يقول مطوّر استخدم DeepSeek 4.1 Flash بكثافة لنحو شهر عبر عشرات المشاريع إنه قادر للغاية، وأرخص بعدة مراتب من حيث الحجم من النماذج الرائدة. وأثناء الجلسة، غالبًا ما لا يستطيع التمييز بين ما إذا كان يستخدم DeepSeek أو Opus، ولا يلاحظ فرقًا ملحوظًا في المحادثات أو جودة العمل أو السرعة. ويرى أن النموذج يتصرف كنموذج رائد، ويتساءل لماذا لا تبدو المختبرات الرائدة أكثر قلقًا، مشيرًا إلى أن النماذج الصينية المقطَّرة قد تكون متأخرة عن Anthropic وOpenAI بشهر أو شهرين فقط، بينما تتعامل مع أحمال العمل نفسها.
يقول الكاتب إن النماذج الحالية جيدة بما يكفي للمهام عالية الجودة التي تُنفَّذ دون إشراف، لذا فإن ملاحقة أحدث الإصدارات غالبًا ما تكون غير ضرورية. ومع اشتراك شهري بقيمة 10 دولارات، أصبح DeepSeek عمليًا غير محدود، وهو ما غيّر طريقته في التطوير. يستخدمه في المهام الروتينية والاختبار الاستكشافي والتخطيط المعقد والبحث، ويستعين أحيانًا بـ Opus 5.5 لمراجعة الكود النهائية، ثم يتولى DeepSeek تطبيق الإصلاحات. وتقل تكلفة معظم الجلسات كثيرًا عن دولار واحد.
ويعزو الكاتب هذه الكلفة المنخفضة إلى حد كبير إلى تحسينات الذاكرة المؤقتة لدى DeepSeek، التي قُلِّص بحسب ما ورد حجم ذاكرة KV المؤقتة بنحو 437 مرة مقارنةً بنموذجه V1. ويُعد الاحتفاظ بتلك الذاكرة في ذاكرة GPU من أكبر تكاليف جلسات البرمجة الطويلة، ويرى الكاتب أن هذا النهج قد يستهلك أيضًا مياهًا وكهرباءً أقل من Claude.
ولا يزال الكاتب يحتفظ باشتراكات في النماذج الرائدة عبر عمله، ويقول إن هدفه هو التخطيط طويل الأمد والاستدامة وإتاحة الذكاء العالي على نطاق أوسع. ويرى أن تركيز قطاع التكنولوجيا على دفع أعلى الأسعار مضلِّل. أما بشأن الاستضافة الذاتية، فيقول إنها غير مجدية اقتصاديًا لتوفير المال، لكنها قد تصبح ذات قيمة من أجل الخصوصية مع تمكين تحسينات الذاكرة المؤقتة من تشغيل النظام محليًا.
المصدر: Hacker News · لخّصه HeadlinesBriefing