HeadlinesBriefing HeadlinesBriefing 12 languages

Pointing AI at archives found a forgotten meteorite, lost rhinos, and more

Hacker News ·

🇬🇧 English

A software engineer used AI to search centuries of historical archives and surfaced a forgotten meteorite report, three lost rhinoceroses and several unrecorded volcanic eruptions. The project was inspired by historian Benjamin Breen's October 1st, 2026 post, which used AI to search digitized Dutch East India Company records. Breen found a 1615 ship's journal describing sailors on Mauritius who "caught many tortoises, dodos," a new eyewitness record of the extinct dodo that had been sitting in plain sight for four centuries.

The Dutch East India Company dominated the spice trade and ran ports across Asia from 1602 until it was dissolved in 1799. The GLOBALISE project has turned millions of its handwritten pages into searchable text. Working with Claude Code, the author built a research pipeline that combined AI models to search multiple historical mysteries in parallel and automate tedious manual steps.

The main challenge was that historical spelling was inconsistent, and text recognition errors were common. The 17th-century Dutch spelled "rhinoceros" in roughly fifteen different ways, so keyword search would miss most relevant passages. The solution was to convert each passage into a mathematical representation of its meaning, allowing searches by subject rather than exact wording. A process that would have taken a person about 70 years ran through the Dutch East India Company archive in a single overnight session.

Every AI-generated claim had to be verified against an original document, since AI models can be confidently wrong. The approach aims to add small, checkable data points to niche historical fields.

View original article →


🇸🇦 العربية

الذكاء الاصطناعي يكشف عن نيزك منسي وأفراس وحيد القرن وثورات بركانية

استخدم مهندس برمجيات الذكاء الاصطناعي للبحث في قرون من الأرشيفات التاريخية، فعثر على تقرير نيزك منسي وثلاثة وحيدات قرن مفقودة وعدة ثورات بركانية غير موثقة. وكان المشروع مستوحى من منشور المؤرخ بنجامين بريين في الأول من أكتوبر 2026، الذي استخدم فيه الذكاء الاصطناعي للبحث في السجلات الرقمية لشركة الهند الشرقية الهولندية. وعثر بريين على يوميات سفينة تعود إلى عام 1615 تصف بحارة في موريشيوس وهم “يصطادون الكثير من السلاحف والدودو”، وهو سجل جديد لشاهد عيان على طائر الدودو المنقرض، ظل مكشوفاً أمام الأنظار لأربعة قرون.

هيمنت شركة الهند الشرقية الهولندية على تجارة التوابل، وأدارت موانئ في أنحاء آسيا من عام 1602 حتى حلّها عام 1799. وقد حوّل مشروع GLOBALISE ملايين الصفحات المكتوبة بخط اليد التابعة لها إلى نصوص قابلة للبحث. وبالعمل مع Claude Code، بنى المؤلف مسار بحث يجمع بين نماذج الذكاء الاصطناعي للبحث في عدة ألغاز تاريخية بالتوازي وأتمتة الخطوات اليدوية المرهقة.

كان التحدي الرئيسي أن الإملاء التاريخي لم يكن موحداً، وأن أخطاء التعرف على النصوص كانت شائعة. فقد كان الهولنديون في القرن السابع عشر يكتبون كلمة “وحيد القرن” بنحو خمسة عشر شكلاً مختلفاً، لذلك كان البحث بالكلمات المفتاحية سيُغفل معظم المقاطع ذات الصلة. وكان الحل تحويل كل مقطع إلى تمثيل رياضي لمعناه، ما أتاح البحث حسب الموضوع لا حسب الصياغة الدقيقة. وعملية كانت ستستغرق شخصاً نحو 70 عاماً أُنجزت على أرشيف الشركة في ليلة واحدة.

وكان لا بد من التحقق من كل ادعاء ولده الذكاء الاصطناعي بالرجوع إلى وثيقة أصلية، لأن نماذج الذكاء الاصطناعي قد تخطئ بثقة تامة. ويهدف هذا النهج إلى إضافة نقاط بيانات صغيرة وقابلة للتحقق إلى المجالات التاريخية المتخصصة.

