За последние несколько недель было много шума вокруг моделей принятия решений, таких как модель Jev System One от Typesafe AI. Сегодня мы выпускаем две модели принятия решений, обученные Cloudflare, Clef и Clef-flash, размещенные на Workers AI. Clef в настоящее время является лидером при оценке против индекса решений Jev. Эти модели умнее, быстрее и полностью совместимы с Jev API. Мы полностью открываем исходный код этих моделей на Hugging Face под лицензией Apache 2.0. Наконец, мы рады представить наш новый продукт обучения с подкреплением (RL), который позволяет клиентам точно настраивать Clef под свои случаи использования.
Модель принятия решений выполняет классификации, чтобы помочь агентам решить, как действовать, на основе определенных вероятностей. Например, вы можете передать сообщение в службу поддержки клиентов и спросить, срочно ли оно и какая команда должна его обработать. Модель принятия решений вернет типизированные ответы с вероятностями, которые ваш код может использовать для маршрутизации тикета, запуска эскалации или передачи человеку.
В Cloudflare мы тестировали Clef в нашей команде Threat Intelligence для классификации доменов веб-сайтов. Эта классификация заняла 2,2 с на получение, рендеринг и классификацию веб-сайта. Напротив, наша самая быстрая общая LLM gpt-oss-120b заняла 4,7 с в том же рабочем процессе. Clef имеет кодировщик зрения, окно контекста 64k и конкурентоспособно оценивается по сравнению с другими моделями принятия решений.
Источник: Hacker News · Сводку подготовил HeadlinesBriefing