En el primer trimestre de 2026, el 13.0% de las habilidades de agentes recién escritas estaban en un idioma distinto al inglés, aumentando al 16.3% un trimestre después — un aumento de tres puntos porcentuales en tres meses en 255,068 habilidades. Para contexto, la documentación no inglesa de GitHub tomó diez años para crecer desde el 3.7% hasta el 13.0%, indicando que el desarrollo de IA se está acelerando fuera de los centros tradicionales como San Francisco. Es importante destacar que el inglés no es un proxy para desarrolladores estadounidenses; la población de más rápido crecimiento de GitHub es la India, que escribe en inglés junto con Nigeria y Singapur.

Una habilidad es un archivo SKILL.md que contiene instrucciones para un agente de IA en prosa plana, según la especificación de Anthropic de octubre de 2025. Nueve meses después, existían 3,8 millones de habilidades en 282,200 repositorios públicos en el conjunto de datos de Git Skills. Las habilidades difieren del software tradicional: están escritas en lenguaje humano y se ejecutan mediante modelos multilingües, y no tienen un requisito técnico para el inglés.

El análisis de 1,870,299 habilidades distintas muestra que el 85.3% es en inglés, el 6.2% en chino (liderado por 104,985 simplificado frente a 9,112 tradicional), el 1.7% en japonés, el 1.6% en alemán, el 1.2% en coreano, el 1.1% en portugués, el 0.9% en español y el 0.4% en francés. Las habilidades no inglesas representan el 14.3%, lo que aproximadamente coincide con el 13.0% de la documentación de GitHub, pero la representación china es significativamente mayor en 6.2% frente a 3.3%. Las cifras publicadas varían ampliamente (65.0%–99.7% en inglés) debido a diferentes poblaciones: mercados curados, rebanadas de dominio y rastreadores sembrados en inglés.

Entidades Clave: Empresas: GitHub, Anthropic, Plicara Labs, Claw Hub, skills.sh | Ubicaciones: San Francisco, India, Nigeria, Singapur, Shenzhen, São Paulo

Preguntas frecuentes: ¿Por qué varían tanto las cifras publicadas sobre la distribución de idiomas de las habilidades de agentes?

Las cifras publicadas difieren porque miden poblaciones distintas: los mercados curados tienden al inglés, las rebanadas específicas de dominio reflejan concentraciones locales de actividad, y los rastreadores sembrados en inglés inherentemente encuentran contenido en inglés. Los estudios analizaron conjuntos de datos que van desde 557 habilidades de salud hasta 1,87 millones de habilidades distintas, utilizando diferentes herramientas de identificación de idiomas (py3langid, fast-langdetect) y umbrales de confianza.