كيف يمكن الوثوق بالذكاء الاصطناعي في العثور على سجلات تاريخية دقيقة؟

يجب التحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي بالوثائق الأصلية، مثل نسخ ممسوحة ضوئياً للصفحات المكتوبة بخط اليد، لأن نماذج الذكاء الاصطناعي قد تخطئ بثقة تامة. وقد ارتبط كل ادعاء في هذا المشروع بمصدر أرشيفي حقيقي.

العربية version →


🇧🇩 বাংলা

AI খুঁজে পেল হারিয়ে যাওয়া উল্কা, গন্ডার ও অগণিত আগ্নেয়গিরির অগ্ন্যুৎপাত

একজন সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার AI ব্যবহার করে শত শত বছরের ঐতিহাসিক আর্কাইভ ঘেঁটে একটি ভুলে যাওয়া উল্কা প্রতিবেদন, তিনটি হারানো গন্ডার এবং বেশ কয়েকটি অলিখিত আগ্নেয়গিরির অগ্ন্যুৎপাত খুঁজে বের করেছেন। ইতিহাসবিদ বেঞ্জামিন ব্রিনের ২০২৬ সালের ১ অক্টোবরের একটি পোস্ট থেকে এই প্রকল্পের অনুপ্রেরণা আসে, যেখানে তিনি ডাচ ইস্ট ইন্ডিয়া কোম্পানির ডিজিটাল নথিপত্র খুঁজতে AI ব্যবহার করেছিলেন। ব্রিন ১৬১৫ সালের একটি জাহাজের লগবুক খুঁজে পান, যাতে মরিশাসের নাবিকদের “অনেক কচ্ছপ, ডোডো ধরার” উল্লেখ আছে। এটি বিলুপ্ত ডোডো পাখির একটি নতুন প্রত্যক্ষদর্শীর বিবরণ, যা চার শতাব্দী ধরে চোখের সামনেই পড়ে ছিল।

ডাচ ইস্ট ইন্ডিয়া কোম্পানি মসলা বাণিজ্যে আধিপত্য করেছিল এবং ১৬০২ থেকে ১৭৯৯ সালে বিলুপ্ত হওয়া পর্যন্ত এশিয়া জুড়ে বন্দর পরিচালনা করেছিল। GLOBALISE প্রকল্প এর লক্ষ লক্ষ হাতে লেখা পৃষ্ঠাকে অনুসন্ধানযোগ্য পাঠ্যে রূপান্তর করেছে। Claude Code-এর সঙ্গে কাজ করে লেখক একটি গবেষণা প্রক্রিয়া তৈরি করেন, যেখানে একাধিক AI মডেল একত্র করে একাধিক ঐতিহাসিক রহস্য সমান্তরালে খোঁজা হয় এবং ক্লান্তিকর ম্যানুয়াল ধাপগুলো স্বয়ংক্রিয় করা হয়।

প্রধান চ্যালেঞ্জ ছিল ঐতিহাসিক বানানের অসঙ্গতি এবং পাঠ শনাক্তকরণের সাধারণ ত্রুটি। ১৭শ শতকের ডাচরা “গন্ডার” শব্দটি প্রায় পনেরোটি ভিন্ন উপায়ে লিখতেন, তাই কেবল কীওয়ার্ড অনুসন্ধানে বেশিরভাগ প্রাসঙ্গিক অংশ বাদ পড়ত। সমাধান ছিল প্রতিটি অংশকে তার অর্থের একটি গাণিতিক উপস্থাপনায় রূপান্তর করা, যাতে সঠিক শব্দের বদলে বিষয়ের ভিত্তিতে অনুসন্ধান করা যায়। যে কাজ একজন মানুষের প্রায় ৭০ বছর লাগত, তা এক রাতেই ডাচ ইস্ট ইন্ডিয়া কোম্পানির আর্কাইভের উপর চালানো হয়।

