Dan Harrison (ইঞ্জিনিয়ার) ঘোষণা করেছেন যে turbopuffer turbopuffer v3 এর সাথে তার স্টোরেজ আর্কিটেকচার পরিবর্তন করছে। নতুন ইঞ্জিন পরিবর্তন করে কিভাবে ডকুমেন্ট এবং ইনডেক্স লেআউট, লেখা, কম্প্যাক্ট এবং কোয়েরি করা হয়, যা অনেক বেশি কোয়েরি প্ল্যানকে অনেক বড় স্কেলে অনুমতি দেয়। turbopuffer একটি সার্ভারলেস ভেক্টর ডেটাবেস হিসেবে চালু হয়েছিল, যার অর্থনীতির জন্য সত্যের উৎস হিসেবে অবজেক্ট স্টোরেজ এবং কর্মক্ষমতার জন্য স্তরযুক্ত NVMe SSD/মেমরি ক্যাশ ছিল। এটি Cursor এবং Notion সহ প্রাথমিক গ্রাহকদের দ্বারা বৈধতা পেয়েছে।
সময়ের সাথে সাথে, turbopuffer অনুসন্ধানের জন্য একটি সাধারণ ডেটাবেসে বিবর্তিত হয়েছে, অ্যাট্রিবিউট ফিল্টারিং এবং ফুল-টেক্সট সার্চ সমর্থন করে। কোয়েরি ইঞ্জিন বিবর্তিত হয়েছে, কিন্তু স্টোরেজ আর্কিটেকচার ANN ইনডেক্স কে প্রাথমিক ইনডেক্স হিসেবে কেন্দ্র করে রয়ে গেছে। এখন, তারা একটি নতুন প্রাথমিক ইনডেক্সে যাচ্ছে, ANN কে "শুধু আরেকটি" সেকেন্ডারি ইনডেক্স বানাচ্ছে।
v1-এ, ডকুমেন্টগুলি শুধুমাত্র একটি ID এবং একটি ভেক্টর ছিল, একটি হায়ারার্কিক্যাল ক্লাস্টারিং ইনডেক্স ব্যবহার করে। v2 ইনভার্টেড ইনডেক্স এবং ফুল-টেক্সট সার্চের মাধ্যমে অ্যাট্রিবিউট ফিল্টারিং যোগ করেছে। টিম ট্রানজিশনের সময় আপডেট শেয়ার করবে। "আমরা প্রাথমিক ANN ইনডেক্সকে যতদূর সম্ভব ঠেলে দিয়েছি, কিন্তু এগিয়ে যাওয়ার সময় এসেছে।"
উৎস: Hacker News · সারাংশ: HeadlinesBriefing