Thinking will become a hobby

The author admits that writing this piece feels like digging their own grave, as AI systems improve by leaps and bounds. From the early 2022 release of ChatGPT, which could not correctly count the letters in the author's name, AI has advanced to the point where an internal OpenAI model solved many hundreds of previously open math problems. Arguments that human thought is superior, based on hallucinations or bias, increasingly look like a rearguard defence.

The author sees three factors driving AI's dominance in the modern workplace: better performance, lower cost, and higher availability. AI performance is rising on perception, knowledge processing, reasoning, judgement, and autonomous action, while human proficiency in key information-processing skills is declining, even among students. AI's cost is also falling, with newer models offering superior performance at lower prices. Because AI systems can operate around the clock, they can also ease labour shortages caused by demographic trends or skills gaps. Trillions of dollars in projected data centre investment through 2030 will add vast processing capacity.

Resistance from knowledge workers is expected to be fiercer than in past technological revolutions, since AI challenges their expertise, control over information, and decision-making authority. Governments may try to restrain AI through regulation and taxation, but the author doubts such measures will work.

The author predicts that cognitive work will diminish and thought will become a leisure pursuit, much as hunting, calligraphy, woodworking, and horse riding did after major technological shifts. The transition will be demanding, so people must keep pace with AI, stay flexible and resilient, and build meaningful lives beyond work, moving from making a living by thinking to making thinking part of a life worth living.

يعترف الكاتب بأن كتابة هذه المقالة تشبه حفر قبره بيده، مع التحسن السريع لأنظمة الذكاء الاصطناعي. فمنذ إطلاق ChatGPT في أوائل عام 2022، وهو لم يكن قادرًا على عد الحروف في اسم الكاتب بشكل صحيح، تقدّم الذكاء الاصطناعي إلى حد أن نموذجًا داخليًا لشركة OpenAI حلّ مئات المسائل الرياضية التي كانت مفتوحة من قبل. وتبدو الحجج القائلة بتفوق التفكير البشري، القائمة على الهلوسة أو التحيز، دفاعًا متأخرًا بشكل متزايد.

يرى الكاتب ثلاثة عوامل تقف وراء هيمنة الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل الحديثة: الأداء الأفضل، والتكلفة الأقل، والتوافر الأكبر. فأداء الذكاء الاصطناعي يرتفع في الإدراك ومعالجة المعرفة والاستدلال والحكم والعمل المستقل، بينما تتراجع الكفاءة البشرية في مهارات معالجة المعلومات الأساسية، حتى لدى الطلاب. كما تنخفض تكلفة الذكاء الاصطناعي، إذ تقدم النماذج الأحدث أداءً أفضل بأسعار أقل. ولأن أنظمة الذكاء الاصطناعي تعمل على مدار الساعة، فهي قادرة أيضًا على التخفيف من نقص العمالة الناجم عن الاتجاهات الديموغرافية أو فجوات المهارات. وستضيف استثمارات مراكز البيانات المتوقعة بتريليونات الدولارات حتى عام 2030 قدرة معالجة هائلة.

ومن المتوقع أن تكون مقاومة العاملين في المعرفة أشد مما شهدته الثورات التكنولوجية السابقة، لأن الذكاء الاصطناعي يتحدى خبرتهم وسيطرتهم على المعلومات وسلطتهم في اتخاذ القرار. وقد تحاول الحكومات كبح الذكاء الاصطناعي عبر التنظيم والضرائب، لكن الكاتب يشك في نجاح هذه الإجراءات.

يتوقع الكاتب أن يتراجع العمل الذهني وأن يتحول التفكير إلى نشاط ترفيهي، تمامًا كما أصبحت الصيد والخط والنجارة وركوب الخيل بعد التحولات التكنولوجية الكبرى. وسيكون الانتقال صعبًا، لذا يجب على الناس مواكبة الذكاء الاصطناعي، والبقاء مرنين ومتماسكين، وبناء حياة ذات معنى تتجاوز العمل، والانتقال من كسب الرزق بالتفكير إلى جعل التفكير جزءًا من حياة تستحق أن تُعاش.