AI মডেল পূর্ণ আত্মবিশ্বাসের সঙ্গে ভুল করতে পারে, তাই AI-এর তৈরি প্রতিটি দাবি মূল নথির সঙ্গে যাচাই করতে হয়েছে। এই পদ্ধতির লক্ষ্য হলো বিশেষ ঐতিহাসিক ক্ষেত্রে ছোট, যাচাইযোগ্য তথ্যবিন্দু যুক্ত করা।

কীভাবে AI-এর উপর নির্ভর করা যায় সঠিক ঐতিহাসিক নথি খুঁজে পেতে?

AI-এর ফলাফল হাতে লেখা পৃষ্ঠার স্ক্যান-এর মতো মূল নথির সঙ্গে যাচাই করতে হবে, কারণ AI মডেল পূর্ণ আত্মবিশ্বাসের সঙ্গে ভুল করতে পারে। এই প্রকল্পের প্রতিটি দাবি একটি প্রকৃত আর্কাইভাল সূত্রের সঙ্গে যুক্ত ছিল।

বাংলা version →


🇩🇪 Deutsch

KI entdeckt vergessene Meteoritenmeldung, Nashörner und Vulkanausbrüche

Ein Softwareingenieur nutzte KI, um Jahrhunderte historischer Archive zu durchsuchen, und fand einen vergessenen Meteoritenbericht, drei verschollene Nashörner und mehrere unverzeichnete Vulkanausbrüche. Das Projekt war von einem Beitrag des Historikers Benjamin Breen vom 1. Oktober 2026 inspiriert, in dem dieser KI nutzte, um digitalisierte Unterlagen der Niederländischen Ostindien-Kompanie zu durchsuchen. Breen fand ein Schiffstagebuch aus dem Jahr 1615, in dem Seeleute auf Mauritius beschreiben, wie sie „viele Schildkröten, Dodos gefangen“ hätten. Es handelt sich um einen neuen Augenzeugenbericht über den ausgestorbenen Dodo, der vier Jahrhunderte lang offen einsehbar gewesen war.

Die Niederländische Ostindien-Kompanie beherrschte den Gewürzhandel und betrieb von 1602 bis zu ihrer Auflösung im Jahr 1799 Häfen in ganz Asien. Das Projekt GLOBALISE hat Millionen ihrer handschriftlichen Seiten in durchsuchbaren Text verwandelt. Gemeinsam mit Claude Code entwickelte der Autor eine Forschungspipeline, die mehrere KI-Modelle kombinierte, um mehrere historische Rätsel parallel zu untersuchen und mühsame manuelle Schritte zu automatisieren.

Die größte Herausforderung war, dass die historische Rechtschreibung uneinheitlich war und Fehler bei der Texterkennung häufig vorkamen. Niederländer im 17. Jahrhundert schrieben „Rhinozeros“ auf etwa fünfzehn verschiedene Arten, weshalb eine Stichwortsuche die meisten relevanten Passagen übersehen hätte. Die Lösung bestand darin, jede Passage in eine mathematische Darstellung ihrer Bedeutung zu überführen, sodass nach Thema statt nach exakter Wortwahl gesucht werden konnte. Ein Vorgang, für den ein Mensch etwa 70 Jahre gebraucht hätte, lief über das Archiv der Kompanie in einer einzigen Nacht.

Jede von der KI erzeugte Aussage musste anhand eines Originaldokuments überprüft werden, da KI-Modelle mit großer Überzeugung falsch liegen können. Der Ansatz soll kleine, überprüfbare Datenpunkte zu Nischenfeldern der Geschichte beisteuern.

Wie kann man der KI beim Auffinden zuverlässiger historischer Aufzeichnungen vertrauen?

