Au premier trimestre de 2026, 13,0 % des compétences d'agents nouvellement rédigées étaient dans une langue autre que l'anglais, passant à 16,3 % un trimestre plus tard — une augmentation de trois points de pourcentage en trois mois sur 255,068 compétences. Pour contexte, la documentation non anglaise de GitHub a pris dix ans pour passer de 3,7 % à 13,0 %, indiquant que le développement de l'IA s'accélère en dehors des pôles traditionnels comme San Francisco. Il est important de noter que l'anglais n'est pas un proxy pour les développeurs américains ; la population la plus rapide à croître sur GitHub est l'Inde, qui rédige en anglais aux côtés du Nigeria et de Singapour.

Une compétence est un fichier SKILL.md contenant des instructions pour un agent d'IA en prose simple, selon la spécification d'Anthropic d'octobre 2025. Neuf mois plus tard, 3,8 millions de compétences existaient dans 282 200 dépôts publics du jeu de données Git Skills. Les compétences diffèrent des logiciels traditionnels : elles sont rédigées en langage humain et exécutées par des modèles multilingues, sans exigence technique pour l'anglais.

L'analyse de 1 870 299 compétences distinctes montre que 85,3 % sont en anglais, 6,2 % en chinois (mené par 104 985 simplifié contre 9 112 traditionnel), 1,7 % en japonais, 1,6 % en allemand, 1,2 % en coréen, 1,1 % en portugais, 0,9 % en espagnol et 0,4 % en français. Les compétences non anglaises représentent 14,3 %, ce qui correspond approximativement aux 13,0 % de la documentation GitHub, mais la représentation chinoise est nettement supérieure à 6,2 % contre 3,3 %. Les chiffres publiés varient considérablement (65,0 %–99,7 % en anglais) en raison de différentes populations : marchés sélectionnés, tranches de domaine et explorations amorcées en anglais.

Entités clés : Entreprises : GitHub, Anthropic, Plicara Labs, Claw Hub, skills.sh | Lieux : San Francisco, Inde, Nigéria, Singapour, Shenzhen, São Paulo

FAQ : Pourquoi les chiffres publiés sur la répartition des langues des compétences des agents varient-ils autant ?

Les chiffres publiés varient car ils mesurent des populations différentes : les marchés sélectionnés privilégient l'anglais, les tranches de domaine spécifiques reflètent les concentrations locales d'activité, et les explorations amorcées en anglais trouvent naturellement du contenu en anglais. Les études ont analysé des ensembles de données allant de 557 compétences de santé à 1,87 million de compétences distinctes, en utilisant différents outils d'identification de langue (py3langid, fast-langdetect) et différents seuils de confiance.