HeadlinesBriefing HeadlinesBriefing 12 languages

Don't like your Facebook feed? Meta wants to know what you want to see instead

Engadget ·

🇬🇧 English

Meta is rolling out a new algorithm personalization feature that lets users directly control what appears in their Facebook feed. Users can now access a 'your algorithm' menu from specific posts and Reels to add topics to their interests or mark them as 'not interested.' A new text box allows users to describe in their own words what they want to see. The update, which mirrors a similar Instagram feature launched earlier this year, leverages large language models (LLMs) in its ranking systems.

Meta explains that LLMs can incorporate the interests, context, and intent behind natural language, enabling a more conversational approach to feed curation. Instead of simply inferring preferences from engagement, users can now explicitly communicate their preferences. However, early Instagram versions had limitations, such as not allowing users to prioritize posts from people they follow or request fewer ads.

The article expresses curiosity about whether users will eventually be able to request broader changes like 'less AI-generated content' or filter specific types of posts.

View original article →


🇸🇦 العربية

Meta ت添加 LLM-powered feed customization إلى Facebook

Meta تطلق ميزة تخصيص خوارزمية جديدة تسمح للمستخدمين بال权 weight مباشرة ما يظهر في فيد Facebook. يمكن للمستخدمين الآن accessed menu 'your algorithm' من منشورات و Reels محددة ل wf topics في اهتماماتهم أو وضع علامة 'not interested'. يسمح مربع نص جديد للمستخدمين ب وصف ما يريدون رؤيته بلغتهم الخاصة. التحدید، الذي ي mirrors ميزة مشابهة launched في Instagram earlier هذا العام، تستخدم نماذج لغة كبيرة (LLMs) في أنظمة التصنيف الخاصة بها. يشرح Meta أن نماذج لغة كبيرة (LLMs) يمكن أن تدمج الاهتمامات، السياق، والنية وراء اللغة الطبيعية، مما يتيح نهج أكثر تحدیداً لت-curating الفيد. بدلًا من استنتاج التفضيلات من التفاعل فقط، يمكن للمستخدمين الآن توصيل تفضيلاتهم بوضوح. ومع ذلك، كانت إصدارات Instagram المبكرة لها قيود، مثل عدم السماح للمستخدمين ب أولويات المنشورات من الأشخاص whom they follow أو طلب إعلانات أقل. يعبّر المقال عن فضول حول ما إذا كان المستخدمون سيdesignationون في النهاية طلب تغييرات أوسع مثل 'less AI-generated content' أو تصفية أنواع محددة من المنشورات.

كيف تعمل تخصيص الفيد الم驱动 بـ LLM الجديد على Meta؟

يمكن للمستخدمين accessed menu 'your algorithm' من منشورات و Reels محددة ل wf topics في اهتماماتهم أو وضع علامة 'not interested'. يسمح مربع نص جديد للمستخدمين ب وصف ما يريدون رؤيته. تستخدم Meta نماذج لغة كبيرة (LLMs) في أنظمة التصنيف الخاصة بها لدمج الاهتمامات، السياق، والنية وراء اللغة الطبيعية، مما يجعل الخوارزمية أكثر حوارًا وقابلة للمستخدمين لل权 weight.

