Aidlc: Adaptive workflow steering rules for AI coding agents
🇬🇧 English
AI-DLC (AI-Driven Development Life Cycle) transforms AI coding assistants into structured, verifiable software-delivery workflows. This harness-neutral core runs natively in Claude Code, Kiro CLI, Kiro IDE, Codex CLI, Cursor, opencode, and GitHub Copilot. The Quick Start installs the latest stable AI-DLC release across macOS, Linux, WSL, or Windows via curl or PowerShell. The installer sets up the native aidlc command and every harness runtime without requiring Bun or Node.js. On Windows, it installs for the current account and registers the bin directory in User PATH. Run it from a normal PowerShell window; one opened with "Run as administrator" gets a warning and a prompt, since installing as administrator is less safe. Open a new terminal if another session cannot find aidlc. To skip both persistent and current-process PATH changes, use -No Modify Path. Windows uninstall removes only the User PATH entry recorded as installer-owned. On macOS, Linux, or WSL, follow the installer's PATH instruction if needed. Prefer to manage the project files yourself, or cannot install a native executable? The manual-copy path is the one place Bun is needed: install Bun, download aidlc-copy-runtime-X.Y.Z.tar.gz from the release, and copy the complete runtime/<harness>/ directory into your project. This path does not require the native aidlc command.
From the project root, select the harness you use: cd /path/to/your-project; aidlc config --harness claude; aidlc doctor. Replace claude with kiro, kiro-ide, codex, cursor, opencode, or copilot. Running aidlc config without --harness starts the interactive setup when a terminal is available. If you use Kiro IDE's own terminal in a project folder you have not trusted yet, Kiro first asks whether you trust it. Choose Trust Folder & Continue only for your own project or one you have checked, because trusting lets the folder's .kiro hooks run commands on your machine; otherwise choose Cancel and review the folder first (see First run).
Open your harness in the configured project and describe the work: /aidlc Build a REST API for inventory management. Codex CLI uses $aidlc instead of /aidlc. In Kiro IDE, first choose aidlc in the chat panel's agent picker. AI-DLC selects a workflow from the request, asks for missing decisions, and stops at approval gates before moving forward. For provider setup, trust prompts, and harness-specific prerequisites, use the guide in the table below. The complete walkthrough is in Getting Started. Pick your harness: Configure: Open: Invoke: Guide: Claude Code: aidlc config --harness claude; claude/aidlc; Getting Started. Kiro: Kiro IDE >= 1.1.70 / Kiro CLI >= 2.24.1 (v3): aidlc config --harness kiro-ide; Open the project in Kiro IDE and choose aidlc in the chat panel's agent picker, or run kiro-cli/aidlc; Kiro IDE. Kiro CLI (V2) >= 2.6: aidlc config --harness kiro; kiro-cli chat/aidlc; Kiro CLI. Codex CLI >= 0.145.0: aidlc config --harness codex; codex $aidlc; Codex CLI. Cursor: aidlc config --harness cursor; Open Cursor or run agent/aidlc; Cursor. opencode >= 1.17: aidlc config --harness opencode; opencode/aidlc; opencode. GitHub Copilot CLI >= 1.0.74 / VS Code >= 1.130: aidlc config --harness copilot; Copilot CLI or VS Code/aidlc; GitHub Copilot. Model-provider setup belongs to the harness. Shipped project configuration keeps the provider and model already selected by the user. aidlc config providers can apply Amazon Bedrock settings on supported project surfaces or record manual setup for other harnesses. Kiro CLI and Kiro IDE need no provider answer because model access comes with Kiro. For Kiro's v3 engine on Kiro CLI 2.24.1 or later, use kir...
🇸🇦 العربية
AI-DLC قواعد توجيه تدفق العمل القابلة للتكيف لوكالات coding IA
AI-DLC (دورة حياة تطوير مدعومة بالذكاء الاصطناعي) يحول مساعدي codding IA إلى تدفقات عمل برامج قابلة للتحقق والتسليم. هذا النواة المحايدة فيما يتعلق بالأجهزة يعمل بشكل أصلي في Claude Code, Kiro CLI, Kiro IDE, Codex CLI, Cursor, opencode و GitHub Copilot. البدء السريع يقوم بتثبيت الإصدار المستقر الأخير من AI-DLC على macOS, Linux, WSL أو Windows عبر curl أو PowerShell. يقوم المثبت بإعداد أمر aidlc الأصلي وكل بيئة تشغيل harness دون الحاجة إلى Bun أو Node.js. في Windows، يقوم بتثبيت الحساب الحالي ويجلد bin في User PATH. تشغيله من نافذة PowerShell عادية؛ النافذة التي تم فتحها بـ "Run as administrator" ستحصل على تحذير وطلب، لأن التثبيت كمشرف أقل أماناً. إذا لم تتمكن جلسة أخرى من العثور على aidlc، فتح Terminal جديد. لتخطي تغييرات PATH المستمرة والحالية، استخدم -No Modify Path. إلغاء تثبيت Windows يزيل فقط مدخل User PATH المسجل كمملك للمثبيت. في macOS, Linux, أو WSL، إذا لزم الأمر، اتبع تعليمات PATH المثبتة. الأفضل إدارة ملفات المشروع بنفسك، أو لا يمكنك تثبيت executable أصلي؟ مسار النسخ اليدوي هو المكان الوحيد الذي يحتاج فيه Bun: قم بتثبيت Bun، قم بتنزيل aidlc-copy-runtime-X.Y.Z.tar.gz من الإصدار، وانسخ الدليل الكامل runtime/<harness>/ إلى مشروعك. هذه المسار لا يتطلب الأمر الأصلي aidlc.
من جذر المشروع، اختر الحarnesس الذي تستخدمه: cd /path/to/your-project; aidlc config --harness claude; aidlc doctor. استبدل claude بـ kiro, kiro-ide, codex, cursor, opencode, أو copilot. تشغيل aidlc config بدون --harness سيبدأ الإعداد التفاعلي عندما يتوفر terminal. إذا كنت تستخدم Terminal Kiro IDE الخاص بمشروع لم تثق به بعد، فسيسألك Kiro أولاً عما إذا كنت تثق في المجلد. اختر "ثقة المجلد ومواصلة" فقط لمشروعك الخاص أو أحد لقد فحصته، لأن الثقة تسمح لملفات .kiro hooks للمجلد بتنفيذ أوامر على جهازك؛ وإلا اختر Cancel ومراجعة المجلد أولاً (انظر التشغيل لأول مرة).
افتح harnessك في المشروع المُكوَّن ووصف العمل: /aidlc بناء API REST لإدارة المخزون. Codex CLI يستخدم $aidlc بدلاً من /aidlc. في Kiro IDE، أولاً اختر aidlc في مُحدد الوكيل في panel chat. AI-DLC يطلب تدفق عمل من الطلب، ويطلب قرارات مفقودة، ويتوقف عند بوابات الموافقة قبل المضي قدماً. لإعداد المزود، طلبات الثقة، و prerequisites محددة للحarnesس، استخدم الدليل في الجدول أدناه. الجولة الكاملة في Getting Started. اختر harnessك: Configure: Open: Invoke: Guide: Claude Code: aidlc config --harness claude; claude/aidlc; Getting Started. Kiro: Kiro IDE >= 1.1.70 / Kiro CLI >= 2.24.1 (v3): aidlc config --harness kiro-ide; افتتح المشروع في Kiro IDE واختر aidlc في مُحدد الوكيل panel chat, أو running kiro-cli/aidlc; Kiro IDE. Kiro CLI (V2) >= 2.6: aidlc config --harness kiro; kiro-cli chat/aidlc; Kiro CLI. Codex CLI >= 0.145.0: aidlc config --harness codex; codex $aidlc; Codex CLI. Cursor: aidlc config --harness cursor; افتح Cursor أو running agent/aidlc; Cursor. opencode >= 1.17: aidlc config --harness opencode; opencode/aidlc; opencode. GitHub Copilot CLI >= 1.0.74 / VS Code >= 1.130: aidlc config --harness copilot; Copilot CLI أو VS Code/aidlc; GitHub Copilot. إعداد مزود النموذج ينتمي إلى harness. التكوين المشروع المحتفظ به يحافظ على المزود والنموذج اللذين اختارهما المستخدم مسبقاً. aidlc configProviders يمكن أن يطبق إعدادات Amazon Bedrock على سطوح مشروع مدعومة أو يسجل إعداد يدوي لغير harnesses. Kiro CLI و Kiro IDE لا يحتاجان إلى إجابة مزود لأن الوصول للنموذج يأتي مع Kiro. لـ Kiro v3 engine على Kiro CLI 2.24.1 أو أحدث، use kir...