লেখক স্বীকার করেন, AI ব্যবস্থার দ্রুত উন্নতির মধ্যে এই লেখা লেখা যেন নিজের কবর খোঁড়ার মতো। ২০২২ সালের শুরুতে ChatGPT প্রকাশের সময় যেটি লেখকের নামের অক্ষর ঠিকভাবে গুনতেও পারত না, সেই AI এখন এমন পর্যায়ে পৌঁছেছে যে OpenAI-এর একটি অভ্যন্তরীণ মডেল আগে অমীমাংসিত শত শত গাণিতিক সমস্যার সমাধান করেছে। বিভ্রান্তি বা পক্ষপাতের উপর ভিত্তি করে মানুষের চিন্তার শ্রেষ্ঠত্বের যুক্তি ক্রমেই পশ্চাদ্রক্ষণের মতো শোনাচ্ছে।

লেখক আধুনিক কর্মক্ষেত্রে AI-এর আধিপত্যের পেছনে তিনটি কারণ দেখেন: উন্নততর কর্মক্ষমতা, কম খরচ এবং বেশি প্রাপ্যতা। উপলব্ধি, জ্ঞান প্রক্রিয়াকরণ, যুক্তি, বিচারবুদ্ধি ও স্বায়ত্তশাসিত কার্যকলাপে AI-এর কর্মক্ষমতা বাড়ছে, আর তথ্য প্রক্রিয়াকরণের মূল দক্ষতায় মানুষের পারদর্শিতা কমছে, এমনকি শিক্ষার্থীদের মধ্যেও। AI-এর খরচও কমছে, নতুন মডেলগুলো কম দামে উন্নততর কর্মক্ষমতা দিচ্ছে। AI ব্যবস্থা দিনরাত কাজ করতে পারে বলে জনসংখ্যাগত প্রবণতা বা দক্ষতার ঘাটতির কারণে সৃষ্ট শ্রমের অভাব কমাতেও এগুলো সাহায্য করতে পারে। ২০৩০ সাল পর্যন্ত ডেটা সেন্টারে প্রত্যাশিত ট্রিলিয়ন ডলারের বিনিয়োগ বিশাল প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা যোগ করবে।

পূর্বের প্রযুক্তি বিপ্লবগুলোর তুলনায় জ্ঞানকর্মীদের প্রতিরোধ আরও তীব্র হবে বলে প্রত্যাশা করা হচ্ছে, কারণ AI তাদের বিশেষজ্ঞতা, তথ্যের উপর নিয়ন্ত্রণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষমতাকে চ্যালেঞ্জ করে। সরকার নিয়ন্ত্রণ ও করের মাধ্যমে AI-কে সীমিত করার চেষ্টা করতে পারে, তবে লেখকের সন্দেহ এসব ব্যবস্থা কার্যকর হবে না।

লেখকের ভবিষ্যদ্বাণী, জ্ঞানভিত্তিক কাজ কমবে এবং চিন্তা অবসরের চর্চায় পরিণত হবে, যেমন বড় প্রযুক্তিগত পরিবর্তনের পর শিকার, ক্যালিগ্রাফি, কাঠের কাজ ও ঘোড়সওয়ারি হয়ে উঠেছিল। এই রূপান্তর কঠিন হবে, তাই মানুষকে AI-এর সঙ্গে তাল মিলিয়ে চলতে হবে, নমনীয় ও সহনশীল থাকতে হবে, এবং কাজের বাইরে অর্থপূর্ণ জীবন গড়তে হবে, অর্থাৎ চিন্তা দিয়ে জীবিকা অর্জন থেকে চিন্তাকে এমন জীবনের অংশ করতে হবে যা বাঁচার মতো।

Der Autor gesteht, dass es sich anfühlt, als würde er sich mit diesem Text sein eigenes Grab schaufeln, da KI-Systeme sich sprunghaft verbessern. Seit der Veröffentlichung von ChatGPT Anfang 2022, das nicht einmal die Buchstaben im Namen des Autors richtig zählen konnte, hat die KI einen Stand erreicht, an dem ein internes Modell von OpenAI Hunderte bislang offener mathematischer Probleme löste. Argumente, menschliches Denken sei überlegen, gestützt auf Halluzinationen oder Voreingenommenheit, wirken zunehmend wie ein Nachhutgefecht.

