Permainan sederhana mendapatkan strategi yang kaya saat menghadapi noise. Permainan tradisional biasanya dimainkan dengan latar belakang statis: hadiah per hasil adalah konstan. Itu membatasi relevansinya terhadap perilaku karena, dalam kehidupan nyata, hadiah dan konsekuensi dari pilihan strategis selalu berubah. Sekarang, para peneliti telah menggunakan model matematika untuk mempelajari serangkaian permainan yang mencakup strategi yang berkembang dan imbal hasil yang bervariasi secara acak.

Mungkin kontes teori permainan paling terkenal adalah dilema tahanan. Dalam dilema tahanan, sepasang pencuri telah ditangkap dan diinterogasi secara terpisah oleh polisi. Jika keduanya bungkam, mereka akan dihukum karena kejahatan yang lebih ringan. Jika satu tahanan membuat kesepakatan (membelot), maka tahanan itu dibebaskan dan yang lain mendapat hukuman yang lebih berat. Jika keduanya membuat kesepakatan, keduanya mendapat hukuman di antara keduanya. Orang yang menjalankan permainan dapat memulainya dengan hadiah yang berbeda untuk bekerja sama dan membelot untuk mengeksplorasi bagaimana strategi optimal bervariasi dengan hadiah dan risiko, yang dapat diketahui pemain dengan memvariasikan strategi di beberapa ronde. Tergantung pada keseimbangan antara hadiah untuk tetap bungkam (bekerja sama) dan pengkhianatan, permainan stabil dengan semua orang mengkhianati semua orang. Dalam situasi sederhana ini, semua orang kalah. Dinamika serupa dapat ditemukan dalam permainan chicken, batu-gunting-kertas, dan lainnya.

Evolusi strategi dapat menyebabkan populasi stabil, populasi bistabil (di mana populasi beralih antara dua strategi stabil), atau siklus batas, di mana populasi bergeser terus menerus di antara beberapa strategi. Ada juga sejarah yang kaya tentang mengubah permainan saat dimainkan. Biasanya, ini adalah variasi dalam permainan. Misalnya, Anda dapat menetapkan batas pada jumlah hadiah yang tersedia, sehingga strategi berkembang untuk memperhitungkan sumber daya yang semakin terbatas seiring bertambahnya jumlah ronde. Dengan kata lain, sebagian besar pekerjaan lama ini mempelajari situasi di mana perilaku pemain di ronde saat ini mengubah sumber daya atau hadiah yang tersedia untuk ronde berikutnya.

Namun dalam kehidupan nyata, kita didorong oleh faktor eksternal yang tidak berada di bawah kendali kita. Kelinci tidak mengendalikan hujan yang membanjiri liangnya atau kekeringan yang membunuh makanannya. Permainan berubah setiap ronde karena risiko dan hadiah dari setiap strategi berubah seiring waktu. Para peneliti menyadari bahwa memasukkan dinamika ini ke dalam model matematika mungkin mengungkap perilaku baru. Dan mereka tidak salah. Dilema tahanan seperti dijelaskan di atas hanya memiliki satu titik stabil (semua orang kalah). Model dengan cepat konvergen ke titik itu, di mana semua pemain mengadopsi strategi yang sama dalam beberapa ronde. Tetapi pekerjaan baru menemukan bahwa jika hadiah berubah seiring waktu (bahkan dengan jumlah kecil), maka titik stabil kedua muncul dari model, memungkinkan baik kooperator maupun pembelot hidup berdampingan. Di bawah variasi yang lebih besar, titik pembelot menjadi tidak stabil, yang berarti hanya kooperator yang ada. Dalam chicken, hasil modelnya sedikit lebih menakutkan: Tanpa perubahan hadiah, titik stabilnya adalah semua orang menghindar dan kita semua selamat. Tambahkan sedikit variasi, dan populasi yang tidak menghindar muncul. Tambahkan lebih banyak noise, dan pembalikan bistabil antara bertahan hidup dan tabrakan muncul. (Mengingat chicken pada dasarnya adalah strategi Perang Dingin, saya bahkan lebih takjub bahwa kita semua selamat untuk menghadapi tantangan eksistensial berikutnya.) Untuk batu-gunting-kertas, dinamika yang bahkan lebih kompleks muncul. Dalam hal titik stabil dan tidak stabil, batu-gunting-kertas biasa tidak memiliki titik stabil—strateginya tidak pernah menetap pada semua orang memilih batu, misalnya. Sebaliknya, semua orang terus beralih terus menerus di antara tiga opsi. Namun, jika hadiah berubah secara acak per ronde, titik stabil dan tidak stabil baru muncul. Tergantung pada kasusnya, ini dapat menyebabkan permainan lebih...