ما هو AI-DLC وكيف يتكامل مع مساعدين codding IA؟
AI-DLC (دورة حياة تطوير مدعومة بالذكاء الاصطناعي) نواة محايدة فيما يتعلق بالأجهزة تحول مساعدي codding IA إلى تدفقات عمل برامج قابلة للتحقق والتسليم. تعمل بشكل أصلي في Claude Code, Kiro CLI, Kiro IDE, Codex CLI, Cursor, opencode و GitHub Copilot.
🇧🇩 বাংলা
AI-DLC অ্যাডাপ্টিভ workflow স্ট্রিয়ারিং নিয়ম AI কোডিং এজেন্টস জন্য
AI-DLC (AI চালিত উন্নয়ন জীবনচক্র) AI কোডিং সহায়ককে স্ট্রাকচার্ড এবং যাচাইযোগ্য সফটওয়্যার ডেলিভারি workflow-তে পরিণত করে। এই হার্নেস-নিউট্রাল কোর Claude Code, Kiro CLI, Kiro IDE, Codex CLI, Cursor, opencode এবং GitHub Copilot-তে নativement চলে। কিক স্টার্ট ম্যাকওএস, লিনাক্স, WSL বা Windows-তে curl বা PowerShell মাধ্যমে latest stable AI-DLC release ইনস্টল করে। ইনস্টলার native aidlc কমান্ড এবং প্রতিটি harness রানটাইম সেটআপ করে, বinai বা Node.js প্রয়োজন না। উইন্ডোজে, এটি বর্তমান অ্যাকাউন্ট জন্য ইনস্টল করে এবং User PATH-তে bin ডিরেক্টরি রেজিস্টার করে। নর্ন PowerShell উইন্ডো থেকে এটি চালান; "Run as administrator" দিয়ে খোলা একটি উইন্ডো একটি সতর্কতা এবং একটি প্রম্পট পাবে, কারণ অ্যাডমিনিস্ট্রেটর হিসেবে ইনস্টল করা কম নিরাপদ। যদি অন্য সেশন aidlc না খুঁজ পায়, নতুন টার্মিনাল খুলুন। দীর্ঘস্থায়ী এবং বর্তমান প্রক্রিয়া PATH পরিবর্তনগুলো স্কিপ করতে -No Modify Path ব্যবহার করুন। উইন্ডোজে আনইনস্টল শুধু installer-owned User PATH এন্ট্রি হटায়। ম্যাকওএস, লিনাক্স, বা WSL-তে, প্রয়োজন হলে ইনস্টলার PATH নির্দেশ অনুসরণ করুন। প্রোজেক্ট ফাইলস নিজে ম্যানেজ করুন, বাnative এক্সিকিউটেবল ইনস্টল না করতে পারেন? ম্যানুয়াল-কপি পথ হলেই বinai প্রয়োজন: বinai ইনস্টল করুন, রিলিজ থেকে aidlc-copy-runtime-X.Y.Z.tar.gz ডাউনলোড করুন, এবং আপনার প্রোজেক্টে complete runtime/<harness>/ directory কপি করুন। এই পথ নativi aidlc কমান্ডের প্রয়োজন না।
প্রোজেক্ট রুট থেকে, আপনার ব্যবহার করান harness নির্বাচন করুন: cd /path/to/your-project; aidlc config --harness claude; aidlc doctor। claude কে kiro, kiro-ide, codex, cursor, opencode, বা copilot দিয়ে প্রতিস্থাপন করুন। --harness ছাড়া aidlc config চালালে যখন terminal উপলব্ধ হলে ইন্টারেক্টিভ সেটআপ শুরু হয়। আপনি যদি Kiro IDE-র নিজের প্রোজেক্ট ফোল্ডারে terminal ব্যবহার করছেন যা আপনি এখনো বিশ্বাস করেন না, তবে Kiro প্রথমে প্রশ্ন করবে কি আপনি এটি বিশ্বাস করেন। "Trust Folder & Continue" নির্বাচন করুন শুধু আপনার নিজের প্রোজেক্ট বা যেকোন একে যিনি চেক করেছেন, কারণ বিশ্বাস করার ফলে ফোল্ডারের .kiro hooks আপনার মেশিনে কমান্ড চালাতে অনুমতি দেয়; অন্যথায় Cancel নির্বাচন করুন এবং প্রথমে ফোল্ডারের পর্যালোচনা করুন (দेखুন প্রথম চালান)।
আপনার কনফিগারড প্রোজেক্টে harness খুলুন এবং কাজের বর্ণনা করুন: /aidlc ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্টের জন্য REST API বিল্ড। Codex CLI $aidlc ব্যবহার /aidlc বদলে করে। Kiro IDE-তে, প্রথমে chat panel-র agent picker-তে aidlc নির্বাচন করুন। AI-DLC অনুরোধ থেকে workflow নির্বাচন করে, প falta ডিসিশন মांगতে, এবং আগে আগে approval গেটে রুকতে। প্রদানকারী সেটআপ, trust prompts, এবং harness-বিশিষ্ট prerequisites জন্য, নিচের টেবিলে গাইড ব্যবহার করুন। পূর্ণ walkthrough Getting Started-তে আছে। আপনার harness নির্বাচন করুন: Configure: Open: Invoke: Guide: Claude Code: aidlc config --harness claude; claude/aidlc; Getting Started. Kiro: Kiro IDE >= 1.1.70 / Kiro CLI >= 2.24.1 (v3): aidlc config --harness kiro-ide; Kiro IDE-তে প্রোজেক্ট খুলুন এবং chat panel-র agent picker-তে aidlc নির্বাচন করুন, বা kiro-cli/aidlc চালান; Kiro IDE. Kiro CLI (V2) >= 2.6: aidlc config --harness kiro; kiro-cli chat/aidlc; Kiro CLI. Codex CLI >= 0.145.0: aidlc config --harness codex; codex $aidlc; Codex CLI. Cursor: aidlc config --harness cursor; Cursor খুলুন বা agent/aidlc চালান; Cursor. opencode >= 1.17: aidlc config --harness opencode; opencode/aidlc; opencode. GitHub Copilot CLI >= 1.0.74 / VS Code >= 1.130: aidlc config --harness copilot; Copilot CLI বা VS Code/aidlc; GitHub Copilot. মডেল-প্রোভাইডার সেটআপ harnessের অন্তর্ভুক্ত। তৈরি প্রোজেক্ট কনফিগারেশন ব্যবহারকারী দ্বারা নির্বাচিত প্রদানকারী এবং মডেল রেখে রাখে। aidlc config প্রদানকर्तাsupported project সারফেসে Amazon Bedrock সেটিংস প্রযোগ করতে পারে বা অন্য harnesses জন্য হ্যান্ডম্যানual সেটআপ রেকর্ড করতে পারে। Kiro CLI এবং Kiro IDE-তে প্রদানকারী উত্তরের প্রয়োজন নেই কারণ মডেল অ্যাক্সেস Kiro-তে আসে। Kiro CLI 2.24.1 বা পরবর্তী সংস্করণে Kiro v3 ইঞ্জিনের জন্য, kir...
