيام الأولى، كنا بحاجة إلى مساعدة كثيرة جدًا للحصول على جودة جيدة من النماذج المبكرة. يمكن للنماذج الآن أن تعمل أفضل من الصندوق. يمكنها أيضًا التعامل مع المزيد من السياق. بشكل عام، جودة المخرجات التي ستحصل عليها ستزداد كلما زاد السياق المرتبط الذي تعطيه للنموذج لإنجاز المهمة. أقول إن خلال السنتين الماضيت، الكثير من الشركات، في ...