DeepSeek-V4.1-Flash-1017 est une mise à jour mineure apportant des améliorations substantielles en raisonnement, codage, tâches agentes et benchmarks visuels. Le modèle réduit le temps d'exécution des tâches et la longueur de sortie, permettant aux utilisateurs de compléter les tâches plus rapidement à moindre coût, et fait avancer la frontière de Pareto performance-coût sur plusieurs harnesses d'agents. Les benchmarks montrent des gains sur DS-V4.1-Flash, K3GLM, 5.6 Sol Opus 5HLE, sans outils : 42,6 (44,0†), 36,8 (39,1†), 43,5, 42,0†, 44,5, et 56,3.
Les scores de Terminal-Bench 4.0 sont passés à 42,3 contre 31,2, tandis que Deep SWE v1.1 a atteint 77,0 contre 74,2. Les scores Agents' Last Exam sont passés à 35,4 contre 31,8. Apex Bench v1.1 et Chartography ont également montré une amélioration avec les outils activés.
La sortie inclut une nouvelle implémentation Python de référence dans le dossier encoding et introduit deepseek-recipe, un ensemble de bibliothèques Rust avec des liaisons Python pour l'intégration d'outils awareness protocole. Des instructions d'inférence minimales sont fournies dans le dossier inference. Le dépôt et les poids du modèle sont sous licence MIT.
Source: Hacker News · Résumé par HeadlinesBriefing