AI-DLC কী এবং এটি AI কোডিং সহায়ক साथ কীভাবে একীકরণ করে?
AI-DLC (AI চালিত উন্নয়ন জীবনচক্র) একটি হার্নেস-নিউট্রাল কোর যা AI কোডিং সহায়ককে স্ট্রাকচার্ড এবং যাচাইযোগ্য সফটওয়্যার ডেলিভারি workflow-তে পরিণত করে। এটি Claude Code, Kiro CLI, Kiro IDE, Codex CLI, Cursor, opencode এবং GitHub Copilot-তে নatively চলে।
🇩🇪 Deutsch
AI-DLC Adaptive Workflow Steering Rules für AI Coding Agenten
AI-DLC (KI-gestützter Entwicklungszyklus) wandelt AI-Coding-Assistenten in strukturierte, überprüfbare Software-Liefer-Workflows um. Dieser hardwareneutrale Kern läuft nativ in Claude Code, Kiro CLI, Kiro IDE, Codex CLI, Cursor, opencode und GitHub Copilot. Der Quick Start installiert die neueste stabile AI-DLC-Version unter macOS, Linux, WSL oder Windows per curl oder PowerShell. Der Installer richtet den native aidlc-Befehl und jede Harness-Laufzeit ein, ohne dass Bun oder Node.js benötigt werden. Unter Windows installiert er für das aktuelle Benutzerkonto und registriert das bin-Verzeichnis im User PATH. Führen Sie es aus einem normalen PowerShell-Fenster aus; ein mit "Als Administrator ausführen" geöffnetes Fenster erhält eine Warnung und eine Aufforderung, da die Installation als Administrator weniger sicher ist. Wenn eine andere Sitzung aidlc nicht finden kann, öffnen Sie ein neues Terminal. Um sowohl persistente als auch aktuelle PATH-Änderungen zu umgehen, verwenden Sie -No Modify Path. Die Deinstallation unter Windows löscht nur das in Besitz des Installers registrierte User PATH-Eintrag. Unter macOS, Linux oder WSL folgen Sie bei Bedarf den PATH-Anweisungen des Installers. Lieber verwalten Sie Ihre Projektdateien selbst, oder können Sie keinen nativen Executable installieren? Der manuelle Kopierpfad ist der einzige Ort, an dem Bun benötigt wird: Bun installieren, aidlc-copy-runtime-X.Y.Z.tar.gz aus dem Release herunterladen und das komplette runtime/<Harness>/-Verzeichnis in Ihr Projekt kopieren. Dieser Pfad erfordert keinen native aidlc-Befehl.
Aus dem Projektstamm das von Ihnen verwendete Harness auswählen: cd /path/to/your-project; aidlc config --harness claude; aidlc doctor. Ersetzen Sie claude durch kiro, kiro-ide, codex, cursor, opencode oder copilot. Führen Sie aidlc config ohne --harness aus, startet die interaktive Einrichtung, wenn ein Terminal verfügbar ist. Wenn Sie den eigenen Terminal von Kiro IDE in einem Projektordner verwenden, den Sie noch nicht vertraut haben, fragt Kiro zuerst, ob Sie den Ordner vertrauen. Wählen Sie "Ordner vertrauen und fortfahren" nur für Ihr eigenes Projekt oder eines, das Sie überprüft haben, da das Vertrauen ermöglicht, dass die .kiro hooks des Ordners Befehle auf Ihrem Computer ausführt; wählen Sie andernfalls Cancel und überprüfen Sie zuerst den Ordner (siehe Erste Ausführung).
Öffnen Sie Ihr konfiguriertes Harness und beschreiben Sie die Arbeit: /aidlc Eine REST-API für Inventory Management bauen. Codex CLI verwendet $aidlc anstelle von /aidlc. In Kiro IDE wählen Sie zuerst aidlc im Agenten-Picker des Chat-Fensters aus. AI-DLC wählt einen Workflow aus der Anfrage aus, fragt nach fehlenden Entscheidungen und hält an Genehmigungstoren an, bevor es voranschreitet. Für Provider-Einrichtung, Trust-Prompts und harne-spezifische Voraussetzungen nutzen Sie die Tabelle unten. Der vollständige Leitfaden ist in Getting Started. Wählen Sie Ihr Harness: Configure: Open: Invoke: Guide: Claude Code: aidlc config --harness claude; claude/aidlc; Getting Started. Kiro: Kiro IDE >= 1.1.70 / Kiro CLI >= 2.24.1 (v3): aidlc config --harness kiro-ide; Öffnen Sie das Projekt in Kiro IDE und wählen Sie aidlc im Agenten-Picker des Chat-Fensters aus, oder führen Sie kiro-cli/aidlc aus; Kiro IDE. Kiro CLI (V2) >= 2.6: aidlc config --harness kiro; kiro-cli chat/aidlc; Kiro CLI. Codex CLI >= 0.145.0: aidlc config --harness codex; codex $aidlc; Codex CLI. Cursor: aidlc config --harness cursor; Öffnen Sie Cursor oder führen Sie agent/aidlc aus; Cursor. opencode >= 1.17: aidlc config --harness opencode; opencode/aidlc; opencode. GitHub Copilot CLI >= 1.0.74 / VS Code >= 1.130: aidlc config --harness copilot; Copilot CLI oder VS Code/aidlc; GitHub Copilot. Die Konfiguration des Anbieters gehört zum Harness. Das behaltende Projektkonfigurationsbehält den bereits vom Benutzer ausgewählten Anbieter und das Modell. aidlc config Provider können Amazon Bedrock-Einstellungen auf unterstützten Projektflächen anwenden oder manuelle Einrichtung für andere Harnesses aufzeichnen. Kiro CLI und Kiro IDE benötigen keine Provider-Antwort, da der Modellzugriff mit Kiro mitgeliefert wird. Für Kiros v3-Engine auf Kiro CLI 2.24.1 oder neuer, use kir...
Was ist AI-DLC und wie integriert es sich in AI Coding Agenten?
AI-DLC (KI-gestützter Entwicklungszyklus) ist ein hardwareneutraler Kern, der AI-Coding-Assistenten in strukturierte, überprüfbare Software-Liefer-Workflows umwandelt. Er läuft nativ in Claude Code, Kiro CLI, Kiro IDE, Codex CLI, Cursor, opencode und GitHub Copilot.
🇪🇸 Español
AI-DLC Reglas de dirección de flujo adaptativo para agentes de IA
AI-DLC (Ciclo de vida de desarrollo impulsado por IA) transforma a los asistentes de codificación de IA en flujos de trabajo estructurados y verificables de entrega de software. Este núcleo neutral en cuanto a hardware se ejecuta nativamente en Claude Code, Kiro CLI, Kiro IDE, Codex CLI, Cursor, opencode y GitHub Copilot. La guía rápida instala la última versión estable de AI-DLC en macOS, Linux, WSL o Windows mediante curl o PowerShell. El instalador configura el comando nativo aidlc y cada entorno de ejecución de harness sin necesidad de Bun ni Node.js. En Windows, lo instala para la cuenta actual y registra el directorio bin en User PATH. Ejecutarlo desde una ventana normal de PowerShell; una abierta con "Ejecutar como administrador" recibirá una advertencia y una solicitud, ya que instalar como administrador es menos seguro. Si otra sesión no puede encontrar aidlc, abra una nueva terminal. Para omitir cambios persistentes y de proceso actual en PATH, use -No Modify Path. El desinstalador de Windows solo elimina la entrada de User PATH registrada como propiedad del instalador. En macOS, Linux o WSL, siga la instrucción de PATH del instalador si es necesario. Prefiera gestionar los archivos del proyecto usted mismo, o no puede instalar un ejecutable nativo? La ruta de copia manual es el único lugar donde se necesita Bun: instale Bun, descargue aidlc-copy-runtime-X.Y.Z.tar.gz desde el lanzamiento y copie el directorio completo runtime/<harness>/ en su proyecto. Esta ruta no requiere el comando nativo aidlc.
