DeepSeek-V4.1-Flash-1017 — небольшое обновление, которое приносит значительные улучшения в рассуждение, кодирование, задачи агентов и визуальные бенчмарки. Модель сокращает время выполнения задач и длину вывода, позволяя пользователям завершать задачи быстрее и с меньшей стоимостью, продвигая границу Парето производительность-стоимость по нескольких агентных каркасов. Бенчмарки показывают улучшения на DS-V4.1-Flash, K3GLM, 5.6 Sol Opus 5HLE, без инструментов: 42,6 (44,0†), 36,8 (39,1†), 43,5, 42,0†, 44,5, и 56,3. Счета Terminal-Bench 4.0 улучшились до 42,3 с 31,2, в то время как Deep SWE v1.1 достиг 77,0 с 74,2. Счета Agents' Last Exam поднялись до 35,4 с 31,8. Apex Bench v1.1 и Chartography также показали улучшение при включении инструментов. Релиз включает новую справочную реализацию на Python в папке encoding и представляет deepseek-recipe, набор библиотек Rust с Python-привязками для интеграции инструментов с осознанием протокола. Минимальные инструкции для инференса PROVIDED в папке inference. Репозиторий и веса модели лицензированы по MIT License.
Источник: Hacker News · Сводку подготовил HeadlinesBriefing