العربية version →


🇧🇩 বাংলা

Meta Facebook-এ LLM-驱动 feed customization যোগ করেছে

Meta Facebook-এ একটি নতুন algorithm personalization feature চালু করেছে যা ব্যবহারকারীদের তাদের feed-এ কী দেখায় সরাসরি নিয়ন্ত্রণ করতে দেয়। ব্যবহারকারীরা এখন বিশিষ্ট পোস্ট এবং Reels থেকে 'your algorithm' menu অ্যাক্সেস করতে পারে এবং তাদের আগ্রহে বিষয় যোগ করতে পারে অ্বীকার করতে পারে। একটি নতুন text box ব্যবহারকারীদের তাদের নিজস্ট শব্দে বর্ণনা করতে দেয় যা তারা দেখতে চায়। এই আপডেট, যা এই বছরের প্রথমার্থে Instagram-এ চালু করা একটি সমান ফিচারকে অনুসারী করে, তার র্যাংকিং সিস্টেমে large language models (LLMs) ব্যবহার করে। Meta ব্যাখ্যা করে যে LLMs স্বাভাবিক ভাষার পেছনে আগ্রহ, প্রেক্ষিত এবং উদ্দেশ্যকে অন্তর্ভুক্ত করতে পারে, যা feed curation-র একটি কথায় যোগাযোগকারী পদ্ধতি সম্ভব করে। ব্যবহারকারীরা এখন engagement থেকে প্রেরণা পেয়ে পছন্দ আগ্রহ করার পরিবর্তে, তাদের পছন্দকে স্পষ্টভাবে যোগাযোগ করতে পারে। তবে, Instagram-এর প্রাথমিক সংস্করণগুলো ছিল সীমাবদ্ধতা, যেমন ব্যবহারকারীদের তাদের অনুসারীদের পোস্টগুলো অগ্রাধিকার দেওয়া অনুমতি দেওয়া হয়নি অ্বীকার করতে পারে। এই আর্টিকেলটি প্রকাশ করে যে ব্যবহারকারীরা অবশেষে ব্রডার পরিবর্তন যেমন 'less AI-generated content' অ্বীকার করতে পারে কি না।

Meta-র নতুন LLM-驱动 feed personalization কীভাবে কাজ করে?

ব্যবহারকারীরা বিশিষ্ট পোস্ট এবং Reels থেকে 'your algorithm' menu অ্যাক্সেস করতে পারে এবং তাদের আগ্রহে বিষয় যোগ করতে পারে অ্বীকার করতে পারে। একটি text box ব্যবহারকারীদের বর্ণনা করতে দেয় যা তারা দেখতে চায়। Meta তার র্যাংকিং সিস্টেমে large language models (LLMs) ব্যবহার করে যাতে স্বাভাবিক ভাষার পেছনে আগ্রহ, প্রেক্ষিত এবং উদ্দেশ্যকে অন্তর্ভুক্ত করা যায়, যা অ্যালগরিদমকে আরও কথায় যোগাযোগকারী এবং ব্যবহারকারী-নিয়ন্ত্রিত করে।

বাংলা version →


🇩🇪 Deutsch

Meta fügt LLM-gestützte Feed-Anpassung zu Facebook hinzu

Meta führt eine neue Algorithmen-Personalisierungsfunktion ein, die es Nutzern ermöglicht, direkt zu kontrollieren, was in ihrem Facebook-Feed erscheint. Nutzer können nun von bestimmten Posts und Reels auf ein Menü 'Ihr Algorithmus' zugreifen, um Themen zu ihren Interessen hinzuzufügen oder sie als 'nicht interessiert' zu kennzeichnen. Ein neues Textfeld erlaubt es Nutzern, in ihren eigenen Worten zu beschreiben, was sie sehen möchten.

Das Update, das einer ähnlichen Funktion entspricht, die früher dieses Jahr in Instagram eingeführt wurde, nutzt Large Language Models (LLMs) in seinen Rangierungssystemen. Meta erklärt, dass LLMs die Interessen, den Kontext und die Absicht hinter natürlicher Sprache integrieren können, was einen dialogorientierten Ansatz für die Feed-Kuration ermöglicht. Anstatt einfach Vorlieben aus dem Engagement abzuleiten, können Nutzer ihre Vorlieben nun explizit kommunizieren.

Frühere Instagram-Versionen hatten jedoch Einschränkungen, wie z. B. die Möglichkeit, Posts von Personen, die man folgt, nicht zu priorisieren oder weniger Artikel zu beantragen. Der Artikel drückt die Neugier aus, ob Nutzer schließlich größere Änderungen wie 'weniger KI-generierten Inhalt' oder die Filterung bestimmter Post-Typen beantragen können.

Wie funktioniert die neue LLM-gestützte Feed-Personalisierung von Meta?

