OpenAI का Decisions API अब सार्वजनिक बीटा में है, टेक्स्ट, इमेज या दोनों का मूल्यांकन करता है और Responses API की तुलना में लगभग 10x तेज़ टाइप किए गए उत्तर लौटाता है। यह सामग्री वर्गीकरण, अनुरोध रूटिंग और प्राथमिकता जैसे कार्यों के लिए संभावनाएं, विकल्प या स्कोर प्रदान करता है। API कोडिंग से पहले प्रयोग के लिए Playground में उपलब्ध है, आने वाले हफ्तों में सामान्य उपलब्धता की उम्मीद है।
Decisions API POST /v1/decisions एंडपॉइंट का उपयोग करता है और वर्तमान में केवल gpt-6-luna मॉडल का समर्थन करता है। एक अनुरोध में मॉडल, इनपुट और प्रश्न शामिल होते हैं, प्रत्येक में एक प्रकार, निर्देश और अनुमत विकल्प या स्कोर स्तर होते हैं। प्रतिक्रिया में एक answers सरणी होती है, और प्रत्येक प्रश्न का एक अद्वितीय नाम होना चाहिए जिसे API वापस प्रतिध्वनित करता है।
प्रश्न प्रकारों में predicate (एक शर्त की जांच करता है, 0 से 1 तक संभावना लौटाता है), choice (एक निश्चित सेट से एक विकल्प चुनता है), और score (आदेशित स्तरों के विरुद्ध इनपुट का मूल्यांकन करता है, स्तर सूचकांकों का संभाव्यता-भारित औसत लौटाता है) शामिल हैं। विभागों जैसी अक्रमित श्रेणियों के लिए choice का उपयोग करें, और गंभीरता जैसे आदेशित स्तरों के लिए score का उपयोग करें।
कस्टम JSON स्कीमा जनरेशन या फ़ंक्शन कॉलिंग की आवश्यकता वाले उपयोग के मामलों के लिए, OpenAI इसके बजाय Responses API के साथ Structured Outputs का उपयोग करने की अनुशंसा करता है। इमेज इनलाइन base64 डेटा URL होनी चाहिए; होस्ट किए गए URL और file_id इनपुट समर्थित नहीं हैं। API मल्टीमॉडल मूल्यांकन के लिए उपयोगकर्ता संदेश में input_text और input_image भागों को जोड़ता है।
मुख्य संस्थाएं: कंपनियां: OpenAI
स्रोत: Hacker News · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित