2026年第1四半期、13.0%の新規に作成されたエージェントスキルが英語以外の言語で書かれており、1四半期後には16.3%に増加しました — 3か月で3ポイントの増加、255,068スキルにわたって。参考までに、GitHub全体の非英語ドキュメントは3.7%から13.0%に増加するのに10年かかりました。これは、サンフランシスコなどの伝統的なハブを超えてAI開発が加速していることを示しています。英語が米国の開発者を表すわけではないことに注意してください。GitHubで最も急速に成長している人口はインドで、ナイジェリアやシンガポールと同様に英語でスキルを作成しています。

スキルとは、Anthropicの2025年10月の仕様に従ったSKILL.mdファイルで、AIエージェントのためのプレーンテキストの指示を含みます。9か月後、380万のスキルがGit Skillsデータセットの282,200のパブリックリポジトリに存在しました。スキルは従来のソフトウェアとは異なり、人間の言語で書かれ、多言語モデルによって実行され、英語の技術的要件はありません。

1,870,299の異なるスキルの分析によると、85.3%が英語、6.2%が中国語（簡体字中国語が104,985でリード、繁体字中国語が9,112）、1.7%が日本語、1.6%がドイツ語、1.2%が韓国語、1.1%がポルトガル語、0.9%がスペイン語、0.4%がフランス語です。非英語スキルは14.3%で、GitHubドキュメントの13.0%とほぼ一致しますが、中国語の表現は6.2%と3.3%と顕著に高いです。公開された数値は65.0%–99.7%の英語と幅広く変動します。これは、キュレートされたマーケットプレイス、ドメインスライス、英語シードクロールなど、異なる母集団によるものです。

主要なエンティティ: 企業: GitHub, Anthropic, Plicara Labs, Claw Hub, skills.sh | 場所: サンフランシスコ, インド, ナイジェリア, シンガポール, 深圳, サンパウロ

よくある質問: なぜエージェントスキルの言語分布に関する公開データはこれほど大きく異なるのでしょうか？

公開データが異なる理由は、異なる母集団を測定しているためです。キュレートされたマーケットプレイスは英語に偏り、ドメイン固有のスライスは局所的な活動の集中を反映し、英語シードクロールは inherently 英語コンテンツを見つける傾向があります。研究では、557の医療スキルから187万の異なるスキルまでのデータセットを分析し、異なる言語識別ツール（py3langid, fast-langdetect）と信頼度のしきい値を使用しました。