Corporate America embraces cheaper ‘open’ AI models

Corporate America is increasingly turning to lower-cost “open” AI models as IT expenses rise, with mentions of “open weight” or “open source” models in earnings calls and investor conferences surging sixfold in August and September compared to the same period last year. While the shift is most pronounced among technology companies, cross-industry adoption is evident, with PNC Financial Services, CH Robinson, and Siemens discussing usage. The open-weight AI market is dominated by Chinese firms, though Mistral (France), Nvidia, Reflection AI, and Thinking Machines Lab (US) also contribute.

Public market investors are closely monitoring AI spending allocations between frontier and open-weight models. Open-weight models accounted for 56% of all tokens processed through Vercel’s AI Gateway in August, up from 7% in December. Vinay Kuruvila, CTO of Tinder (Match Group), reported AI costs rising from $1mn to $10mn annually, with potential to reduce reliance on frontier models like OpenAI’s Astra and Claude if open-weight alternatives improve.

Both Anthropic and OpenAI face pressure as cheaper alternatives threaten revenue, with Anthropic preparing for a $2tn IPO and OpenAI seeking a $1.2tn private funding round. Usage data confirms real adoption beyond rhetoric, with Chinese open-weight labs like DeepSeek and Zhipu generating revenue through token sales.

ت转向 إلى نماذج IA مفتوحة منخفضة التكلفة مع ارتفاع تكاليف تكنولوجيا المعلومات.

আইটি খরচ বাড়ার সাথে কর্পোরেট আমেরিকা কম খরচের 'ওপেন' আইএ মডেলের দিকে ঝুঁছেছে, যার ফলে আলাদা কর্মকাণ্ডে ওপেন ওয়েট বা ওপেন সোর্স মডেলের উল্লেখ গত বছরের তুলনায় ছয়গুন বেড়েছে। অন্যান্য শিল্পের তুলনায় এই পরিবর্তন প্রযুক্তি কোম্পানিগুলোর মধ্যে সবচেয়ে বেশি প্রভাবিত হয়েছে, তবে অন্যান্য শিল্পের অ্যাডপ্টেশনও প্রকাশ্যে আছে, যেমন PNC ফিন্যান্সিয়াল সার্ভিসেস, CH রবিনসন এবং সিমেন্স তাদের ব্যবহার নিয়ে আলাদা করেছে। ওপেন-ওয়েট আইএ বাজারটি চীনের প্রতিষ্ঠানগুলোর দ্বারা প্রাধান্য লাভ করেছে, তবে মিস্ট্রাল (ফ্রান্স), নিভিডিয়া, রিফ্লেকশন আইএ এবং থিংকিং মেশিন্স ল্যাব (ইউএস) ও অবদান রাখছে। পাবলিক মার্কেট বিনিয়োগকারীরা ফ্রন্টিয়ার এবং ওপেন-ওয়েট মডেলের মধ্যে আইএ ব্যয় বরাদ্দের উপর নজর রাখছে। অগস্টে, ওপেন-ওয়েট মডেলগুলো ভার্সেলের আইএ গেটওয়ে থ্রু করা সমস্ত টোকেনের ৫৬% অংশ নিয়েছিল, যা ডিসেম্বরের ৭% থেকে বেড়েছে। টিন্ডার (ম্যাচ গ্রুপ) এর সিটিও ভিনয় কুরুবিলা আইএ খরচ ১ মিলিয়ন ডলার থেকে ১০ মিলিয়ন ডলারে বাড়ার কথা জানিয়েছেন, এবং যদি ওপেন-ওয়েট বিকল্পগুলো উন্নতি হয় তাহলে অপেন আইএ'র আস্ট্রা এবং অ্যান্থ্রোপিক'র ক্লৌডের মতো ফ্রন্টিয়ার মডেলের উপর নির্ভরতা কমানো সম্ভব। অ্যান্থ্রোপিক এবং অপেন আইএ উভয়েই চাপে আছে কারণ সস্তা বিকল্পগুলো রাজস্বকে হুমকি দিচ্ছে, অ্যান্থ্রোপিক ২ ট্রিলিয়ন ডলারের আইপিওর জন্য প্রস্তুতি নিচ্ছে এবং অপেন আইএ ১.২ ট্রিলিয়ন ডলারের বেকার বেসাইকল রাউন্ডের জন্য অনুসন্ধান করছে। ব্যবহারের তথ্যগুলো রিথর্টিকের অতিরিক্ত বাস্তব অ্যাডপ্টেশনকে নিশ্চিত করেছে, যেমন চীনের ওপেন-ওয়েট ল্যাবগুলো যেমন ডীপসীপ এবং জিপু টোকেন বিক্রির মাধ্যমে রাজস্ব অর্জন করছে।

