2026年9月30日 科学 介绍Synth ID Bio 为AI生成的蛋白质添加水印同时保留生物学功能的概念验证。今天，我们推出Synth ID Bio，将水印技术引入合成生物学。Synth ID Bio将不可察觉的签名直接嵌入生物代码中，确保水印不仅在数字模型上可验证，而且在合成的物理蛋白质本身上也可验证——同时保留其在实验室测试中的生物学功能。

生成式AI正在帮助科学家应对关键的生物学挑战，从预测蛋白质结构（Alpha Fold）到设计全新蛋白质（Alpha Proteo和Protein MPNN），以及最近开发新的噬菌体。然而，这些工具也带来了新的挑战：新颖的AI设计可以绕过传统的DNA合成筛选，而错误标记的合成3D结构有可能污染公共数据库。

Synth ID Bio根据数据类型调整其方法，微妙地指导序列中氨基酸的选择，并调整预测3D结构的原子坐标。在实验中，这些调整没有损害蛋白质的生物学功能。我们通过使用Alpha Proteo以及启用Synth ID Bio的Protein MPNN版本验证了我们的方法。在针对三种靶蛋白（VEGF-A、SARS-Co V-2刺突蛋白RBD和PD-L1）的湿实验室测试中，我们加水印的设计在命中率、结合亲和力和天然序列多样性方面与未加水印的版本相匹配。

对于蛋白质折叠，Synth ID Bio微调了Alpha Fold 3扩散网络的一小部分。Synth ID Bio保留了Alpha Fold 3的预测准确性，同时提供近乎完美的可检测性。生物安全依赖于分层防御——一种“瑞士奶酪”防御模型。“Synth ID Bio是追踪生物设计来源拼图中的重要一块，”生物安全政策专家、Science Policy Consulting负责人Sarah Carter表示。