Desde el directorio del proyecto, seleccione el harness que usa: cd /path/to/your-project; aidlc config --harness claude; aidlc doctor. Reemplace claude por kiro, kiro-ide, codex, cursor, opencode o copilot. Ejecutar aidlc config sin --harness iniciará la configuración interactiva cuando esté disponible un terminal. Si usa el terminal propio de Kiro IDE en una carpeta de proyecto que aún no ha confiado, Kiro primero le preguntará si confía en ella. Elija "Confiar en carpeta y continuar" solo para su propio proyecto o uno que haya verificado, ya que confiar permite que los .kiro hooks de la carpeta ejecuten comandos en su máquina; de lo contrario, elija Cancel y revise primero la carpeta (consulte Primera ejecución).
Abra su harness en el proyecto configurado y describa el trabajo: /aidlc Construir una API REST para gestión de inventario. Codex CLI usa $aidlc en lugar de /aidlc. En Kiro IDE, primero elija aidlc en el panel de agentes del chat. AI-DLC selecciona un flujo de trabajo de la solicitud, solicita decisiones faltantes y se detiene en puertas de aprobación antes de avanzar. Para configuración de proveedor, solicitudes de confianza y prerequisitos específicos del harness, use la guía de la tabla a continuación. El recorrido completo está en Getting Started. Elija su harness: Configurar: Abrir: Invocar: Guía: Claude Code: aidlc config --harness claude; claude/aidlc; Getting Started. Kiro: Kiro IDE >= 1.1.70 / Kiro CLI >= 2.24.1 (v3): aidlc config --harness kiro-ide; Abra el proyecto en Kiro IDE y elija aidlc en el panel de agentes del chat, o ejecute kiro-cli/aidlc; Kiro IDE. Kiro CLI (V2) >= 2.6: aidlc config --harness kiro; kiro-cli chat/aidlc; Kiro CLI. Codex CLI >= 0.145.0: aidlc config --harness codex; codex $aidlc; Codex CLI. Cursor: aidlc config --harness cursor; Abra Cursor o ejecute agent/aidlc; Cursor. opencode >= 1.17: aidlc config --harness opencode; opencode/aidlc; opencode. GitHub Copilot CLI >= 1.0.74 / VS Code >= 1.130: aidlc config --harness copilot; Copilot CLI o VS Code/aidlc; GitHub Copilot. La configuración del proveedor de modelos pertenece al harness. La configuración de proyecto mantenida conserva el proveedor y el modelo ya seleccionados por el usuario. aidlc config proveedores pueden aplicar configuración de Amazon Bedrock en superficies de proyecto compatibles o registrar configuración manual para otros harnesses. Kiro CLI y Kiro IDE no necesitan respuesta de proveedor porque el acceso al modelo viene con Kiro. Para el motor v3 de Kiro en Kiro CLI 2.24.1 o posterior, use kir...
¿Qué es AI-DLC y cómo se integra con los asistentes de codificación de IA?
AI-DLC (Ciclo de vida de desarrollo impulsado por IA) es un núcleo neutral en cuanto a hardware que transforma a los asistentes de codificación de IA en flujos de trabajo estructurados y verificables de entrega de software. Se ejecuta nativamente en Claude Code, Kiro CLI, Kiro IDE, Codex CLI, Cursor, opencode y GitHub Copilot.
🇫🇷 Français
AI-DLC Règles de pilotage de flux adaptatif pour agents de codage IA
AI-DLC (Cycle de vie du développement piloté par IA) transforme les assistants de codage IA en flux de travail logiciels structurés et vérifiables. Ce noyau neutre en matière de matériel s'exécute nativement dans Claude Code, Kiro CLI, Kiro IDE, Codex CLI, Cursor, opencode et GitHub Copilot. Le démarrage rapide installe la dernière version stable d'AI-DLC sur macOS, Linux, WSL ou Windows via curl ou PowerShell. L'installeur configure la commande native aidlc et chaque environnement d'exécution harness sans avoir besoin de Bun ni de Node.js. Sous Windows, il installe pour le compte actuel et enregistre le répertoire bin dans User PATH. Exécutez-le depuis une fenêtre PowerShell normale ; une fenêtre ouverte avec "Exécuter en tant qu'administrateur" reçoit une invite et une alerte, car l'installation en tant qu'administrateur est moins sûre. Si une autre session ne peut pas trouver aidlc, ouvrez une nouvelle terminal. Pour sauter à la fois les modifications persistantes et le processus actuel de PATH, utilisez -No Modify Path. Désinstallation Windows ne supprime que l'entrée User PATH enregistrée en tant que propriété de l'installeur. Sous macOS, Linux ou WSL, suivez les instructions de PATH de l'installeur si nécessaire. Préférez gérer vous-même les fichiers du projet, ou ne pouvez pas installer un exécutable natif ? Le chemin de copie manuelle est le seul endroit où Bun est nécessaire : installez Bun, téléchargez aidlc-copy-runtime-X.Y.Z.tar.gz depuis la publication, et copiez le répertoire complet runtime/<harness>/ dans votre projet. Ce chemin ne nécessite pas la commande native aidlc.
À partir Racine du projet, sélectionnez le harness que vous utilisez : cd /path/to/your-project; aidlc config --harness claude; aidlc doctor. Remplacez claude par kiro, kiro-ide, codex, cursor, opencode ou copilot. Exécuter aidlc config sans --harness démarrera la configuration interactive lorsqu'un terminal sera disponible. Si vous utilisez le terminal propre de Kiro IDE dans un dossier de projet que vous n'avez pas encore fait confiance, Kiro vous demandera d'abord si vous faites confiance au dossier. Choisissez "Confier le dossier et continuer" uniquement pour votre propre projet ou un que vous avez vérifié, car faire confiance permet aux .kiro hooks du dossier d'exécuter des commandes sur votre machine ; sinon, choisissez Annulez et examinez d'abord le dossier (voir Première exécution).
Ouvrez votre harness dans le projet configuré et décrivez le travail : /aidlc Construire une API REST pour la gestion des stocks. Codex CLI utilise $aidlc au lieu de /aidlc. Dans Kiro IDE, choisissez d'abord aidlc dans le panneau d'agents du chat. AI-DLC sélectionne un flux de travail depuis la demande, demande des décisions manquantes, et s'arrête aux portes d'approbation avant de passer à l'étape suivante. Pour la configuration fournisseur, les invites de confiance, et les prerequisites spécifiques au harness, utilisez le guide ci-dessous. Le parcours complet se trouve dans Getting Started. Choisissez votre harness : Configurer : Ouvrir : Inviter : Guide : Claude Code : aidlc config --harness claude; claude/aidlc; Getting Started. Kiro : Kiro IDE >= 1.1.70 / Kiro CLI >= 2.24.1 (v3) : aidlc config --harness kiro-ide; Ouvrez le projet dans Kiro IDE et choisissez aidlc dans le panneau d'agents du chat, ou exécutez kiro-cli/aidlc ; Kiro IDE. Kiro CLI (V2) >= 2.6 : aidlc config --harness kiro; kiro-cli chat/aidlc ; Kiro CLI. Codex CLI >= 0.145.0 : aidlc config --harness codex; codex $aidlc; Codex CLI. Cursor : aidlc config --harness cursor; Ouvrez Cursor ou exécutez agent/aidlc ; Cursor. opencode >= 1.17 : aidlc config --harness opencode; opencode/aidlc; opencode. GitHub Copilot CLI >= 1.0.74 / VS Code >= 1.130 : aidlc config --harness copilot; Copilot CLI ou VS Code/aidlc ; GitHub Copilot. La configuration du fournisseur de modèles appartient au harness. La configuration de projet conservée conserve le fournisseur et le modèle déjà sélectionnés par l'utilisateur. aidlc config fournisseurs peuvent appliquer des paramètres Amazon Bedrock sur des surfaces de projet compatibles ou enregistrer une configuration manuelle pour les autres harnesses. Kiro CLI et Kiro IDE n'ont pas besoin de réponse de fournisseur car l'accès au modèle vient avec Kiro. Pour le moteur v3 de Kiro sur Kiro CLI 2.24.1 ou version ultérieure, use kir...