Der Autor sieht drei Faktoren, die die Dominanz der KI am modernen Arbeitsplatz antreiben: bessere Leistung, niedrigere Kosten und höhere Verfügbarkeit. Die Leistung der KI steigt bei Wahrnehmung, Wissensverarbeitung, logischem Schließen, Urteilsvermögen und autonomem Handeln, während die menschliche Kompetenz bei zentralen Fähigkeiten der Informationsverarbeitung sinkt, selbst bei Studierenden. Auch die Kosten der KI fallen, da neuere Modelle bei niedrigeren Preisen überlegene Leistung bieten. Weil KI-Systeme rund um die Uhr arbeiten können, können sie zudem Arbeitskräftemangel abmildern, der durch demografische Trends oder Qualifikationslücken entsteht. Die bis 2030 prognostizierten Billionen Dollar an Investitionen in Rechenzentren werden enorme Rechenkapazitäten hinzufügen.

Der Widerstand von Wissensarbeitern dürfte heftiger ausfallen als bei früheren technologischen Umbrüchen, da die KI ihre Expertise, ihre Kontrolle über Informationen und ihre Entscheidungsbefugnis infrage stellt. Regierungen könnten versuchen, die KI durch Regulierung und Besteuerung zu bremsen, doch der Autor bezweifelt, dass solche Maßnahmen wirken.

Der Autor sagt voraus, dass kognitive Arbeit abnehmen und Denken zu einer Freizeitbeschäftigung werden wird, ähnlich wie Jagd, Kalligrafie, Holzarbeit und Reiten nach großen technologischen Umbrüchen. Der Übergang wird anspruchsvoll sein, daher müssen die Menschen mit der KI Schritt halten, flexibel und widerstandsfähig bleiben und ein sinnerfülltes Leben jenseits der Arbeit aufbauen – vom Denken als Broterwerb hin zu Denken als Teil eines lebenswerten Lebens.

El autor admite que escribir este artículo se siente como cavar su propia tumba, ya que los sistemas de IA mejoran a pasos agigantados. Desde el lanzamiento de ChatGPT a principios de 2022, que no podía contar correctamente las letras del nombre del autor, la IA ha avanzado hasta el punto de que un modelo interno de OpenAI resolvió cientos de problemas matemáticos que antes estaban abiertos. Los argumentos de que el pensamiento humano es superior, basados en las alucinaciones o los sesgos, parecen cada vez más una defensa de retaguardia.

El autor identifica tres factores que impulsan el dominio de la IA en el lugar de trabajo moderno: mejor rendimiento, menor costo y mayor disponibilidad. El rendimiento de la IA aumenta en percepción, procesamiento del conocimiento, razonamiento, juicio y acción autónoma, mientras que la competencia humana en habilidades clave de procesamiento de información disminuye, incluso entre los estudiantes. El costo de la IA también baja, con modelos más nuevos que ofrecen un rendimiento superior a precios más bajos. Como los sistemas de IA pueden operar las 24 horas, también pueden aliviar la escasez de mano de obra causada por tendencias demográficas o brechas de habilidades. Se proyectan billones de dólares en inversión en centros de datos hasta 2030, lo que añadirá una enorme capacidad de procesamiento.

