OpenAI 的 Decisions API 现处于公开测试版，评估文本、图像或两者，并返回类型化答案，速度比 Responses API 快约 10 倍。它提供概率、选择或评分，用于内容分类、请求路由和优先级排序等任务。该 API 可在 Playground 中试用，之后再进行编码，预计在未来几周内正式发布。
Decisions API 使用 POST /v1/decisions 端点，目前仅支持 gpt-6-luna 模型。请求包括模型、输入和问题，每个问题都有类型、说明以及允许的选择或评分级别。响应包含一个 answers 数组，每个问题必须有一个唯一名称，API 会回显该名称。
问题类型包括 predicate（检查条件，返回 0 到 1 的概率）、choice（从固定集合中选择一个选项）和 score（根据有序级别对输入进行评分，返回级别索引的概率加权平均值）。对于部门等无序类别使用 choice，对于严重性等有序级别使用 score。
对于需要自定义 JSON 模式生成或函数调用的用例，OpenAI 建议改用 Responses API 的结构化输出。图像必须是内联 base64 数据 URL；不支持托管 URL 和 file_id 输入。该 API 在用户消息中结合 input_text 和 input_image 部分，用于多模态评估。
关键实体：公司：OpenAI
常见问题解答：什么是 Decisions API，它与 Responses API 有何不同？
Decisions API 评估文本、图像或两者，并返回概率、选择或评分等类型化答案，速度比 Responses API 快约 10 倍。它专为分类、路由和优先级排序任务而设计。当您需要特定答案类型（predicate、choice、score）时使用它。对于生成遵循自定义 JSON 模式的对象，请使用 Responses API 的结构化输出或用于工具调用的函数调用。
来源: Hacker News · 由HeadlinesBriefing整理摘要