América corporativa está recurriendo cada vez más a modelos de IA 'abiertos' de menor coste a medida que los gastos en TI aumentan, con menciones de modelos de 'pesos abiertos' o 'código abierto' en conferencias de ganancias y de inversores que aumentaron seis veces en agosto y septiembre en comparación con el mismo período del año anterior. Si bien el cambio es más pronounced entre las empresas tecnológicas, la adopción entre industrias es evidente, con PNC Financial Services, CH Robinson y Siemens discutiendo su uso. El mercado de IA de pesos abiertos está dominado por empresas chinas, aunque Mistral (Francia), Nvidia, Reflection AI y Thinking Machines Lab (EE.

UU.) también contribuyen. Los inversores en el mercado público monorean de cerca las asignaciones de gastos en IA entre modelos de vanguardia y de pesos abiertos. Los modelos de pesos abiertos representaron el 56% de todos los tokens procesados a través de la puerta de enlace de IA de Vercel en agosto, subiendo desde el 7% en diciembre.

Vinay Kuruvila, CTO de Tinder (Match Group), informó que los costos de IA aumentaron de $1 mn a $10 mn anuales, con el potencial de reducir la dependencia de modelos de vanguardia como Astra de OpenAI y Claude de Anthropic si las alternativas de pesos abiertos mejoran. Tanto Anthropic como OpenAI enfrentan presión a medida que alternativas más baratas amenazan sus ingresos, con Anthropic preparándose para una IPO de $1tn y OpenAI buscando una ronda de financiamiento privado de $1.2tn. Los datos de uso confirman una adopción real más allá de la retórica, con laboratorios de pesos abiertos chinos como DeepSeek y Zhipu generando ingresos a través de la venta de tokens.

L'Amérique corporative se tourne de plus en plus vers des modèles IA « ouverts » moins chers à mesure que les dépenses TI augmentent, avec des mentions de modèles à « poids ouverts » ou « code ouvert » en conférences de résultats et investisseurs qui ont bondi de six fois en août et septembre par rapport à la même période de l'année précédente. Bien que le changement soit le plus marqué parmi les entreprises technologiques, l'adoption intersectorielle est évidente, avec PNC Financial Services, CH Robinson et Siemens discutant de leur utilisation. Le marché de l'IA à poids ouverts est dominé par des entreprises chinoises, bien que Mistral (France), Nvidia, Reflection AI et Thinking Machines Lab (États-Unis) contribuent également.

Les investisseurs du marché public surveillent de près les allocations de dépenses d'IA entre les modèles de pointe et les modèles à poids ouverts. Les modèles à poids ouverts représentèrent 56 % de tous les tokens traités par l'AI Gateway de Vercel en août, contre 7 % en décembre. Vinay Kuruvila, CTO de Tinder (Match Group), a signalé que les coûts d'IA sont passés de 1 million à 10 millions de dollars par an, avec le potentiel de réduire la dépendance aux modèles de pointe comme Astra d'OpenAI et Claude d'Anthropic si les alternatives à poids ouverts s'améliorent.

Anthropic et OpenAI font face à une pression car des alternatives moins chères menacent leurs revenus, avec Anthropic se préparant pour une introduction en bourse de 2 000 milliards de dollars et OpenAI cherchant un tour de financement privatif de 1 200 milliards de dollars. Les données d'utilisation confirment une adoption réelle au-delà de la rhétorique, avec des laboratoires de poids ouverts chinois comme DeepSeek et Zhipu générant des revenus par la vente de tokens.