Se espera que la resistencia de los trabajadores del conocimiento sea más feroz que en revoluciones tecnológicas anteriores, ya que la IA desafía su experiencia, su control sobre la información y su autoridad para tomar decisiones. Los gobiernos pueden intentar frenar la IA mediante regulación e impuestos, pero el autor duda de que estas medidas funcionen.

El autor predice que el trabajo cognitivo disminuirá y que el pensamiento se convertirá en una actividad de ocio, al igual que la caza, la caligrafía, la carpintería y la equitación tras los grandes cambios tecnológicos. La transición será exigente, por lo que las personas deben mantenerse al ritmo de la IA, ser flexibles y resilientes, y construir vidas significativas más allá del trabajo, pasando de ganarse la vida pensando a hacer del pensamiento parte de una vida que valga la pena vivir.

L'auteur admet qu'écrire cet article ressemble à creuser sa propre tombe, tant les systèmes d'IA progressent à grands pas. Depuis la sortie de ChatGPT au début de 2022, qui ne parvenait pas à compter correctement les lettres du nom de l'auteur, l'IA a atteint un point où un modèle interne d'OpenAI a résolu plusieurs centaines de problèmes mathématiques jusque-là ouverts. Les arguments selon lesquels la pensée humaine est supérieure, fondés sur les hallucinations ou les biais, ressemblent de plus en plus à une défense d'arrière-garde.

L'auteur identifie trois facteurs qui sous-tendent la domination de l'IA sur le lieu de travail moderne : de meilleures performances, un coût plus faible et une disponibilité accrue. Les performances de l'IA progressent en perception, traitement des connaissances, raisonnement, jugement et action autonome, tandis que la maîtrise humaine des compétences clés de traitement de l'information recule, y compris chez les étudiants. Le coût de l'IA baisse également, les modèles récents offrant de meilleures performances à des prix plus bas. Comme les systèmes d'IA peuvent fonctionner en permanence, ils peuvent aussi atténuer les pénuries de main-d'œuvre liées aux tendances démographiques ou aux déficits de compétences. Les milliards de dollars d'investissements prévus dans les centres de données d'ici 2030 ajouteront une capacité de traitement considérable.

La résistance des travailleurs du savoir devrait être plus vive que lors des révolutions technologiques passées, car l'IA remet en cause leur expertise, leur contrôle sur l'information et leur autorité décisionnelle. Les gouvernements pourraient tenter de freiner l'IA par la réglementation et la fiscalité, mais l'auteur doute de l'efficacité de telles mesures.

L'auteur prédit que le travail cognitif va diminuer et que la pensée deviendra un loisir, à l'image de la chasse, de la calligraphie, de la menuiserie et de l'équitation après les grands bouleversements technologiques. La transition sera exigeante : il faudra suivre le rythme de l'IA, rester souple et résilient, et construire une vie riche de sens au-delà du travail, passant de la pensée comme moyen de gagner sa vie à la pensée comme partie intégrante d'une vie digne d'être vécue.

लेखक स्वीकार करते हैं कि AI प्रणालियों के तेज़ी से सुधार के बीच यह लेख लिखना अपनी ही कब्र खोदने जैसा लगता है। 2022 की शुरुआत में ChatGPT के जारी होने से लेकर, जो लेखक के नाम के अक्षर भी सही ढंग से नहीं गिन पाता था, AI ऐसे मुकाम पर पहुँच गया है जहाँ OpenAI के एक आंतरिक मॉडल ने पहले से खुली रही सैकड़ों गणितीय समस्याएँ हल कर दीं। मानव सोच की श्रेष्ठता के तर्क, जो भ्रमों या पूर्वाग्रहों पर आधारित हैं, अब अधिकाधिक एक पिछली पंक्ति के बचाव जैसे लगते हैं।

