Разработчик, который около месяца активно использует DeepSeek 4.1 Flash в десятке проектов, утверждает, что модель очень способна и на порядки дешевле флагманских моделей. Во время сессии он часто не может сказать, использует ли DeepSeek или Opus, и не замечает заметной разницы в диалогах, качестве работы или скорости. Он считает, что модель ведёт себя как флагманская, и задаётся вопросом, почему ведущие лаборатории не встревожены, отмечая, что китайские дистиллированные модели могут отставать от Anthropic и OpenAI всего на месяц-два при решении тех же задач.
Автор говорит, что нынешние модели достаточно хороши для качественных задач без постоянного контроля, поэтому гнаться за новейшими релизами часто не нужно. При ежемесячной подписке за 10 долларов DeepSeek фактически становится безлимитным, и это изменило его подход к разработке. Он использует модель для рутинных задач, исследовательского тестирования, сложного планирования и исследований, а иногда привлекает Opus 5.5 для финальной проверки кода, после чего DeepSeek вносит исправления. Большинство сессий обходятся заметно дешевле одного доллара.
Автор связывает эту доступность главным образом с оптимизациями кэша DeepSeek, которые, по сообщениям, сократили KV-кэш примерно в 437 раз по сравнению с его моделью V1. Хранение этого кэша в памяти GPU — одна из самых больших статей расходов при длительных сессиях программирования, а автор предполагает, что такой подход может потреблять меньше воды и электроэнергии, чем Claude.
Автор по-прежнему имеет подписки на флагманские модели через работу и говорит, что его цель — долгосрочное планирование, устойчивость и более широкий доступ к высокому интеллекту. Он считает ошибочным стремление технологической индустрии платить максимальную цену. Что касается самостоятельного хостинга, он утверждает, что это невыгодно для экономии денег, но может стать ценным с точки зрения приватности по мере того, как оптимизации кэша позволят запускать систему локально.
Источник: Hacker News · Сводку подготовил HeadlinesBriefing