مرحباً HN، أنا Ajo وقد بنيت Strata. أمضيت 4 سنوات في Netflix في حل الخدمة الذاتية للمستخدمين التجاريين غير التقنيين. أعتقد أنني حللتها بنهجي الفريد في تصميم الطبقة الدلالية. التحدي الرئيسي هو الموازنة بين التعبير وسهولة الاستخدام لزملائنا غير التقنيين. ومن الصدف أن هذا التركيز جعله يعمل بشكل جيد مع LLMs أيضاً.
Strata هو حل كامل. يتضمن طبقة دلالية ولوحات تحكم واشتراكات وتصديرات إلى Google Sheets. يمكن القيام بكل ذلك عبر محادثة وكيل أو عبر MCP. بعض المفاهيم والميزات الرئيسية: الأسماء صارمة. لا يمكن أن يوجد سوى شيء واحد يسمى Revenue في المشروع. تمكن اصطلاحات التسمية الصارمة المزج التلقائي للبيانات عبر مجالات الحقائق. يسمح التوجيه الدلالي الواعي بالتقسيم والتجميع بتحميل جزء من بياناتك إلى محرك حوسبة أسرع مثل Druid أو ClickHouse، مع الاحتفاظ بالسجل الكامل في Trino أو شيء أرخص.
نحن لا نبني عمداً طبقة دلالية تتصل بها أدوات BI الخاصة بك. أعتقد أن هذا طريق مسدود. لدينا APIs، و MCP لأي شيء مخصص تريد بناءه فوقه. جربه مجاناً على Docker. هذا إصدار بيتا مبكر. إنه ليس مفتوح المصدر. ومع ذلك، تتضمن الطبقة المجانية ما يصل إلى 25 مستخدماً. يجب أن تكون قادراً على تشغيله بالكامل على جهازك باستخدام Docker.
أود سماع ملاحظاتكم. خاصة أولئك الذين يعملون مع Looker و Cube. شكراً للقراءة!
المصدر: Hacker News · لخّصه HeadlinesBriefing