AI狂热与软件工程现实之间日益扩大的鸿沟，正如知名开源项目日益禁止LLM辅助贡献。Rakshit Yadav对120个项目的审查发现，37个执行完全AI禁令，包括GCC、QEMU、SDL、Gentoo、Zig和Ghostty。Codeberg、Sourcehut和Flathub等平台禁止AI生成的代码、文档和Bug报告。Linux内核仅在注明出处的情况下允许使用AI。Debian开发者目前正就一项提案进行投票，该提案将禁止AI在代码、文档、翻译和Bug报告中的使用。维护者认为，LLM输出看似专业，但常含浅层错误，浪费专家审查时间。面对缺乏专业知识验证AI生成代码正确性的贡献者，高级开发者不得不应对AI生成提交的洪流，这造成了信息不对称。正如一位观察者所言，人类倾向于信任自信且流畅的输出，但事实核查能力差。即使有人在人工循环政策下仍要求提交者在人工接触前过滤所有LLM输出。讽刺的是：AI数据中心运行在Linux/Debian上，而模型则训练在开源代码库上，但维护者仍拒绝AI贡献以保护质量和人类效率。围绕的争论中心是LLM是真正提高生产力，还是仅仅生成看似合理的“废话”，从而降低软件可靠性。关键实体：公司：GCC、QEMU、SDL、Gentoo、Zig、Ghostty、Codeberg、Sourcehut、Flathub、Linux内核、Debian | 人：Rakshit Yadav