Die Ergebnisse der KI müssen anhand von Originaldokumenten überprüft werden, etwa Scans handschriftlicher Seiten, weil KI-Modelle mit großer Überzeugung falsch liegen können. Jede Aussage in diesem Projekt wurde auf eine echte Archivquelle zurückgeführt.

Deutsch version →


🇪🇸 Español

La IA descubre un meteorito olvidado, rinocerontes y erupciones

Un ingeniero de software usó IA para buscar en siglos de archivos históricos y encontró un informe olvidado sobre un meteorito, tres rinocerontes perdidos y varias erupciones volcánicas no registradas. El proyecto se inspiró en la publicación del historiador Benjamin Breen del 1 de octubre de 2026, en la que usó IA para buscar en los registros digitalizados de la Compañía Neerlandesa de las Indias Orientales. Breen encontró un diario de a bordo de 1615 que describe a marineros en Mauricio que “capturaron muchas tortugas, dodos”, un nuevo testimonio ocular del dodo extinto que había estado a la vista de todos durante cuatro siglos.

La Compañía Neerlandesa de las Indias Orientales dominó el comercio de especias y administró puertos en toda Asia desde 1602 hasta su disolución en 1799. El proyecto GLOBALISE ha convertido millones de sus páginas manuscritas en texto con capacidad de búsqueda. Trabajando con Claude Code, el autor construyó un flujo de investigación que combinaba modelos de IA para buscar varios misterios históricos en paralelo y automatizar pasos manuales tediosos.

El principal desafío fue que la ortografía histórica no era uniforme y los errores de reconocimiento de texto eran frecuentes. Los neerlandeses del siglo XVII escribían “rinoceronte” de unas quince maneras distintas, por lo que una búsqueda por palabras clave habría pasado por alto la mayoría de los pasajes relevantes. La solución fue convertir cada pasaje en una representación matemática de su significado, lo que permitió buscar por tema y no por redacción exacta. Un proceso que a una persona le habría llevado unos 70 años se ejecutó sobre el archivo de la Compañía Neerlandesa de las Indias Orientales en una sola noche.

Cada afirmación generada por IA tuvo que verificarse con un documento original, ya que los modelos de IA pueden equivocarse con total seguridad. El enfoque busca aportar pequeños datos verificables a campos históricos de nicho.

¿Cómo se puede confiar en que la IA encuentre registros históricos precisos?

Los resultados de la IA deben verificarse con documentos originales, como escaneos de páginas manuscritas, porque los modelos de IA pueden equivocarse con total seguridad. Cada afirmación de este proyecto se vinculó a una fuente de archivo real.

Español version →


🇫🇷 Français

L'IA déterre une météorite oubliée, des rhinocéros et des éruptions

Un ingénieur logiciel a utilisé l'IA pour fouiller des siècles d'archives historiques et a mis au jour un rapport oublié sur une météorite, trois rhinocéros disparus et plusieurs éruptions volcaniques non consignées. Le projet s'inspire d'un billet publié le 1er octobre 2026 par l'historien Benjamin Breen, qui avait utilisé l'IA pour interroger les registres numérisés de la Compagnie néerlandaise des Indes orientales. Breen a trouvé un journal de bord de 1615 décrivant des marins de l'île Maurice qui « capturèrent beaucoup de tortues, de dodos », un nouveau témoignage oculaire sur le dodo disparu, resté sous les yeux de tous pendant quatre siècles.

La Compagnie néerlandaise des Indes orientales a dominé le commerce des épices et géré des ports à travers l'Asie de 1602 jusqu'à sa dissolution en 1799. Le projet GLOBALISE a transformé des millions de ses pages manuscrites en texte consultable. En travaillant avec Claude Code, l'auteur a bâti un pipeline de recherche combinant plusieurs modèles d'IA pour explorer en parallèle plusieurs énigmes historiques et automatiser des étapes manuelles fastidieuses.