लेखक आधुनिक कार्यस्थल में AI के वर्चस्व को तीन कारकों से प्रेरित मानते हैं: बेहतर प्रदर्शन, कम लागत और अधिक उपलब्धता। AI का प्रदर्शन धारणा, ज्ञान-प्रसंस्करण, तर्क, विवेक और स्वायत्त कार्रवाई में बढ़ रहा है, जबकि सूचना-प्रसंस्करण के प्रमुख कौशलों में मानवीय दक्षता घट रही है, यहाँ तक कि छात्रों में भी। AI की लागत भी गिर रही है, और नए मॉडल कम कीमत पर बेहतर प्रदर्शन दे रहे हैं। चूँकि AI प्रणालियाँ चौबीसों घंटे काम कर सकती हैं, वे जनसांख्यिकीय रुझानों या कौशल की कमी से उत्पन्न श्रम की कमी को भी कम कर सकती हैं। 2030 तक अनुमानित खरबों डॉलर का डेटा सेंटर निवेश विशाल प्रसंस्करण क्षमता जोड़ेगा।

ज्ञान-कार्यकर्ताओं का विरोध पिछली तकनीकी क्रांतियों से कहीं अधिक तीव्र होने की उम्मीद है, क्योंकि AI उनकी विशेषज्ञता, सूचना पर उनके नियंत्रण और निर्णय लेने के अधिकार को चुनौती देता है। सरकारें नियमन और कराधान के ज़रिए AI को रोकने का प्रयास कर सकती हैं, लेकिन लेखक को संदेह है कि ये उपाय काम करेंगे।

लेखक का अनुमान है कि संज्ञानात्मक काम घटेगा और सोचना एक अवकाश-गतिविधि बन जाएगा, जैसे बड़े तकनीकी बदलावों के बाद शिकार, सुलेख, काष्ठकला और घुड़सवारी बन गए। यह परिवर्तन कठिन होगा, इसलिए लोगों को AI के साथ कदम मिलाकर चलना होगा, लचीला और सहनशील रहना होगा, और काम से परे सार्थक जीवन बनाना होगा, यानी सोचकर जीविका कमाने से आगे बढ़कर सोच को ऐसे जीवन का हिस्सा बनाना होगा जो जीने लायक हो।

Penulis mengakui bahwa menulis tulisan ini terasa seperti menggali kuburnya sendiri, mengingat sistem AI berkembang dengan pesat. Sejak ChatGPT dirilis pada awal 2022, yang bahkan tidak dapat menghitung huruf dalam nama penulis dengan benar, AI telah berkembang sampai-sampai sebuah model internal OpenAI berhasil memecahkan ratusan masalah matematika yang sebelumnya belum terpecahkan. Argumen bahwa pemikiran manusia lebih unggul, yang didasarkan pada halusinasi atau bias, semakin terlihat seperti pertahanan barisan belakang.

Penulis melihat tiga faktor yang mendorong dominasi AI di tempat kerja modern: kinerja yang lebih baik, biaya yang lebih rendah, dan ketersediaan yang lebih tinggi. Kinerja AI meningkat dalam persepsi, pemrosesan pengetahuan, penalaran, penilaian, dan tindakan otonom, sementara kemahiran manusia dalam keterampilan pemrosesan informasi utama menurun, termasuk di kalangan pelajar. Biaya AI juga turun, dengan model-model terbaru yang menawarkan kinerja superior dengan harga lebih murah. Karena sistem AI dapat beroperasi sepanjang waktu, sistem ini juga dapat meredakan kekurangan tenaga kerja yang disebabkan oleh tren demografis atau kesenjangan keterampilan. Investasi pusat data senilai triliunan dolar yang diproyeksikan hingga 2030 akan menambah kapasitas pemrosesan yang sangat besar.

Perlawanan dari pekerja pengetahuan diperkirakan akan lebih sengit dibandingkan revolusi teknologi sebelumnya, karena AI menantang keahlian, kendali atas informasi, dan wewenang mereka dalam mengambil keputusan. Pemerintah mungkin berupaya membatasi AI melalui regulasi dan pajak, tetapi penulis meragukan langkah-langkah tersebut akan berhasil.