आईटी खर्च बढ़ने के साथ, कॉर्पोरेट अमेरिका घटीयुक्त 'ओपन' AI मॉडलों की ओर झुक रही है, जिसमें आवर्षिक कॉलों और निवेशक सम्मेलनों में 'ओपन वेट' या 'ओपन सोर्स' मॉडलों का उल्लेख गत वर्ष की समान अवधि की तुलना में अगस्त और सितंबर में छह गुना बढ़ गया है। हालांकि, यह बदलाव सबसे अधिक प्रभावित प्रौद्योगिकी कंपनियों में है, अंतर-उद्योग अपनान स्पष्ट है, जिसमें PNC फाइनेंशियल सर्विसेज, CH रॉबिन्सन और साइमेंस उपयोग के बारे में चर्चा कर रहे हैं। ओपन-वेट AI बाजार का नेतृत्व चीनी कंपनियाँ कर रही हैं, हालांकि मिस्ट्राल (फ्रांस), एनविडिया, रिफ्लेक्शन AI और थिंकिंग मशीन्स लैब (अमेरिका) भी योगदान दे रहे हैं। सार्वजनिक बाजार निवेशक प्रायोगिक और ओपन-वेट मॉडलों के बीच AI खर्च के आ配ाज पर नजर रखे हुए हैं। अगस्त में, ओपन-वेट मॉडल वर्सेल के AI गेटवे से प्रोसेस किए गए सभी टोकनों के 56% थे, जबकि दिसंबर में यह 7% था। टिंडर (मैच ग्रुप) के CTO विनय कुरुविला ने रिपोर्ट की कि AI लागत $1 मिलियन से $10 मिलियन तक बढ़ी, और अगर ओपन-वेट विकल्प सुधरें तो ओपनAI के अस्ट्रा और क्लॉड जैसे फ्रंटियर मॉडलों पर निर्भरता कम हो सकती है। एंथ्रॉपिक और ओपनAI दोनों दबाव में हैं क्योंकि सस्ते विकल्प आय को धमकी दे रहे हैं, एंथ्रॉपिक $2 ट्रिलियन के IPO की तैयारी कर रही है और ओपनAI $1.2 ट्रिलियन के प्राइवेट फंडिंग राउंड की तलाश में है। उपयोग डेटा रिथर्टिक से अधिक वास्तविक अपनान की पुष्टि करता है, चीनी ओपन-वेट लैबों जैसे डीपसीप और जिपू टोकन बिक्री के माध्यम से राजस्व अर्जित कर रहे हैं।

Amerika Korporat semakin beralih ke model AI 'terbuka' yang lebih murah seiring dengan meningkatnya pengeluaran TI, dengan menyebut model 'bobot terbuka' atau 'sumber terbuka' pada panggilan pendapatan dan konferensi investor yang meningkat enam kali lipat pada bulan Agustus dan September dibandingkan periode yang sama tahun lalu. Meskipun peralihan ini paling jelas di antara perusahaan teknologi, adopsi lintas industri pun jelas, dengan PNC Financial Services, CH Robinson, dan Siemens membahas penggunaannya. Pasar AI bobot terbuka didominasi oleh perusahaan Tiongkok, meski Mistral (Prancis), Nvidia, Reflection AI, dan Thinking Machines Lab (AS) juga berkontribusi.

Investor pasar publik memantau dengan ketat alokasi pengeluaran AI antara model frontier dan model bobot terbuka. Model bobot terbuka mencatat 56% dari semua token yang diproses melalui AI Gateway Vercel di Agustus, naik dari 7% di Desember. Vinay Kuruvila, CTO dari Tinder (Match Group), melaporkan biaya AI naik dari $1 juta menjadi $10 juta per tahun, dengan potensi untuk mengurangi ketergantungan pada model frontier seperti Astra dari OpenAI dan Claude dari Anthropic jika alternatif bobot terbuka membaik.

Baik Anthropic maupun OpenAI menghadapi tekanan karena alternatif yang lebih murah mengancam pendapatan, dengan Anthropic mempersiapkan IPO $2 triliun dan OpenAI mencari putaran pendanaan swasta $1,2 triliun. Data penggunaan mengkonfirmasi adopsi nyata di luar retorika, dengan laboratorium bobot terbuka Tiongkok seperti DeepSeek dan Zhipu menghasilkan pendapatan melalui pen token.

IT支出の増加に伴い、企業は低コストの「开放式」AIモデルにシフトしつつあり、8月と9月の業績発表会および投資家会議で「开放重み」または「开放源」モデル言及が前年同期比で6倍に増加しました。このシフトは特に技術企業で顕著ですが、PNC金融サービス、CHロビンソン、シーメンスが使用を検討していることから、業界横断的な導入が evident です。开放重みAI市場は中国企業が支配していますが、ミストラル（フランス）、NVIDIA、Reflection AI、Thinking Machines Lab（米国）も貢献しています。公開市場の投資家は、フロンティアモデルと开放重みモデルの間のAI支出割合を厳密に監視しています。8月、开放重みモデルはVercelのAIゲートウェイで処理された全トーキンの56％を占め、12月の7％から増加しました。Tinder（マッチグループ）のCTO、Vinay Kuruvilaは、AIコストが年間100万ドルから1000万ドルに増加したと報告し、开放重み替代案が改善された場合、OpenAIのAstraやClaudeなどのフロンティアモデルへの依存を減らす可能性があるとしました。AnthropicとOpenAIは、より安価な替代案が収入を脅かしているため圧力に晒されており、Anthropicは2兆ドルのIPO準備正在进行、OpenAIは1.2兆ドルの私募資金調達を模索しています。使用データは、言葉だけではなく実際の導入を確認しており、DeepSeekやZhipuなどの中国の开放重みラボがトーキン販売で収入を上げています。

A América corporativa está cada vez mais recorrendo a modelos de IA abertos de menor custo à medida que os gastos com TI aumentam, com menções a modelos de 'pesos abertos' ou 'código aberto' em conferências de resultados e de investidores que aumentaram seis vezes em agosto e setembro em comparação com o mesmo período do ano anterior. Embora a mudança seja mais pronunciada entre as empresas tecnológicas, a adopcão entre os setores é evidente, com PNC Financial Services, CH Robinson e Siemens discutindo o uso. O mercado de IA de pesos abertos é dominado por empresas chinas, embora Mistral (França), Nvidia, Reflection AI e Thinking Machines Lab (EUA) também contribuam.

