O Google lançou uma nova versão do seu modelo de IA mais avançado, o Gemini 4 “Argon”, afirmando que ele iguala ou supera os concorrentes Anthropic e OpenAI em codificação e segurança cibernética. O grupo do Vale do Silício anunciou na quarta-feira que o Argon tem desempenho de ponta nos benchmarks da indústria para codificação, trabalho corporativo, ciência, matemática e segurança cibernética. A controladora Alphabet conta com essas capacidades para impulsionar sua participação de mercado em IA empresarial, o caso de uso mais lucrativo da tecnologia.
O Argon era muito aguardado depois que o Google pulou uma versão anterior, a 3.5 Pro, devido a resultados decepcionantes de treinamento. No entanto, o Argon se desenvolveu mais rápido que o esperado durante o verão, levando à decisão de descontinuar seu antecessor. O modelo tem uma janela de contexto 16 vezes maior, tornando-o mais hábil em tarefas complexas. O Google disse que seus engenheiros o estão usando internamente para pesquisa em computação quântica, otimização do uso de memória em data centers e automação de codificação.
O Google pretende divulgar essas capacidades para capturar uma fatia maior do mercado de IA corporativa em áreas como software, finanças, direito e impostos. O modelo está sendo distribuído para empresas e governos selecionados por meio do programa “Fairwind”, permitindo que identifiquem e corrijam vulnerabilidades cibernéticas antes do lançamento mais amplo. O Argon é projetado para recusar solicitações prejudiciais relacionadas a ataques cibernéticos ou químicos, biológicos, radiológicos e nucleares.
O CEO da Alphabet, Sundar Pichai, participou de um almoço com o presidente dos EUA, Donald Trump, na terça-feira, assinando um “acordo” voluntário entre seis principais desenvolvedores de IA para “autorregular” a tecnologia. O Google também se concentrou em lançar modelos menores, mais baratos e mais rápidos chamados “Flash” para prejudicar os concorrentes. A empresa disse que, quando o Argon for lançado ao público, seu uso básico custará US$ 2.
Fonte: Financial Times Companies · Resumido por HeadlinesBriefing