你好HN，我是Ajo，我构建了Strata。我在Netflix花了4年时间解决非技术业务用户的自助服务问题。我认为我通过独特的语义层设计方法解决了这个问题。关键挑战是在表达性和易用性之间取得平衡，以便我们的非技术同事使用。恰好这种专注也使其与LLM配合得很好。
Strata是一个全栈解决方案。它包括语义层、仪表板、订阅和Google Sheets导出。所有这些都可以通过代理对话或MCP完成。一些关键概念和功能：名称是严格的。一个项目中只能存在一个叫做Revenue的东西。严格的命名约定有助于实现跨事实域的自动数据融合。分区和聚合感知的语义路由允许您将部分数据加载到更快的计算引擎（如Druid或ClickHouse）中，同时将完整历史记录保留在Trino或更便宜的存储中。
我们故意不构建BI工具连接的语义层。我认为那是一条死路。我们有API和MCP，用于您想要构建的任何自定义内容。在Docker上免费试用。这是一个早期测试版。它不是开源的。但是，免费层最多支持25个用户。您应该能够完全在您的机器上使用Docker运行它。
我期待听到您的反馈。尤其是那些使用Looker和Cube的用户。感谢阅读！
来源: Hacker News · 由HeadlinesBriefing整理摘要