私はBirdNet-Goを使用して、Raspberry Piのようなハードウェア上でDockerを通じてローカルに実行されるため、既存のセキュリティカメラを自動鳥類識別システムに変換しました。このシステムは、カメラのマイクロフォンを使用して、24時間365日、クラウド依存関係やサブスクリプション料金なしで、リアルタイムに鳥のさえずりを検出・識別します。14,795種の鳥類をサポートしており、BirdNET 2.4の6,000種から大幅に拡大し、コウモリやカエルの検出も可能です。

カスタマイズ可能なアラートルール、ヤード初めての訪問者を追跡するニュエティティトラッキング、標準IPカメラ用のRTSPストリームサポートなどの主要機能を備えています。私は3つの既存カメラを接続し、それらを二重目的のセキュリティと生物多様性ツールに変えました。このシステムは、Bird Weatherと連携してコミュニティデータの共有を行い、MQTTを通じてHome Assistantと連携してスマートホーム通知を行います—アラートを専用Discordチャンネルにパイプすることさえあります。

視覚的なオーディオエネルギーレベルは、ノイズ干渉を明らかにし、カメラ設置位置の最適化に役立ちます。スタック全体はセルフシステーションされており、プライバシーと永続性を確保しています。笑い話ではあるが、このシステムは隣人が通りかかったときのドライブウェイで"おなら"を検出したことがあり、予期しないオーディオイベントへの感度を証明しています。