Qu'est-ce que l'AI-DLC et comment s'intègre-t-il avec les assistants de codage IA ?
AI-DLC (Cycle de vie du développement piloté par IA) est un noyau neutre en matière de matériel qui transforme les assistants de codage IA en flux de travail logiciels structurés et vérifiables. Il s'exécute nativement dans Claude Code, Kiro CLI, Kiro IDE, Codex CLI, Cursor, opencode et GitHub Copilot.
🇮🇳 हिन्दी
AI-DLC एडाप्टिव वर्कफ़्लो स्टीयरिंग नियम AI कोडिंग एजेंट्स के लिए
AI-DLC (AI-संचालित विकास जीवन चक्र) AI कोडिंग असिस्टेंट्स को संरचित, सत्यापन योग्य सॉफ़्टवेयर-डिलीवरी वर्कफ़्लो में बदलता है। यह हार्नेस-न्यूट्रल कोर Claude Code, Kiro CLI, Kiro IDE, Codex CLI, Cursor, opencode और GitHub Copilot में मूल रूप से चलता है। क्विक स्टार्ट macOS, Linux, WSL या Windows पर curl या PowerShell के माध्यम से latest stable AI-DLC release इंस्टॉल करता है। इंस्टॉलर native aidlc कमांड और हर harness रनटाइम सेटअप करता है, बिना Bun या Node.js की आवश्यकता। Windows में, यह current account के लिए इंस्टॉल करता है और User PATH में bin डायरेक्टरी रजिस्टर करता है। normal PowerShell window से इसे चलाएँ; "Run as administrator" के साथ खोली गई एक खुली हुई को एक चेतावनी और एक प्रॉम्प्ट मिलेगी, क्योंकि admin के रूप में इंस्टॉल करना कम सुरक्षित है। अगर दूसरी session aidlc नहीं खोज पाए, तो नई terminal खोलें। दोनों persistent और current-process PATH बदलावों को स्किप करने के लिए -No Modify Path का उपयोग करें। Windows uninstall केवल installer-owned User PATH एंट्री हटाता है। macOS, Linux, या WSL में, यदि आवश्यक हो, तो installer के PATH निर्देश का पालन करें। प्रोजेक्ट फ़ाइल्स खुद मैनेज करने का पक्ष लें, या native एक्जीक्यूटेबल इंस्टॉल न कर पाएं? manual-copy path एकमात्र जगह है जहाँ Bun की आवश्यकता होती है: Bun इंस्टॉल करें, release से aidlc-copy-runtime-X.Y.Z.tar.gz डाउनलोड करें, और अपने प्रोजेक्ट में complete runtime/<harness>/ directory कॉपी करें। यह path native aidlc कमांड की आवश्यकता नहीं रखता है।
प्रोजेक्ट रूट से, जिस harness का आप उपयोग कर रहे हैं: cd /path/to/your-project; aidlc config --harness claude; aidlc doctor। claude के स्थान पर kiro, kiro-ide, codex, cursor, opencode, या copilot प्रतिस्थापित करें। --harness के बिना aidlc config चलाने से जब terminal उपलब्ध हो तो इंटरैक्टिव सेटअप शुरू होता है। यदि आप Kiro IDE के अपने प्रोजेक्ट फ़ोल्डर में terminal का उपयोग कर रहे हैं जिसे आप अभी तक विश्वास नहीं करते, तो Kiro पहले पूछेगा कि क्या आप इसे विश्वास करते हैं। "Trust Folder & Continue" चुनें केवल अपने स्वयं के प्रोजेक्ट या उस एक के लिए जिसे आपने जांचा है, क्योंकि विश्वास करने से फ़ोल्डर के .kiro hooks आपके मशीन पर कमांड चलाने की अनुमति देते हैं; अन्यथा Cancel चुनें और पहले फ़ोल्डर की समीक्षा करें (देखें पहली चलाना)।
अपने configurated प्रोजेक्ट में harness खोलें और काम का वर्णन करें: /aidlc एक REST API के लिए inventory management बनाना। Codex CLI $aidlc का उपयोग /aidlc के बजाय करती है। Kiro IDE में, पहले chat panel के agent picker में aidlc चुनें। AI-DLC request से एक workflow चुनता है, missing निर्णयों के लिए पूछता है, और आगे बढ़ने से पहले approval गेट्स पर रुकता है। प्रोवाइडर सेटअप, trust prompts, और harness-विशिष्ट prerequisites के लिए, नीचे दी गई तालिका में गाइड का उपयोग करें। पूरी walkthrough Getting Started में है। अपने harness चुनें: Configure: Open: Invoke: Guide: Claude Code: aidlc config --harness claude; claude/aidlc; Getting Started. Kiro: Kiro IDE >= 1.1.70 / Kiro CLI >= 2.24.1 (v3): aidlc config --harness kiro-ide; Kiro IDE में प्रोजेक्ट खोलें और chat panel के agent picker में aidlc चुनें, या kiro-cli/aidlc चलाएँ; Kiro IDE. Kiro CLI (V2) >= 2.6: aidlc config --harness kiro; kiro-cli chat/aidlc; Kiro CLI. Codex CLI >= 0.145.0: aidlc config --harness codex; codex $aidlc; Codex CLI. Cursor: aidlc config --harness cursor; Cursor खोलें या agent/aidlc चलाएँ; Cursor. opencode >= 1.17: aidlc config --harness opencode; opencode/aidlc; opencode. GitHub Copilot CLI >= 1.0.74 / VS Code >= 1.130: aidlc config --harness copilot; Copilot CLI या VS Code/aidlc; GitHub Copilot. मॉडल-प्रोवाइडर सेटअप harness के अंतर्गत आता है। बनाया गया प्रोजेक्ट कॉन्फ़िगरेशन पहले से ही उपयोगकर्ता द्वारा चुने गए प्रोवाइडर और मॉडल को बनाए रखता है। aidlc config प्रोवाइडर supported project सतहों पर Amazon Bedrock सेटिंग्स लागू कर सकते हैं या अन्य harnesses के लिए हैंडमैनual सेटअप रिकॉर्ड कर सकते हैं। Kiro CLI और Kiro IDE को कोई प्रोवाइडर उत्तर की आवश्यकता नहीं है क्योंकि मॉडल एक्सेस Kiro के साथ आता है। Kiro CLI 2.24.1 या बाद के संस्करण पर Kiro v3 इंजन के लिए, kir...
AI-DLC क्या है और यह AI coding असिस्टेंट्स के साथ कैसे एकीकृत होता है?
AI-DLC (AI-संचालित विकास जीवन चक्र) एक हार्नेस-न्यूट्रल कोर है जो AI कोडिंग असिस्टेंट्स को संरचित, सत्यापन योग्य सॉफ़्टवेयर-डिलीवरी वर्कफ़्लो में बदलता है। यह Claude Code, Kiro CLI, Kiro IDE, Codex CLI, Cursor, opencode और GitHub Copilot में मूल रूप से चलता है।
🇮🇩 Bahasa Indonesia
AI-DLC Atur Alur Kerja Adaptif untuk AI Coding Agent
AI-DLC (Sikl Hidup Pengembangan yang Didukung AI) mengubah AI Coding Assistant menjadi alur kerja lunak terstruktur dan verifikasi. Inti yang netral terhadap harness ini native berjalan di Claude Code, Kiro CLI, Kiro IDE, Codex CLI, Cursor, opencode, dan GitHub Copilot. Quick Start meninstall rilis AI-DLC stabil terbaru di macOS, Linux, WSL, atau Windows melalui curl atau PowerShell. Instaler menyiapkan native aidlc perintah dan setiap harness runtime tanpa perlu Bun atau Node.js. Di Windows, ia menginstal untuk akun saat ini dan meregistri direktori bin ke User PATH. Jalankan dari jendela PowerShell yang normal; jendela yang dibuka dengan "Run as administrator" akan mendapatkan peringatan dan prompt, karena menginstal sebagai administrator lebih tidak aman. Jika sesi lain tidak dapat menemukan aidlc, buka terminal baru. Untuk melewati perubahan PATH yang permanen dan proses saat ini, gunakan -No Modify Path. Uninstall Windows hanya menghapus User PATH yang tercatat sebagai milik instaler. Di macOS, Linux, atau WSL, jika perlu, ikuti petunjuk PATH instaler. Lebih baik mengelola file proyek sendiri, atau tidak dapat menginstall executable native? Jalur salinan manual adalah satu-satunya tempat yang butuh Bun: instal Bun, unduh aidlc-copy-runtime-X.Y.Z.tar.gz dari rilis, dan salin direktori runtime/<harness>/ lengkap ke proyek Anda. Jalur ini tidak memerlukan native aidlc perintah.
