Dan Harrison（工程师）宣布 turbopuffer 正在将其存储架构升级为 turbopuffer v3。新引擎改变了文档和索引的布局、写入、压缩和查询方式，允许以更大的规模支持更多查询计划。turbopuffer 最初作为无服务器向量数据库推出，以对象存储为事实来源实现经济性，并通过分层 NVMe SSD/内存缓存实现性能。这一方案得到了早期客户（包括 Cursor 和 Notion）的验证。
随着时间的推移，turbopuffer 演变为一个通用的搜索数据库，支持属性过滤和全文搜索。查询引擎不断进化，但存储架构仍以 ANN 索引 作为主索引。现在，他们正在转向新的主索引，使 ANN 成为“另一个”二级索引。
在 v1 中，文档仅包含 ID 和向量，使用层次聚类索引。v2 通过倒排索引和全文搜索增加了属性过滤。团队将在过渡期间分享更新。“我们已经将主 ANN 索引推到了极限，但现在是时候继续前进了。”
来源: Hacker News · 由HeadlinesBriefing整理摘要