ニューアーク・リバティー国際空港（EWR）からレオナルド・ダ・ヴィンチ-フィウミチーノ空港（FCO）まで飛行するボーイング787-9ドリームライナーは、8.5時間の飛行に約68,000ドルのジェット燃料が必要です。風の状況に応じて飛行経路を調整することで、燃料消費を減らし、数千ドルを節約できます。Jeppesenなどの会社が商用ソリューションを提供する一方で、Scikit-decideは6年間かけて開発されたオープンソースの代替手段を提供します。このフレームワークは、強化学習、自動計画、スケジューリングのためのもので、飛行経路、航空会社の労働力スケジュール、ドローン群の経路を最適化します。OpenAPと統合されており、これはオランダのTU Delftに所属するtenured助教授Dr. Junzi Sunによって開発された航空機性能モデルで、航空交通管理の博士号を取得しています。著者は、ハイエンドワークステーションでエアバスA320モデルを使用してこのシステムを実証しています。このワークステーションは、5.7 GHz AMD Ryzen 9 9950X CPU、96 GB DDR5 RAM、およびWindows 11 Pro上のWSLを介したUbuntu 24 LTSを搭載しています。チュートリアルでは、Python 3.12、Scikit-decide、OpenAP、OpenTop、空間拡張機能を備えたDuckDB、およびQGIS 4.2.1のインストール方法を詳しく説明し、地図のレンダリングに使用します。これにより、軌道最適化のための完全なオープンソースツールキットが示されます。