আমি বিদ্যমান সিকিউরিটি ক্যামেরাগুলিকে BirdNet-Go ব্যবহার করে একটি স্বয়ংক্রিয় পাখি সনাক্তকরণ ব্যবস্থে রূপান্তরিত করেছি, যা Raspberry Pi মত হার্ডওয়্যারে Docker মাধ্যমে স্থানীয়ভাবে চলে। এই ব্যবস্থা ক্যামেরার মাইক্রোফোন ব্যবহার করে পাখির গানের আর্থিক রিয়েল-টাইমে সনাক্ত করে, 24/7, ক্লাউড নির্ভরতা বা সাবস্ক্রিপশন ফি ছাড়া। এটি 14,795 প্রজাতি সমর্থন করে, Google Perch v2 মডেল দিয়া, BirdNET 2.4-এর 6,000 এর চেয়ে বেশি, এবং ময়োড় ও কোফা মধ্যেও সনাক্ত করে।

প্রধান বৈশিষ্ট্যগুলি মূলত নির্দিষ্ট প্রজাতির জন্য কাস্টমাইজড আলার্ট নিয়ম, দৈঘরে প্রথমবারের অপর গ্রহীতার জন্য নতুনত্ব ট্র্যাকিং, এবং স্ট্যান্ডার্ড IP ক্যামেরার জন্য RTSP স্ট্রিম সমর্থন অন্তর্ভুক্ত আছে। আমি তিনটি বিদ্যমান ক্যামেরা সংযুক্ত করেছি, তাদেরকে ডুয়াল-পার্স্পেক্টিভ সিকিউরিটি ও বায়োডাইভার্সিটি টুলে রূপান্তরিত করেছি। এই ব্যবস্থা Bird Weather-এর সাথে সম্প্রীত হয়েছে সম্প্রদায় ডেটা শেয়ারিংয়ের জন্য এবং MQTT মাধ্যমে Home Assistant-এর সাথে একীয় হয়েছে স্মার্ট হোম নোটিফিকেশনের জন্য, আমি যানো একটি মন্য ডিসকর্ড চ্যানেলে আলার্টও পাইপ করেছি।

দৃশ্যমান অডিও এনার্জি লেভেল ক্যামেরার স্থাপন অপ্টিমাইজ করতে সাহায্য করে, যা নয়া ইন্টারফেরেন্স উন্মোচন করে। সম্পূর্ণ স্ট্যাক স্বয়ং-হোস্টেড, যা গোপনীয়তা ও স্থায়িত্ব নিশ্চিত করে। একটি হ্যাকারিস নোট হিসেবে, ব্যবস্থা একবার একটি "ফার্ট" বা পড়োসীর গানের মালামাল ক্ষেত্রে ডিটেক্ট করেছিল, যা এর অপ্রত্যাশিত অডিও ইভেন্টের সংবেদনশীলতা প্রমাণ করে।