过去几周，关于决策模型的讨论很多，比如Typesafe AI的Jev System One模型。今天，我们发布两个Cloudflare训练的决策模型，Clef和Clef-flash，托管在Workers AI上。Clef目前在Jev决策指数评估中领先。这些模型更智能、更快，完全兼容Jev API。我们在Hugging Face上以Apache 2.0许可证完全开源这些模型。最后，我们很高兴推出新的强化学习（RL）产品，允许客户微调Clef以适应其用例。
决策模型基于概率进行分类，帮助代理决定如何行动。例如，您可以传入客户支持消息，询问是否紧急以及应由哪个团队处理。决策模型将返回带概率的类型化答案，您的代码可以使用这些答案来路由工单、触发升级或转交人工。
在Cloudflare，我们一直在威胁情报团队测试Clef，用于分类网站域名。此分类耗时2.2秒完成抓取、渲染和分类。相比之下，我们最快的通用LLM gpt-oss-120b在同一工作流中耗时4.7秒。Clef具有视觉编码器、64k上下文窗口，并在其他决策模型中具有竞争力。
来源: Hacker News · 由HeadlinesBriefing整理摘要