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开源航路优化节省喷气燃油 - Scikit-decide

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一架从纽瓦克自由国际机场(EWR)飞往列奥纳多·达芬奇-菲乌米奇诺机场(FCO)的波音787-9梦想客机,为这段8.5小时的旅程需要大约68,000美元的喷气燃油。根据风况调整航路可以降低燃油消耗并节省数千美元。虽然Jeppesen等公司提供商业解决方案,Scikit-decide提供了一个历时六年开发的开源替代方案。这个用于强化学习、自动规划和调度的框架能够优化航班航路、航空公司员工排班和无人机群航路。它与OpenAP集成,OpenAP是由Dr. Junzi Sun开发的飞机性能模型,他是荷兰TU Delft的 tenure-track 助理教授,拥有空中交通管理博士学位。作者在一台高端工作站上使用空客A320模型演示了该系统,该工作站配备5.7 GHz AMD Ryzen 9 9950X CPU、96 GB DDR5 内存,并在Windows 11 Pro上的WSL中运行Ubuntu 24 LTS。教程详细介绍了安装Python 3.12、Scikit-decide、OpenAP、OpenTop、带空间扩展的DuckDB以及QGIS 4.2.1用于渲染地图,展示了用于轨迹优化的完整开源工具包。