Nutzer können von bestimmten Posts und Reels auf ein Menü 'Ihr Algorithmus' zugreifen, um Themen zu ihren Interessen hinzuzufügen oder sie als 'nicht interessiert' zu kennzeichnen. Ein neues Textfeld erlaubt es Nutzern, zu beschreiben, was sie sehen möchten. Meta nutzt Large Language Models (LLMs) in seinen Rangierungssystemen, um die Interessen, den Kontext und die Absicht hinter natürlicher Sprache zu integrieren, wodurch der Algorithmus dialogorientierter und nutzerkontrollierter wird.

Deutsch version →


🇪🇸 Español

Meta añade personalización de feed impulsada por LLM a Facebook

Meta está implementando una nueva función de personalización algorítmica que permite a los usuarios controlar directamente lo que aparece en su feed de Facebook. Los usuarios ahora pueden acceder a un menú 'tu algoritmo' desde publicaciones y Reels específicos para agregar temas a sus intereses o marcarlos como 'no interesados'. Un nuevo cuadro de texto permite a los usuarios describir en sus propias palabras lo que quieren ver.

La actualización, que se asemeja a una función similar de Instagram lanzada earlier este año, utiliza modelos de lenguaje grandes (LLMs) en sus sistemas de clasificación. Meta explica que los LLMs pueden incorporar los intereses, el contexto y la int detrás del lenguaje natural, permitiendo un enfoque más conversacional para la curación de feed. En lugar de simplemente inferir preferencias a partir de la interacción, los usuarios ahora pueden comunicar explícitamente sus preferencias.

Sin embargo, las versiones iniciales de Instagram tenían limitaciones, como no permitir a los usuarios priorizar publicaciones de personas que siguen o solicitar menos artículos. El artículo expresa curiosidad sobre si los usuarios eventualmente podrán solicitar cambios más amplios como 'menos contenido generado por IA' o filtrar tipos específicos de publicaciones.

¿Cómo funciona la nueva personalización de feed impulsada por LLM de Meta?

Los usuarios pueden acceder a un menú 'tu algoritmo' desde publicaciones y Reels específicos para agregar temas a sus intereses o marcarlos como 'no interesados'. Un cuadro de texto permite a los usuarios describir lo que quieren ver. Meta utiliza modelos de lenguaje grandes (LLMs) en sus sistemas de clasificación para incorporar los intereses, el contexto y la int detrás del lenguaje natural, haciendo el algoritmo más conversacional y controlable por el usuario.

Español version →


🇫🇷 Français

Meta ajoute la personnalisation du feed alimentée par LLM à Facebook

Meta déploie une nouvelle fonction de personnalisation algorithmique qui permet aux utilisateurs de contrôler directement ce qui apparaît dans leur fil Facebook. Les utilisateurs peuvent maintenant accéder à un menu 'votre algorithme' depuis des publications et des Reels spécifiques pour ajouter des sujets à leurs intérêts ou les marquer comme 'pas intéressés'. Une nouvelle zone de texte permet aux utilisateurs de décrire dans leurs propres mots ce qu'ils veulent voir.

La mise à jour, qui imite une fonction similaire lancée plus tôt cette année sur Instagram, utilise des modèles de langage grands (LLM) dans ses systèmes de classement. Meta explique que les LLM peuvent intégrer les intérêts, le contexte et l'intention derrière le langage naturel, permettant une approche plus conversationnelle pour la curée du fil. Au lieu de simplement déduire les préférences à partir de l'engagement, les utilisateurs peuvent maintenant communiquer explicitement leurs préférences.

Cependant, les versions initiales d'Instagram avaient des limitations, comme ne pas permettre aux utilisateurs de prioriser les publications des personnes qu'ils suivent ou de demander moins d'articles. L'article exprime de la curiosité quant à savoir si les utilisateurs finiront par pouvoir demander des changements plus larges comme 'moins de contenu généré par IA' ou filtrer des types spécifiques de publications.

Comment fonctionne la nouvelle personnalisation du feed alimentée par LLM de Meta ?