Le principal défi tenait à l'orthographe historique irrégulière et aux erreurs fréquentes de reconnaissance de texte. Les Néerlandais du XVIIe siècle écrivaient « rhinocéros » de quinze façons environ, si bien qu'une recherche par mots-clés aurait manqué la plupart des passages pertinents. La solution a consisté à convertir chaque passage en une représentation mathématique de son sens, permettant des recherches par sujet plutôt que par formulation exacte. Un travail qui aurait demandé à une personne environ 70 ans a été accompli sur les archives de la Compagnie en une seule nuit.

Chaque affirmation produite par l'IA devait être vérifiée dans un document original, car les modèles d'IA peuvent se tromper avec une grande assurance. La démarche vise à ajouter de petites données vérifiables à des domaines historiques de niche.

Comment peut-on faire confiance à l'IA pour trouver des archives historiques fiables ?

Les résultats de l'IA doivent être vérifiés dans des documents originaux, comme des numérisations de pages manuscrites, car les modèles d'IA peuvent se tromper avec une grande assurance. Chaque affirmation de ce projet a été rattachée à une source d'archive réelle.

Français version →


🇮🇳 हिन्दी

AI ने भूली हुई उल्का, गैंडों और ज्वालामुखी विस्फोटों का पता लगाया

एक सॉफ़्टवेयर इंजीनियर ने सदियों के ऐतिहासिक अभिलेखों में खोजने के लिए AI का उपयोग किया और एक भूली हुई उल्का रिपोर्ट, तीन खोए हुए गैंडे और कई अदर्ज ज्वालामुखी विस्फोट खोज निकाले। यह परियोजना इतिहासकार बेंजामिन ब्रीन की 1 अक्टूबर 2026 की पोस्ट से प्रेरित थी, जिसमें उन्होंने डच ईस्ट इंडिया कंपनी के डिजिटाइज़्ड रिकॉर्ड खंगालने के लिए AI का उपयोग किया था। ब्रीन को 1615 का एक जहाज़ी रोज़नामचा मिला, जिसमें मॉरीशस पर नाविकों द्वारा “बहुत सारे कछुए, डोडो पकड़ने” का उल्लेख था, यानी विलुप्त डोडो का एक नया प्रत्यक्षदर्शी विवरण, जो चार सदियों से सामने पड़ा था।

डच ईस्ट इंडिया कंपनी ने मसाला व्यापार पर प्रभुत्व रखा और 1602 से 1799 में भंग होने तक एशिया भर में बंदरगाह चलाए। GLOBALISE परियोजना ने उसके लाखों हस्तलिखित पन्नों को खोजने योग्य पाठ में बदल दिया है। Claude Code के साथ काम करते हुए लेखक ने एक शोध प्रक्रिया बनाई, जिसमें कई AI मॉडलों को मिलाकर कई ऐतिहासिक रहस्यों को एक साथ खोजा गया और थकाऊ मैनुअल चरणों को स्वचालित किया गया।

मुख्य चुनौती यह थी कि ऐतिहासिक वर्तनी एकरूप नहीं थी और पाठ-पहचान में त्रुटियाँ आम थीं। 17वीं सदी के डच लोग “रहिनोसेरस” (गैंडा) को लगभग पंद्रह तरीकों से लिखते थे, इसलिए कीवर्ड खोज अधिकांश प्रासंगिक अंश छोड़ देती। समाधान यह था कि हर अंश को उसके अर्थ के गणितीय प्रतिनिधित्व में बदला गया, ताकि सटीक शब्दों के बजाय विषय के आधार पर खोज हो सके। जिस काम में एक व्यक्ति को लगभग 70 साल लगते, वह डच ईस्ट इंडिया कंपनी के अभिलेखों पर एक ही रात में पूरा हो गया।

AI मॉडल पूरे विश्वास से गलत हो सकते हैं, इसलिए AI द्वारा बनाए गए हर दावे को मूल दस्तावेज़ से सत्यापित करना पड़ा। इस दृष्टिकोण का उद्देश्य विशिष्ट ऐतिहासिक क्षेत्रों में छोटे, जाँचे जा सकने योग्य डेटा बिंदु जोड़ना है।

AI सटीक ऐतिहासिक रिकॉर्ड खोजने पर कैसे भरोसा किया जा सकता है?