Penulis memprediksi bahwa pekerjaan kognitif akan berkurang dan berpikir akan menjadi kegiatan waktu luang, seperti halnya berburu, kaligrafi, pertukangan kayu, dan berkuda setelah pergeseran teknologi besar. Transisi ini akan berat, sehingga manusia harus mengimbangi laju AI, tetap fleksibel dan tangguh, serta membangun kehidupan yang bermakna di luar pekerjaan, beralih dari mencari nafkah dengan berpikir menuju menjadikan berpikir sebagai bagian dari kehidupan yang layak dijalani.

筆者は、AIシステムが飛躍的に進歩する中でこの記事を書くことは、自分の墓穴を掘るようなものだと認めています。筆者の名前の文字数すら正しく数えられなかった2022年初頭のChatGPTの公開以来、AIは進歩を続け、OpenAIの社内モデルが以前は未解決だった数百もの数学問題を解くまでになりました。幻覚や偏見に基づいて人間の思考の優位性を主張する議論は、ますます殿軍の防戦のように見えるといいます。

筆者は、現代の職場でAIが支配的になる要因として、性能の向上、コストの低下、利用可能性の拡大の三つを挙げています。AIの性能は知覚、知識処理、推論、判断、自律的な行動で向上している一方、学生を含め人間の主要な情報処理能力は低下しつつあります。AIのコストも下がっており、新しいモデルはより安い価格でより高い性能を提供しています。AIは24時間稼働できるため、人口動態の傾向や技能の不足による労働力不足の緩和にも役立ちます。2030年までに見込まれる数兆ドル規模のデータセンター投資は、膨大な処理能力を加えることになります。

AIは知識労働者の専門性、情報の支配、意思決定権に挑むため、知識労働者の抵抗は過去の技術革命よりも激しくなると予想されます。政府は規制や課税によってAIを抑制しようとするかもしれませんが、筆者はそうした措置が効果を持つとは考えていません。

筆者は、主要な技術的転換の後に狩猟、書道、木工、乗馬が余暇の営みになったように、認知的労働は減少し、思考は余暇の追求になると予測します。その移行は厳しいものになるため、人々はAIに遅れずについていき、柔軟でしなやかであり続け、仕事の外に意味のある人生を築く必要があるとしています。思考によって生計を立てることから、思考を生きるに値する人生の一部にすることへと移行すべきだというのです。

O autor admite que escrever este texto parece cavar a própria sepultura, já que os sistemas de IA avançam a passos largos. Desde o lançamento do ChatGPT no início de 2022, que não conseguia contar corretamente as letras do nome do autor, a IA chegou a um ponto em que um modelo interno da OpenAI resolveu centenas de problemas matemáticos antes em aberto. Os argumentos de que o pensamento humano é superior, baseados em alucinações ou viés, parecem cada vez mais uma defesa de retaguarda.

O autor identifica três fatores que impulsionam o domínio da IA no local de trabalho moderno: melhor desempenho, menor custo e maior disponibilidade. O desempenho da IA cresce em percepção, processamento de conhecimento, raciocínio, julgamento e ação autônoma, enquanto a proficiência humana em habilidades-chave de processamento de informação diminui, inclusive entre estudantes. O custo da IA também cai, com modelos mais novos oferecendo desempenho superior a preços mais baixos. Como os sistemas de IA podem operar o tempo todo, também podem aliviar a escassez de mão de obra causada por tendências demográficas ou lacunas de habilidades. Os trilhões de dólares em investimentos projetados em data centers até 2030 acrescentarão uma enorme capacidade de processamento.

Espera-se que a resistência dos trabalhadores do conhecimento seja mais feroz do que em revoluções tecnológicas anteriores, pois a IA desafia sua expertise, seu controle sobre a informação e sua autoridade para decidir. Governos podem tentar conter a IA por meio de regulação e tributação, mas o autor duvida que essas medidas funcionem.

