मैंने BirdNet-Go का उपयोग करके अपने मौजूदा सुरक्षा कैमरों को स्वचालित पक्षी पहचान प्रणाली में बदल दिया, जो Raspberry Pi जैसी हार्डवेयर पर Docker के माध्यम से स्थानीय रूप से चलता है। यह प्रणाली कैमरों के माइक्रोफोन का उपयोग करके पक्षियों के गानों को रीयल-टाइम में पकड़कर पहचानती है, 24/7, बिना क्लाउड निर्भरता या सदस्यता शुल्क के। यह 14,795 प्रजातियों का समर्थन करती है, Google Perch v2 मॉडल के साथ, BirdNET 2.4 की 6,000 से अधिक, और मेंटर और टोटो भी पहचानता है।

आदर्श सुविधाओं में विशिष्ट प्रजातियों के लिए कस्टमाइज़्द अलर्ट नियम, गार्ड में पहली बार आने वाले दर्शकों के लिए नौसिखियता ट्रैकिंग, और स्तंभ IP कैमरों के लिए RTSP स्ट्रीम समर्थन शामिल हैं। मैंने तीन मौजूदा कैमरों को जोड़ा, उन्हें डबल-पर्सपेक्टिव सुरक्षा और बायो-विविधता टूल्स में बदल दिया। यह प्रणाली Bird Weather के साथ समुदाय डेटा साझा करने और MQTT के माध्यम से Home Assistant के साथ एकीकृत होती है, स्मार्ट होम नोटिफिकेशन के लिए, मैंने एक विशेष Discord चैनल में अलर्ट भी पाइप किया है।

दृश्यमान आर्थिक स्तर से कैमरे की स्थिति को ऑप्टिमाइज़ करने में मदद करते हैं, जो राउंड इंटरफ़ेरन्स को उजागर करते हैं। पूरी स्टैक स्वयं-होस्टेड है, जो गोपनीयता और स्थायित्व को सुनिश्चित करता है। एक हास्यपूर्ण टिप के रूप में, यह प्रणाली एक बार किसी पड़ोसी के गांभीण्य पर आए एक "पुदीना" को डिटेक्ट कर लेती है, जो इसकी अनपेक्षित आवाज़ घटनाओं की संवेदनशीलता को सिद्ध करता है।