Les utilisateurs peuvent accéder à un menu 'votre algorithme' depuis des publications et des Reels spécifiques pour ajouter des sujets à leurs intérêts ou les marquer comme 'pas intéressés'. Une zone de texte permet aux utilisateurs de décrire ce qu'ils veulent voir. Meta utilise des modèles de langage grands (LLM) dans ses systèmes de classement pour intégrer les intérêts, le contexte et l'intention derrière le langage naturel, rendant l'algorithme plus conversationnel et contrôlable par l'utilisateur.

Français version →


🇮🇳 हिन्दी

Meta ने Facebook में LLM-आधारित feed customization जोड़ा है

Meta अपने Facebook feed में एक नया algorithm personalization feature ला रहा है जो उपयोगकर्ताओं को अपने feed में क्या दिखाया जाता है सीधे नियंत्रित करने देता है। उपयोगकर्ता अब विशिष्ट पोस्ट और Reels से 'your algorithm' menu एक्सेस कर सकते हैं और अपनी रुचियों में विषय जोड़ सकते हैं या उन्हें 'not interested' मार्क कर सकते हैं। एक नया text box उपयोगकर्ताओं को अपनी खुशी के शब्दों में वर्णन करने देता है कि वे क्या देखना चाहते हैं। यह अपडेट, जो इस साल शुरू में Instagram पर लॉन्च किए गए समान फीचर को दर्शाता है, अपने ranking systems में large language models (LLMs) का उपयोग करता है। Meta स्पष्ट करता है कि LLMs natural language के पीछे की रुचियों, संदर्भ और इंटेंट को शामिल कर सकते हैं, जिससे feed curation के लिए एक बातचीत वाले approach संभव हो जाता है। उपयोगकर्ता engagement से preference निकालने के बजाय, अब वे अपनी पसंद को स्पष्ट रूप से प्रकट कर सकते हैं। हालांकि, Instagram के शुरुआती versions में limitations थे, जैसे कि उपयोगकर्ताओं को फॉलो करने वाले लोगों के पोस्ट को prioritize करने या कम ads का अनुरोध करने की अनुमति नहीं थी। यह article यह जिज्ञासा व्यक्त करता है कि क्या उपयोगकर्ता अंत में ब्रॉडर changes जैसे कि 'less AI-generated content' या specific types of posts को filter करने का अनुरोध कर सकेंगे।

Meta के नए LLM-आधारित feed personalization कैसे काम करता है?

उपयोगकर्ता विशिष्ट पोस्ट और Reels से 'your algorithm' menu एक्सेस कर सकते हैं और अपनी रुचियों में विषय जोड़ सकते हैं या उन्हें 'not interested' मार्क कर सकते हैं। एक text box उपयोगकर्ताओं को वर्णन करने देता है कि वे क्या देखना चाहते हैं। Meta अपने ranking systems में large language models (LLMs) का उपयोग करता है ताकि natural language के पीछे की रुचियों, संदर्भ और इंटेंट को शामिल किया जा सके, जिससे algorithm अधिक conversational और user-controllable बन जाता है।

हिन्दी version →


🇮🇩 Bahasa Indonesia

Meta menambahkan feed customization berbasis LLM ke Facebook

Meta sedang menggelarakan fitur personalisasi algoritma baru yang memungkinkan pengguna untuk mengontrol langsung apa yang muncul di feed Facebook. Pengguna sekarang dapat mengakses menu 'your algorithm' dari postingan dan Reels tertentu untuk menambahkan topik ke minat atau menandainya sebagai 'not interested'. Sebuah kotak teks baru memungkinkan pengguna untuk menggambarkan dalam kata-kata mereka sendiri apa yang ingin他们 lihat.

Pembaruan, yang mencerminkan fitur serupa yang diluncurkan lebih awal tahun ini di Instagram, menggunakan model bahasa besar (LLMs) dalam sistem peringkatnya. Meta menjelaskan bahwa LLMs dapat menggabungkan minat, konteks, dan niat di balik bahasa alami, memungkinkan pendekatan yang lebih conversationeel untuk kurasi feed. Daripada hanya menyimpulkan preferensi dari keterlibatan, pengguna sekarang dapat mengkomunikasikan preferensi mereka secara eksplisit.