Os investidores do mercado público estão monitorando de perto as alocações de gastos com IA entre modelos de fronteira e modelos de pesos abertos. Os modelos de pesos abertos representaram 56% de todos os tokens processados pela AI Gateway da Vercel em agosto, subindo de 7% em dezembro. Vinay Kuruvila, CTO do Tinder (Match Group), relatou que os custos com IA subiram de US$ 1 milhão para US$ 10 milhões anuais, com potencial para reduzir a dependência de modelos de fronteira como Astra da OpenAI e Claude da Anthropic se as alternativas de pesos abertos melhorarem.

Tanto Anthropic quanto OpenAI enfrentam pressão à medida que alternativas mais baratas ameaçam a receita, com Anthropic preparando-se para uma IPO de US$ 2 trilhões e OpenAI buscando um rodada de financiamento privado de US$ 1,2 trilhão. Os dados de uso confirmam a adoção real além da retórica, com laboratórios de pesos abertos chineses como DeepSeek e Zhipu gerando receita por meio de vendas de tokens.

Корпоративная Америка все больше обращается к дешевым «открытым» моделям ИИ по мере роста расходов на ИТ, при этом упоминания моделей с «открытым весом» или «открытым исходным кодом» на конференциях по отчетности и для инвесторов выросли в шесть раз в августе и сентябре по сравнению с тем же периодом прошлого года. Хотя сдвиг наиболее заметен среди технологических компаний, межотраслевое adoption очевидно, с PNC Financial Services, CH Robinson и Siemens, обсуждающими использование. Рынок ИИ с открытым весом доминируется китайскими компаниями, хотя Mistral (Франция), Nvidia, Reflection AI и Thinking Machines Lab (США) также вносят вклад. Инвесторы на публичном рынке внимательно следят за распределением расходов на ИИ между передовыми и открытыми моделями с весом. Открытые модели с весом составили 56% от всех токенов, обработанных через шлюз ИИ Vercel в августе, по сравнению с 7% в декабре. Винай Куревила, CTO Tinder (Match Group), сообщал о росте расходов на ИИ с 1 млн до 10 млн долларов в год, с потенциалом сократить зависимость от передовых моделей, таких как Astra от OpenAI и Claude от Anthropic, если альтернативы с открытым весом улучшатся. Anthropic и OpenAI испытывают давление, так как более дешевые альтернативы угрожают доходам, причем Anthropic готовится к IPO на 2 трлн долларов, а OpenAI ищет частный финансовый раунд на 1,2 трлн долларов. Данные об использовании подтверждают реальное adoption за риторикой, с китайскими лабораториями открытым весом, такими как DeepSeek и Zhipu, генерируя доход от продажи токенов.

随着IT支出的上升，美国企业正越来越多地转向低成本的“开放”AI模型。在8月和9月的财报电话会议和投资者会议上，提及“开放权重”或“开源”模型的次数比去年同期激增了六倍。虽然这种转变在科技公司中最为明显，但跨行业的采用也已显现，PNC金融服务公司、CH Robinson和西门子都在讨论其使用情况。尽管中国公司主导了开放权重AI市场，但法国的Mistral、英伟达、Reflection AI和美国的Thinking Machines Lab也做出了贡献。公开市场投资者正密切关注AI支出在前沿模型和开放权重模型之间的分配情况。8月，开放权重模型占Vercel AI网关处理的所有令牌的56%，而12月这一比例仅为7%。Tinder（Match Group）的首席技术官Vinay Kuruvila报告称，AI成本正从每年100万美元上升至1000万美元，如果开放权重替代方案得到改进，这可能会减少对OpenAI的Astra和Claude等前沿模型的依赖。Anthropic和OpenAI都面临压力，因为更便宜的替代方案正在威胁其收入，Anthropic正在为2万亿美元的IPO做准备，而OpenAI则寻求12万亿美元的私募融资轮。使用数据证实，实际采用已超越口头承诺，中国的开放权重实验室如DeepSeek和Zhipu正通过销售令牌产生收入。