AI के परिणामों को मूल दस्तावेज़ों, जैसे हस्तलिखित पन्नों के स्कैन, से सत्यापित करना ज़रूरी है, क्योंकि AI मॉडल पूरे विश्वास से गलत हो सकते हैं। इस परियोजना का हर दावा वास्तविक अभिलेखीय स्रोत से जुड़ा था।

हिन्दी version →


🇮🇩 Bahasa Indonesia

AI Temukan Meteorit yang Terlupakan, Badak, dan Letusan Gunung Berapi

Seorang insinyur perangkat lunak menggunakan AI untuk menelusuri arsip sejarah berabad-abad dan menemukan laporan meteorit yang terlupakan, tiga badak yang hilang, serta beberapa letusan gunung berapi yang tidak tercatat. Proyek ini terinspirasi oleh unggahan sejarawan Benjamin Breen pada 1 Oktober 2026, yang menggunakan AI untuk menelusuri catatan digital Perusahaan Hindia Timur Belanda. Breen menemukan jurnal kapal tahun 1615 yang menggambarkan para pelaut di Mauritius yang “menangkap banyak kura-kura, dodo”, sebuah catatan saksi mata baru tentang dodo yang telah punah, yang sudah terpampang selama empat abad.

Perusahaan Hindia Timur Belanda menguasai perdagangan rempah-rempah dan mengelola pelabuhan di seluruh Asia dari tahun 1602 hingga dibubarkan pada 1799. Proyek GLOBALISE telah mengubah jutaan halaman tulisan tangannya menjadi teks yang dapat dicari. Bekerja sama dengan Claude Code, sang penulis membangun alur riset yang memadukan beberapa model AI untuk menelusuri berbagai misteri sejarah secara paralel dan mengotomatiskan langkah-langkah manual yang melelahkan.

Tantangan utamanya adalah ejaan sejarah yang tidak seragam dan kesalahan pengenalan teks yang sering terjadi. Orang Belanda abad ke-17 menulis kata “badak” dengan sekitar lima belas cara berbeda, sehingga pencarian kata kunci akan melewatkan sebagian besar bagian yang relevan. Solusinya adalah mengubah setiap bagian menjadi representasi matematis dari maknanya, sehingga pencarian dapat dilakukan berdasarkan topik, bukan kata yang persis sama. Pekerjaan yang untuk seseorang akan memakan waktu sekitar 70 tahun diselesaikan terhadap arsip Perusahaan dalam satu malam.

Setiap klaim yang dihasilkan AI harus diverifikasi dengan dokumen asli, karena model AI bisa keliru dengan sangat yakin. Pendekatan ini bertujuan menambahkan titik data kecil yang dapat diperiksa ke bidang sejarah yang spesifik.

Bagaimana AI bisa dipercaya untuk menemukan catatan sejarah yang akurat?

Keluaran AI harus diverifikasi dengan dokumen asli, seperti pindaian halaman tulisan tangan, karena model AI bisa keliru dengan sangat yakin. Setiap klaim dalam proyek ini dikaitkan dengan sumber arsip yang nyata.

Bahasa Indonesia version →


🇯🇵 日本語

AIが忘れられた隕石、サイ、未記録の噴火を発見

あるソフトウェアエンジニアがAIを使って数百年分の歴史的記録を調べ、忘れられていた隕石の報告、行方不明になった3頭のサイ、そして未記録の火山噴火をいくつか見つけ出しました。このプロジェクトは、歴史家ベンジャミン・ブリーンが2026年10月1日に投稿した記事に触発されたものです。ブリーンはデジタル化されたオランダ東インド会社の記録をAIで検索していました。彼は1615年の航海日誌を見つけ、そこにはモーリシャスの水夫たちが「多くのカメ、ドードーを捕らえた」と記されていました。これは絶滅したドードーに関する新たな目撃証言であり、400年もの間、目の前にありながら気づかれずにいたものです。