Dari root proyek, pilih harness yang Anda gunakan: cd /path/to/your-project; aidlc config --harness claude; aidlc doctor. Ganti claude dengan kiro, kiro-ide, codex, cursor, opencode, atau copilot. Menjalankan aidlc config tanpa --harness akan memulai pengaturan interaktif ketika terminal tersedia. Jika Anda menggunakan terminal Kiro IDE di folder proyek yang belum Anda percayai, Kiro pertama kali bertanya apakah Anda percayai folder tersebut. Pilih "percayai folder dan lanjutkan" hanya untuk proyek Anda sendiri atau yang sudah Anda periksa, karena percayai folder mengizinkan .kiro hooks folder menjalankan perintah di mesin Anda; lain memilih Cancel dan terlebih dahulu periksa folder pertama (lihat Pertama kali menjalankan).
Buka harness Anda di proyek yang sudah dikonfigurasi dan deskripsikan kerja: /aidlc Bangun REST API untuk manajemen inventaris. Codex CLI menggunakan $aidlc daripada /aidlc. Di Kiro IDE, pertama aidlc di panel pemilih agen chat dipilih. AI-DLC memilih alur kerja dari permintaan, meminta keputusan yang hilang, dan berhenti di gerbang persetujuan sebelum melanjutkan. Untuk penyiapan penyedia, permintaan tepercaya, dan prerequisites khusus harness, gunakan panduan di tabel di bawah ini. Lengkapnya walkthrough ada di Getting Started. Pilih harness Anda: Configure: Open: Invoke: Guide: Claude Code: aidlc config --harness claude; claude/aidlc; Getting Started. Kiro: Kiro IDE >= 1.1.70 / Kiro CLI >= 2.24.1 (v3): aidlc config --harness kiro-ide; Buka proyek di Kiro IDE dan pilih aidlc di panel pemilih agen chat, atau jalankan kiro-cli/aidlc; Kiro IDE. Kiro CLI (V2) >= 2.6: aidlc config --harness kiro; kiro-cli chat/aidlc; Kiro CLI. Codex CLI >= 0.145.0: aidlc config --harness codex; codex $aidlc; Codex CLI. Cursor: aidlc config --harness cursor; Buka Cursor atau jalankan agent/aidlc; Cursor. opencode >= 1.17: aidlc config --harness opencode; opencode/aidlc; opencode. GitHub Copilot CLI >= 1.0.74 / VS Code >= 1.130: aidlc config --harness copilot; Copilot CLI atau VS Code/aidlc; GitHub Copilot. Penyiapan penyedia model milik harness. Konfigurasi proyek yang sudah dibuat menyimpan penyedia dan model yang sudah dipilih pengguna. aidlc config penyedia dapat menerapkan pengaturan Amazon Bedrock pada permukaan proyek yang didukung atau mencatat pengaturan manual untuk harness lain. Kiro CLI dan Kiro IDE tidak perlu menjawab penyedia karena akses model datang dengan Kiro. Untuk Kiro v3 engine di Kiro CLI 2.24.1 atau yang lebih baru, use kir...
AI-DLC apa itu dan cara mengintegrasikannya dengan AI Coding Assistant?
AI-DLC (Sikl Hidup Pengembangan yang Didukung AI) inti yang netral terhadap harness ini AI Coding Assistant menjadi alur kerja lunak terstruktur dan verifikasi. Ia native berjalan di Claude Code, Kiro CLI, Kiro IDE, Codex CLI, Cursor, opencode, dan GitHub Copilot.
🇯🇵 日本語
AI-DLC AI コーディングエージェント用適応ワークフロー steering ルール
AI-DLC(AI駆動開発ライフサイクル)は、AIコーディングアシスタントを構造化され検証可能なソフトウェア提供ワークフローに変換します。このハーネス非依存のコアは、Claude Code、Kiro CLI、Kiro IDE、Codex CLI、Cursor、opencode、およびGitHub Copilotでネイティブに動作します。クイックスタートは、macOS、Linux、WSL、またはWindowsでcurlまたはPowerShellを使用してlatest stable AI-DLCリリースをインストールします。インストーラーはBunやNode.jsを必要とせず、ネイティブaidlcコマンドと各ハーネスランタイムをセットアップします。Windowsでは、現在のアカウントにインストールし、User PATHにbinディレクトリを登録します。通常のPowerShellウィンドウから実行します。「管理者として実行」で開いたウィンドウは警告とプロンプトを受け取ります。インストールを管理者として行う方が安全性が低いためです。別のセッションでaidlcが見つからない場合は、新しいターミナルを開いてください。永続的および現在のプロセスPATH変更をスキップするには-No Modify Pathを使用してください。Windowsのアンインストールでは、インストーラーによって記録されたUser PATHエントリのみが削除されます。macOS、Linux、またはWSLの場合、必要に応じてインストーラーのPATH指示に従ってください。プロジェクトファイルを自分で管理するか、ネイティブ実行ファイルをインストールできない場合は、manual-copyパスが唯一Bunが必要な場所です:Bunをインストールし、リリースからaidlc-copy-runtime-X.Y.Z.tar.gzをダウンロードし、プロジェクトにcomplete runtime/<harness>/ディレクトリをコピーしてください。このパスではネイティブaidlcコマンドは必要ありません。
プロジェクトルートから、使用するハーネスを選択してください:cd /path/to/your-project; aidlc config --harness claude; aidlc doctor。claudeをkiro、kiro-ide、codex、cursor、opencode、またはcopilotに置き換えてください。--harnessなしでaidlc configを実行すると、ターミナルが利用可能な場合はインタラクティブセットアップが開始されます。Kiro IDEのプロジェクトフォルダ内でターミナルを使用している場合、Kiroはまずそのフォルダを信頼するかどうか尋ねます。「フォルダを信頼して続行」を選択するのは、自分のプロジェクトまたは確認したプロジェクトのみにしてください。信頼すると、そのフォルダの.kiro hooksがマシン上でコマンドを実行できるようになります; otherwise Cancelを選択し、まずフォルダを確認してください(最初の実行を参照)。
設定したプロジェクトでハーネスを開き、作業を記述してください:/aidlc REST API for inventory management を構築。Codex CLIは$aidlcを/aidlcの代わりに使用します。Kiro IDEでは、まずチャットパネルのエージェントピッカーでaidlcを選択してください。AI-DLCはリクエストからワークフローを選択し、欠落している決定を尋ね、前に進む前に承認ゲートで停止します。プロバイダーセットアップ、信頼プロンプト、およびハーネス固有の前提条件については、下の表のガイドを使用してください。完全なウォークスルーはGetting Startedにあります。ハーネスを選択してください:Configure: Open: Invoke: Guide: Claude Code: aidlc config --harness claude; claude/aidlc; Getting Started. Kiro: Kiro IDE >= 1.1.70 / Kiro CLI >= 2.24.1 (v3): aidlc config --harness kiro-ide; Kiro IDEでプロジェクトを開き、チャットパネルのエージェントピッカーでaidlcを選択する、またはkiro-cli/aidlcを実行;Kiro IDE. Kiro CLI (V2) >= 2.6: aidlc config --harness kiro; kiro-cli chat/aidlc; Kiro CLI. Codex CLI >= 0.145.0: aidlc config --harness codex; codex $aidlc; Codex CLI. Cursor: aidlc config --harness cursor; Cursorを開く、またはagent/aidlcを実行;Cursor. opencode >= 1.17: aidlc config --harness opencode; opencode/aidlc; opencode. GitHub Copilot CLI >= 1.0.74 / VS Code >= 1.130: aidlc config --harness copilot; Copilot CLI または VS Code/aidlc; GitHub Copilot. モデルプロバイダーセットアップはハーネスに属します。事前にユーザーによって選択されたプロバイダとモデルを保持するプロジェクト設定。aidlc config プロバイダは、サポートされているプロジェクトサーフェースでAmazon Bedrockの設定を適用したり、他のハーネスのための手動セットアップを記録したりできます。Kiro CLI と Kiro IDE はプロバイダの回答を必要としません。モデルアクセスはKiroと共に付属します。Kiro CLI 2.24.1 以降の Kiro v3 エンジンの場合、use kir...