O autor prevê que o trabalho cognitivo vai diminuir e que pensar se tornará uma atividade de lazer, assim como a caça, a caligrafia, a marcenaria e a equitação se tornaram após grandes mudanças tecnológicas. A transição será exigente, por isso as pessoas precisam acompanhar o ritmo da IA, manter-se flexíveis e resilientes e construir vidas significativas além do trabalho, passando de ganhar a vida pensando para tornar o pensamento parte de uma vida que vale a pena viver.

Автор признает, что писать эту статью все равно что копать себе могилу, ведь системы ИИ совершенствуются стремительно. От выхода ChatGPT в начале 2022 года, который не мог правильно сосчитать буквы в имени автора, ИИ дошел до того, что внутренняя модель OpenAI решила сотни ранее нерешенных математических задач. Аргументы о превосходстве человеческого мышления, основанные на галлюцинациях или предвзятости, все больше напоминают арьергардные бои.

Автор выделяет три фактора, определяющих доминирование ИИ на современном рабочем месте: лучшая производительность, меньшая стоимость и большая доступность. Производительность ИИ растет в восприятии, обработке знаний, рассуждении, суждении и автономных действиях, тогда как владение человеком ключевыми навыками обработки информации снижается, в том числе у студентов. Стоимость ИИ также падает: новые модели предлагают лучшую производительность за меньшие деньги. Поскольку системы ИИ способны работать круглосуточно, они также могут смягчить нехватку рабочей силы, вызванную демографическими тенденциями или нехваткой навыков. Прогнозируемые инвестиции в дата-центры на триллионы долларов к 2030 году добавят огромную вычислительную мощность.

Сопротивление работников интеллектуального труда, как ожидается, будет более ожесточенным, чем в прошлых технологических революциях, поскольку ИИ ставит под вопрос их экспертность, контроль над информацией и полномочия принимать решения. Правительства могут попытаться сдерживать ИИ с помощью регулирования и налогов, но автор сомневается, что такие меры сработают.

Автор предсказывает, что когнитивный труд сократится, а мышление станет досуговым занятием, подобно охоте, каллиграфии, столярному делу и верховой езде после крупных технологических перемен. Переход будет непростым, поэтому людям нужно не отставать от ИИ, сохранять гибкость и стойкость и строить содержательную жизнь за пределами работы, переходя от добывания средств к существованию с помощью мышления к тому, чтобы мышление стало частью жизни, которая стоит того, чтобы ее прожить.

作者承认，在AI系统突飞猛进的当下撰写这篇文章，感觉就像在为自己挖掘坟墓。自2022年初ChatGPT发布以来，它连作者名字中的字母都数不对，而如今AI已发展到一个内部OpenAI模型解决了数百个此前未解决数学难题的程度。那些基于幻觉或偏见、认为人类思维更优越的论点，越来越像是一场后卫式的防守。

作者认为，推动AI在现代职场占据主导地位的有三个因素：更好的性能、更低的成本和更高的可用性。AI在感知、知识处理、推理、判断和自主行动方面的性能不断提升，而人类在关键信息处理技能上的熟练程度却在下降，即使是学生也不例外。AI的成本也在下降，较新的模型以更低的价格提供更优越的性能。由于AI系统可以全天候运行，它们还能缓解由人口趋势或技能缺口造成的劳动力短缺。到2030年，预计数万亿美元的数据中心投资将带来庞大的处理能力。

预计知识工作者的抵制将比过去的技术革命更加激烈，因为AI挑战了他们的专业知识、对信息的控制权以及决策权。政府可能会试图通过监管和征税来约束AI，但作者怀疑这些措施是否有效。

作者预测，认知工作将会减少，思考将成为一种休闲活动，正如狩猎、书法、木工和骑马在重大技术变革之后所经历的那样。这一转型将十分艰难，因此人们必须跟上AI的步伐，保持灵活与韧性，并在工作之外建立有意义的生活，从依靠思考谋生，转变为让思考成为值得过的生活的一部分。