オランダ東インド会社は香辛料貿易を支配し、1602年から1799年に解散するまでアジア各地で港を運営しました。GLOBALISEプロジェクトは同社の何百万枚もの手書きのページを検索可能なテキストに変換しました。著者はClaude Codeと協力して、複数のAIモデルを組み合わせた研究パイプラインを構築し、複数の歴史的な謎を並行して調べ、煩雑な手作業の工程を自動化しました。

主な課題は、歴史的な綴りが統一されておらず、文字認識の誤りが頻繁に起きることでした。17世紀のオランダ人は「サイ」を十五通りほどの異なる綴りで書いていたため、キーワード検索では関連する箇所の大半を見逃してしまいます。解決策は、各文章をその意味を表す数学的表現に変換することでした。これにより、正確な語句ではなく主題で検索できるようになりました。一人では約70年かかったであろう作業が、オランダ東インド会社のアーカイブに対して一晩で完了しました。

AIモデルは自信満々に誤ることがあるため、AIが生成したすべての主張は元の資料で検証する必要がありました。このアプローチの目的は、ニッチな歴史分野に、小さくても確かめられるデータを加えていくことです。

AIが正確な歴史的記録を見つけることをどうすれば信頼できますか?

AIの出力は、手書きページのスキャンなどの原典で検証する必要があります。AIモデルは自信満々に誤ることがあるためです。本プロジェクトのすべての主張は、実在する資料の出典に結び付けられていました。

日本語 version →


🇧🇷 Português

IA revela meteorito esquecido, rinocerontes e erupções

Um engenheiro de software usou IA para pesquisar séculos de arquivos históricos e encontrou um relatório esquecido sobre um meteorito, três rinocerontes perdidos e várias erupções vulcânicas não registradas. O projeto foi inspirado em uma publicação do historiador Benjamin Breen de 1º de outubro de 2026, na qual ele usou IA para pesquisar os registros digitalizados da Companhia Holandesa das Índias Orientais. Breen encontrou um diário de bordo de 1615 que descreve marinheiros em Maurício que “capturaram muitas tartarugas, dodôs”, um novo relato de testemunha ocular do dodô extinto, que esteve à vista de todos por quatro séculos.

A Companhia Holandesa das Índias Orientais dominou o comércio de especiarias e administrou portos por toda a Ásia de 1602 até sua dissolução em 1799. O projeto GLOBALISE transformou milhões de suas páginas manuscritas em texto pesquisável. Trabalhando com o Claude Code, o autor construiu um pipeline de pesquisa que combinava modelos de IA para investigar vários mistérios históricos em paralelo e automatizar etapas manuais cansativas.

O principal desafio foi que a grafia histórica não era uniforme e os erros de reconhecimento de texto eram comuns. Os holandeses do século XVII escreviam “rinoceronte” de cerca de quinze maneiras diferentes, então uma busca por palavras-chave deixaria escapar a maioria das passagens relevantes. A solução foi converter cada passagem em uma representação matemática do seu significado, permitindo buscas por assunto e não pela redação exata. Um trabalho que levaria cerca de 70 anos para uma pessoa foi executado sobre o arquivo da Companhia em uma única noite.

Cada afirmação gerada por IA precisou ser verificada em um documento original, já que modelos de IA podem errar com total confiança. A abordagem busca acrescentar pequenos dados verificáveis a campos históricos de nicho.

Como podemos confiar na IA para encontrar registros históricos precisos?

Os resultados da IA devem ser verificados em documentos originais, como digitalizações de páginas manuscritas, porque modelos de IA podem errar com total confiança. Cada afirmação deste projeto foi vinculada a uma fonte de arquivo real.