Namun, versi awal Instagram memiliki batasan, seperti tidak mengizinkan pengguna untuk mengutamakan postingan dari orang yang diikuti atau meminta lebih sedikit artikel. Artikel ini mengungkapkan rasa penasaran apakah pengguna pada akhirnya akan dapat meminta perubahan yang lebih luas seperti 'konten yang kurang dihasilkan oleh AI' atau memfilter tertentu jenis postingan.

Bagaimana cara kerja personalisasi feed berbasis LLM baru dari Meta?

Pengguna dapat mengakses menu 'your algorithm' dari postingan dan Reels tertentu untuk menambahkan topik ke minat atau menandainya sebagai 'not interested'. Sebuah kotak teks baru memungkinkan pengguna untuk menggambarkan apa yang ingin他们 lihat. Meta menggunakan model bahasa besar (LLMs) dalam sistem peringkatnya untuk menggabungkan minat, konteks, dan niat di balik bahasa alami, membuat algoritma lebih conversationeel dan dapat dikontrol oleh pengguna.

Bahasa Indonesia version →


🇯🇵 日本語

MetaがFacebookにLLM駆動のfeedカスタマイズを追加

Metaは、ユーザーがFacebookフィードに表示される内容を直接コントロールできる新しいアルゴリズムパーソナライズ機能を展開しています。ユーザーは今、特定の投稿やReelsから「your algorithm」メニューにアクセスし、興味のトピックを追加するか「not interested」とマークできます。新しいテキストボックス allows users to describe in their own words what they want to see. この更新、今年初頭にInstagramでリリースされた類似の機能と同様に、ランキングシステムで大規模言語モデル(LLMs)を使用します。Metaは、LLMsが自然言語の背後にある興味、文脈、意図を組み込み、フィードのキュレーションについてより会話的なアプローチを可能にすると説明しています。エンゲージメントから単に興味を推測するのではなく、ユーザーは now explicitly communicate their preferences. しかし、Instagramの初期のバージョンには、フォローしている人の投稿を優先できたり、広告を減らすリクエストができないなどの制限でした。この記事は、ユーザーが将来的に「AI生成コンテンツの削減」や特定の投稿タイプのフィルタリングなどのより広範な変更をリクエストできるかどうかに興味を持っています。

Metaの新しいLLM駆動のフィードパーソナライズは動作しますか?

ユーザーは特定の投稿やReelsから「your algorithm」メニューにアクセスし、興味のトピックを追加するか「not interested」とマークできます。新しいテキストボックス allows users to describe what they want to see. Metaはランキングシステムで大規模言語モデル(LLMs)を使用し、自然言語の背後にある興味、文脈、意図を組み込み、アルゴリズムをより会話的でユーザーがコントロール可能にします。

日本語 version →


🇧🇷 Português

Meta adiciona personalização de feed impulsada por LLM ao Facebook

Meta está implementando uma nova função de personalização algorítmica que permite aos usuários controlar diretamente o que aparece em seu feed do Facebook. Os usuários agora podem acessar um menu 'seu algoritmo' de publicações e Reels específicos para adicionar tópicos aos seus interesses ou marcá-los como 'não interessados'. Uma nova caixa de texto permite que os usuários descrevam em suas próprias palavras o que querem ver.

A atualização, que imita uma função similar lançada mais ceste ano no Instagram, utiliza modelos de linguagem grandes (LLMs) em seus sistemas de classificação. Meta explica que os LLMs podem incorporar os interesses, contexto e intenção por trás da linguagem natural, permitindo uma abordagem mais conversacional para a curadoria do feed. Em vez de simplesmente inferir preferências a partir do engajamento, os usuários agora podem comunicar explicitamente suas preferências.

No entanto, as versões iniciais do Instagram tinham limitações, como não permitir que os usuários priorizassem publicações de pessoas que seguem ou solicitassem menos artigos. O artigo expressa curiosidade sobre se os usuários eventualmente poderão solicitar mudanças mais amplas como 'menos conteúdo gerado por IA' ou filtrar tipos específicos de publicações.