AI-DLCとは何か、AIコーディングエージェントとの統合はどうなっているのか?
AI-DLC(AI駆動開発ライフサイクル)は、ハーネス非依存のコアで、AIコーディングアシスタントを構造化され検証可能なソフトウェア提供ワークフローに変換します。Claude Code、Kiro CLI、Kiro IDE、Codex CLI、Cursor、opencode、およびGitHub Copilotでネイティブに動作します。
🇧🇷 Português
AI-DLC Regras de Direção de Fluxo Adaptativo para Agentes de Codificação IA
AI-DLC (Ciclo de vida de desenvolvimento impulsionado por IA) transforma assistentes de codificação IA em fluxos de trabalho de software estruturados e verificáveis. Este núcleo neutro em relação a hardware roda nativamente em Claude Code, Kiro CLI, Kiro IDE, Codex CLI, Cursor, opencode e GitHub Copilot. O Quick Start instala a versão estável mais recente de AI-DLC em macOS, Linux, WSL ou Windows via curl ou PowerShell. O instalador configura o comando nativo aidlc e cada ambiente de execução harness sem a necessidade de Bun ou Node.js. No Windows, ele instala para a conta corrente e registra o diretório bin em User PATH. Execute-o de uma janela PowerShell normal; uma aberta com "Executar como administrador" receberá um aviso e um prompt, pois instalar como administrador é menos seguro. Se outra sessão não encontrar o aidlc, abra uma nova terminal. Para pular tanto as alterações persistentes quanto as do processo atual em PATH, use -No Modify Path. A desinstalação do Windows remove apenas a entrada User PATH registrada como propriedade do instalador. Em macOS, Linux ou WSL, siga a instrução de PATH do instalador se necessário. Prefira gerenciar seus arquivos de projeto você mesmo, ou não pode instalar um executável nativo? O caminho de cópia manual é o único lugar onde Bun é necessário: instale o Bun, baixe aidlc-copy-runtime-X.Y.Z.tar.gz da release e copie o diretório completo runtime/<harness>/ para o seu projeto. Este caminho não requer o comando nativo aidlc.
Do diretório do projeto, selecione o harness que você usa: cd /path/to/your-project; aidlc config --harness claude; aidlc doctor. Substitua claude por kiro, kiro-ide, codex, cursor, opencode ou copilot. Executar aidlc config sem --harness iniciará a configuração interativa quando um terminal estiver disponível. Se você usar o terminal próprio do Kiro IDE em uma pasta de projeto que ainda não confiou, o Kiro perguntará primeiro se você confia nela. Escolha "Confiar em pasta e continuar" apenas para o seu próprio projeto ou um que você tenha verificado, pois confiar permite que os .kiro hooks da pasta executem comandos na sua máquina; caso contrário, escolha Cancel e revise a pasta primeiro (consulte Primeira execução).
Abra seu harness no projeto configurado e descreva o trabalho: /aidlc Construir uma API REST para gerenciamento de inventário. Codex CLI usa $aidlc em vez de /aidlc. No Kiro IDE, primeiro escolha aidlc no painel de agentes do chat. AI-DLC seleciona um fluxo de trabalho do pedido, pede decisões faltantes e para nas portas de aprovação antes de avançar. Para configuração de provedor, prompts de confiança e prerequisites específicos do harness, use o guia abaixo. O passeio completo está no Getting Started. Escolha seu harness: Configurar: Abrir: Invocar: Guia: Claude Code: aidlc config --harness claude; claude/aidlc; Getting Started. Kiro: Kiro IDE >= 1.1.70 / Kiro CLI >= 2.24.1 (v3): aidlc config --harness kiro-ide; Abra o projeto em Kiro IDE e escolha aidlc no painel de agentes do chat, ou execute kiro-cli/aidlc; Kiro IDE. Kiro CLI (V2) >= 2.6: aidlc config --harness kiro; kiro-cli chat/aidlc; Kiro CLI. Codex CLI >= 0.145.0: aidlc config --harness codex; codex $aidlc; Codex CLI. Cursor: aidlc config --harness cursor; Abra Cursor ou execute agent/aidlc; Cursor. opencode >= 1.17: aidlc config --harness opencode; opencode/aidlc; opencode. GitHub Copilot CLI >= 1.0.74 / VS Code >= 1.130: aidlc config --harness copilot; Copilot CLI ou VS Code/aidlc; GitHub Copilot. A configuração do provedor de modelos pertence ao harness. A configuração de projeto mantida conserva o provedor e o modelo já selecionados pelo usuário. aidlc config provedores podem aplicar configurações Amazon Bedrock em superfícies de projeto compatíveis ou registrar configuração manual para outros harnesses. Kiro CLI e Kiro IDE não precisam de resposta de provedor porque o acesso ao modelo vem com Kiro. Para o motor v3 do Kiro em Kiro CLI 2.24.1 ou posterior, use kir...
O que é AI-DLC e como se integra com assistentes de codificação IA?
AI-DLC (Ciclo de vida de desenvolvimento impulsionado por IA) é um núcleo neutro em relação a hardware que transforma assistentes de codificação IA em fluxos de trabalho de software estruturados e verificáveis. Ele roda nativamente em Claude Code, Kiro CLI, Kiro IDE, Codex CLI, Cursor, opencode e GitHub Copilot.
🇷🇺 Русский
AI-DLC Правила адаптивного управления рабочими процессами для агентов кодирования ИИ
AI-DLC (Жизненный цикл разработки на основе ИИ) превращает ИИ-помощников в структурированные проверяемые рабочие процессы доставки ПО. Этот ядро, нейтральное в отношении железа, работает нативно в Claude Code, Kiro CLI, Kiro IDE, Codex CLI, Cursor, opencode и GitHub Copilot. Быстрый старт устанавливает последнюю стабильную версию AI-DLC на macOS, Linux, WSL или Windows через curl или PowerShell. Инсталлятор настраивает нативную команду aidlc и каждое окружение выполнения harness без необходимости Bun или Node.js. В Windows она устанавливает для текущего пользователя и регистрирует папку bin в User PATH. Запускайте его из обычного окна PowerShell; окно, открытое с "Запуск от имени администратора", получит предупреждение и запрос, так как установка от имени администратора менее безопасна. Если другая сессия не может найти aidlc, откройте новую терминал. Чтобы пропустить как постоянные, так и текущие изменения PATH, используйте -No Modify Path. Удаление Windows удаляет только записанную в собственности установщика вход User PATH. В macOS, Linux или WSL, при необходимости следуйте инструкциям PATH инсталлятора. Лучше управляйте файлами проекта сами, или не можете установить нативный исполняемый файл? Путь ручного копирования — единственное место, где нужен Bun: установите Bun, скачайте aidlc-copy-runtime-X.Y.Z.tar.gz из релиза и скопируйте полный директорий runtime/<harness>/ в ваш проект. Этот путь не требует нативной команды aidlc.