Português version →


🇷🇺 Русский

ИИ нашёл забытый метеорит, носорогов и неучтённые извержения

Инженер-программист использовал ИИ для поиска в веках исторических архивов и обнаружил забытый отчёт о метеорите, трёх пропавших носорогов и несколько незарегистрированных извержений вулканов. Проект был вдохновлён публикацией историка Бенджамина Брина от 1 октября 2026 года, в которой он использовал ИИ для поиска по оцифрованным записям Голландской Ост-Индской компании. Брин нашёл судовой журнал 1615 года, в котором описано, как моряки на Маврикии «поймали много черепах, додо». Это новое свидетельство очевидца о вымершей птице додо, которое четыре века лежало на виду.

Голландская Ост-Индская компания доминировала в торговле пряностями и управляла портами по всей Азии с 1602 года до своего роспуска в 1799 году. Проект GLOBALISE превратил миллионы её рукописных страниц в текст, по которому можно вести поиск. Работая с Claude Code, автор создал исследовательский конвейер, который объединял модели ИИ для параллельного поиска нескольких исторических загадок и автоматизировал утомительные ручные этапы.

Главная сложность заключалась в том, что историческое написание было непоследовательным, а ошибки распознавания текста — частыми. Голландцы XVII века писали слово «носорог» примерно пятнадцатью разными способами, поэтому поиск по ключевым словам упустил бы большинство релевантных фрагментов. Решением стало преобразование каждого фрагмента в математическое представление его смысла, что позволило искать по теме, а не по точной формулировке. Работа, на которую у человека ушло бы около 70 лет, была выполнена по архиву компании за одну ночь.

Каждое утверждение, сгенерированное ИИ, нужно было проверять по исходному документу, поскольку модели ИИ могут ошибаться с полной уверенностью. Подход призван добавлять небольшие проверяемые данные в нишевые исторические области.

Как можно доверять ИИ в поиске точных исторических записей?

Результаты ИИ необходимо проверять по оригинальным документам, например по сканам рукописных страниц, поскольку модели ИИ могут ошибаться с полной уверенностью. Каждое утверждение в этом проекте было связано с реальным архивным источником.

Русский version →


🇨🇳 简体中文

AI发现被遗忘的陨石、犀牛与火山喷发

一位软件工程师利用AI搜索了数百年的历史档案,发现了一份被遗忘的陨石报告、三头失踪的犀牛以及多次未被记录的火山喷发。该项目受到历史学家本杰明·布里恩(Benjamin Breen)于2026年10月1日发表的一篇文章启发。布里恩利用AI搜索了数字化的荷兰东印度公司记录,发现了一份1615年的航海日志,其中描述毛里求斯的水手“捕获了许多乌龟、渡渡鸟”,这是对已灭绝渡渡鸟的一份全新目击记录,它在四百年间一直静静地躺在档案中。

荷兰东印度公司曾主导香料贸易,并在亚洲各地经营多个港口,存续时间从1602年持续到1799年解散。GLOBALISE项目已将数百万页手写文档转化为可搜索的文本。该作者与Claude Code合作,搭建了一套研究流程,将多个AI模型结合起来,并行搜索多个历史谜题,同时自动化繁琐的人工步骤。

主要挑战在于历史拼写不统一,文字识别错误也很常见。17世纪的荷兰人将“犀牛”一词拼写的方式大约有十五种,因此关键词搜索会遗漏大部分相关段落。解决方案是将每个段落转化为其含义的数学表示,从而可以按主题而非确切措辞进行搜索。原本需要一个人花费约70年才能完成的工作,在一个晚上就完成了对荷兰东印度公司档案的处理。

由于AI模型可能非常自信地出错,每一项AI生成的结论都必须与原始文献核实。该方法旨在为小众历史领域增添细小且可供核查的数据点。

如何确保AI查找的历史记录准确可靠?

AI的输出必须与原始文献(例如手写页面的扫描件)进行核对,因为AI模型可能非常自信地出错。本项目中的每一项结论都可追溯至真实的档案来源。

简体中文 version →