Como funciona a nova personalização de feed impulsada por LLM da Meta?

Os usuários podem acessar um menu 'seu algoritmo' de publicações e Reels específicos para adicionar tópicos aos seus interesses ou marcá-los como 'não interessados'. Uma nova caixa de texto permite que os usuários descrevam o que querem ver. A Meta utiliza modelos de linguagem grandes (LLMs) em seus sistemas de classificação para incorporar os interesses, contexto e intenção por trás da linguagem natural, tornando o algoritmo mais conversacional e controlável pelo usuário.

Português version →


🇷🇺 Русский

Meta добавляет LLM-powered feed customization на Facebook

Meta запускает новую функцию персонализации алгоритма, которая позволяет пользователям напрямую контролировать, что отображается в их ленте Facebook. Пользователи теперь могут получить доступ к меню 'ваш алгоритм' из конкретных постов и Reels, чтобы добавлять темы в свои интересы или отмечать их как 'не интересуют'. Новое текстовое поле позволяет пользователям описывать своими словами, что они хотят видеть. Обновление, которое отражает аналогичную функцию, запущенную ранее в этом году в Instagram, использует большие языковые модели (LLMs) в своих системах ранжирования. Meta объясняет, что LLMs могут включать интересы, контекст и намерения за естественным языком, обеспечивая более диалоговый подход к курированию ленты. Вместо того чтобы просто выводить предпочтения из взаимодействия, пользователи теперь могут явно сообщать о своих предпочтениях. Однако ранние версии Instagram имели ограничения, такие как inability для пользователей приоритезировать посты от людей, whom they follow, или запрашивать меньше статей. Статья выражает любопытство по поводу того, смогут ли пользователи в конечном счете запрашивать более широкие изменения, такие как 'менее AI-генерированного контента' или фильтровать конкретные типы постов.

Как работает новая персонализация ленты на основе LLM от Meta?

Пользователи могут получить доступ к меню 'ваш алгоритм' из конкретных постов и Reels, чтобы добавлять темы в свои интересы или отмечать их как 'не интересуют'. Новое текстовое поле позволяет пользователям описывать, что они хотят видеть. Meta использует большие языковые модели (LLMs) в своих системах ранжирования, чтобы включать интересы, контекст и намерения за естественным языком, делая алгоритм более диалоговым и управляемым пользователем.

Русский version →


🇨🇳 简体中文

Meta 在 Facebook 上新增 LLM 驱动的 feed 定制功能

Meta 正在 Facebook 上推出一项新的算法个性化功能,允许用户直接控制其 feed 中显示的内容。用户现在可以从特定帖子和 Reels 访问“你的算法”菜单,以将主题添加到他们的兴趣中,或将其标记为“不感兴趣”。一个新的文本框允许用户用自己的语言描述他们想看到的内容。此次更新借鉴了今年早些时候在 Instagram 上推出的类似功能,利用大型语言模型(LLMs)在其排名系统中。Meta 解释说,LLMs 可以整合自然语言背后的兴趣、上下文和意图,从而实现更对话式的 feed 策展方式。用户不再仅仅从参与度中推断偏好,现在可以明确地沟通他们的偏好。然而,早期的 Instagram 版本存在局限性,例如不允许用户优先显示他们关注的人发布的帖子,或请求减少广告。这篇文章表达了对用户最终是否能够请求更广泛的更改(如“减少 AI 生成内容”或过滤特定类型的帖子)的好奇。

Meta 新的 LLM 驱动的 feed 个性化是如何工作的?

用户可以从特定帖子和 Reels 访问“你的算法”菜单,以将主题添加到他们的兴趣中,或将其标记为“不感兴趣”。一个文本框允许用户描述他们想看到的内容。Meta 在其排名系统中使用大型语言模型(LLMs)来整合自然语言背后的兴趣、上下文和意图,使算法更具对话性和用户可控性。

简体中文 version →