Из корневой папки проекта выберите используемый вами harness: cd /path/to/your-project; aidlc config --harness claude; aidlc doctor. Замените claude на kiro, kiro-ide, codex, cursor, opencode или copilot. Запуск aidlc config без --harness запустит интерактивную настройку, когда будет доступен терминал. Если вы используете собственный терминал Kiro IDE в папке проекта, который вы еще не доверяете, Kiro сначала спросит, доверяете ли вы к папке. Выберите "Доверить папку и продолжить" только для своего проекта или одного, который вы проверили, так как доверие позволяет .kiro hooks папки выполнять команды на вашем компьютере; иначе выберите Cancel и сначала проверьте папку (см. Первый запуск).
Откройте ваш harness в настроенном проекте и опишите работу: /aidlc Создать REST API для управления инвентарем. Codex CLI использует $aidlc вместо /aidlc. В Kiro IDE сначала выберите aidlc в выборе агента панели чата. AI-DLC выбирает рабочий процесс из запроса, запрашивает недостающие решения и останавливается на шлюзах одобрения перед продолжением. Для настройки поставщика, доверяющих запросов и специфичных для harness prerequisites, используйте руководство ниже. Полное руководство в Getting Started. Выберите ваш harness: Configure: Open: Invoke: Guide: Claude Code: aidlc config --harness claude; claude/aidlc; Getting Started. Kiro: Kiro IDE >= 1.1.70 / Kiro CLI >= 2.24.1 (v3): aidlc config --harness kiro-ide; Откройте проект в Kiro IDE и выберите aidlc в выборе агента панели чата, или выполните kiro-cli/aidlc; Kiro IDE. Kiro CLI (V2) >= 2.6: aidlc config --harness kiro; kiro-cli chat/aidlc; Kiro CLI. Codex CLI >= 0.145.0: aidlc config --harness codex; codex $aidlc; Codex CLI. Cursor: aidlc config --harness cursor; Откройте Cursor или выполните agent/aidlc; Cursor. opencode >= 1.17: aidlc config --harness opencode; opencode/aidlc; opencode. GitHub Copilot CLI >= 1.0.74 / VS Code >= 1.130: aidlc config --harness copilot; Copilot CLI или VS Code/aidlc ; GitHub Copilot. Настройка поставщика моделей принадлежит к harness. Сохраненная конфигурация проекта сохраняет поставщик и модель, уже выбранные пользователем. aidlc config провайдеры могут применять настройки Amazon Bedrock на совместимых поверхностях проекта или записывать ручную настройку для других harnesses. Kiro CLI и Kiro IDE не нуждаются в ответе провайдера, так как доступ к модели идет с Kiro. Для двигателя v3 Kiro на Kiro CLI 2.24.1 или новее, use kir...
Что такое AI-DLC и как оно интегрируется с агентами кодирования ИИ?
AI-DLC (Жизненный цикл разработки на основе ИИ) ядро, нейтральное в отношении железа, которое превращает ИИ-помощников в структурированные проверяемые рабочие процессы доставки ПО. Работает нативно в Claude Code, Kiro CLI, Kiro IDE, Codex CLI, Cursor, opencode и GitHub Copilot.
🇨🇳 简体中文
AI-DLC 自适应工作流转向规则,用于 AI 编码代理
AI-DLC(AI 驱动的开发生命周期)将 AI 编码助手转变为结构化、可验证的软件交付工作流。此无特定硬件的核心原生运行在 Claude Code、Kiro CLI、Kiro IDE、Codex CLI、Cursor、opencode 和 GitHub Copilot 中。快速入门通过 curl 或 PowerShell 在 macOS、Linux、WSL 或 Windows 上安装最新稳定的 AI-DLC 版本。安装程序设置原生 aidlc 命令和每个 harness 运行时,无需 Bun 或 Node.js。在 Windows 上,它为当前用户安装并将 bin 目录注册到 User PATH。从普通 PowerShell 窗口运行它;打开的窗口使用 "以管理员身份运行" 会收到警告和提示,因为以管理员身份安装更不安全。如果另一个会话无法找到 aidlc,请打开新的终端。要跳过持久和当前进程 PATH 更改,请使用 -No Modify Path。Windows 卸载仅移除由安装程序拥有的 User PATH 条目。在 macOS、Linux 或 WSL 中,如有需要,请遵循安装程序的 PATH 指令。最好自行管理项目文件,或无法安装原生可执行文件?手动复制路径是唯一需要 Bun 的地方:安装 Bun,从发行版下载 aidlc-copy-runtime-X.Y.Z.tar.gz,并将完整的 runtime/<harness>/ 目录复制到您的项目中。此路径不需要原生 aidlc 命令。
从项目根目录,选择您使用的 harness:cd /path/to/your-project; aidlc config --harness claude; aidlc doctor。将 claude 替换为 kiro、kiro-ide、codex、cursor、opencode 或 copilot。在没有 --harness 的情况下运行 aidlc config 将在有终端时启动交互式设置。如果您使用 Kiro IDE 自项目文件夹中的终端,Kiro 首先会询问您是否信任该文件夹。选择 "信任文件夹并继续" 仅限于您自己的项目或您已检查过的项目,因为信任允许该文件夹的 .kiro hooks 在您的机器上运行命令;否则选择 Cancel 并先审查该文件夹(参见首次运行)。
打开您配置的项目中的 harness 并描述工作:/aidlc 构建用于库存管理的 REST API。Codex CLI 使用 $aidlc 而不是 /aidlc。在 Kiro IDE 中,首先在聊天面板的代理选择器中选择 aidlc。AI-DLC 从请求中选择工作流,询问缺失的决定,并在进入下一步前在批准门停止。关于提供商设置、信任提示和 harness 特定先决条件,请使用下面的表格指南。完整的 walkthrough 在 Getting Started 中。选择您的 harness:配置:打开:调用:指南:Claude Code:aidlc config --harness claude; claude/aidlc;Getting Started。Kiro:Kiro IDE >= 1.1.70 / Kiro CLI >= 2.24.1 (v3):aidlc config --harness kiro-ide;在 Kiro IDE 中打开项目并选择聊天面板的代理选择器中的 aidlc,或运行 kiro-cli/aidlc;Kiro IDE。Kiro CLI (V2) >= 2.6:aidlc config --harness kiro;kiro-cli chat/aidlc;Kiro CLI。Codex CLI >= 0.145.0:aidlc config --harness codex;codex $aidlc;Codex CLI。Cursor:aidlc config --harness cursor;打开 Cursor 或运行 agent/aidlc;Cursor。opencode >= 1.17:aidlc config --harness opencode;opencode/aidlc;opencode。GitHub Copilot CLI >= 1.0.74 / VS Code >= 1.130:aidlc config --harness copilot;Copilot CLI 或 VS Code/aidlc;GitHub Copilot。模型提供商设置属于 harness。已配置的项目配置保留用户已选的提供商和模型。aidlc config 提供商可在受支持的项目表面上应用 Amazon Bedrock 设置,或为其他 harness 记录手动设置。Kiro CLI 和 Kiro IDE 无需提供商答案,因为模型访问随 Kiro 自带。对于 Kiro CLI 2.24.1 或更高版本上的 Kiro v3 引擎,请使用 kir...
什么是 AI-DLC 以及它如何与 AI 编码助手集成?
AI-DLC(AI 驱动的开发生命周期)是一个无特定硬件的核心,将 AI 编码助手转变为结构化、可验证的软件交付工作流。它原生运行在 Claude Code、Kiro CLI、Kiro IDE、Codex CLI、Cursor、opencode 和 GitHub Copilot 中。