Google meluncurkan dua pembaruan besar untuk aplikasi Translate untuk mengakhiri minggu ini, dimulai dengan kemampuan multitasking untuk Android. Pengguna Android kini dapat melanjutkan menerjemahkan ucapan di latar belakang, memberi mereka kebebasan untuk membuka aplikasi lain atau mengunci perangkat mereka. Untuk pengguna iPhone, Google mengatakan mereka kini memiliki dukungan untuk terjemahan real-time melalui earbud atau dengan mendekatkan ponsel ke telinga.

Google ingin mengakhiri minggu ini dengan pembaruan untuk aplikasi Translate di semua perangkat yang didukungnya. Perusahaan mengatakan pengguna Android akan menemukan kemampuan yang cukup fleksibel untuk kehidupan sehari-hari mereka. Pagi ini (4 September), Google mengatakan fitur terbarunya yang diluncurkan untuk Android dan iOS akan membantu pengguna menerjemahkan lebih dari 70 bahasa "hampir real-time". Pengguna Android dilaporkan dapat melakukan sesi terjemahan langsung yang berlangsung "lebih dari lima menit". Google menyatakan aplikasi Translate kini dapat terus menerjemahkan bahkan saat berada di latar belakang.

Ini memungkinkan pengguna untuk berpindah ke aplikasi lain dan melakukan multitasking atau mengunci ponsel mereka. Google Translate akan terus bekerja, siap menampilkan konten terjemahan untuk Anda saat Anda siap. Ini diluncurkan untuk pengguna Android hari ini. Google mengatakan sedang menyiapkan pembaruan untuk pengguna Apple iOS, tetapi itu "segera hadir". Jika Anda memiliki perangkat iOS, pembaruan akhir pekan ini membawa kemampuan terjemahan melalui earpiece yang terhubung. Pengguna Android menerimanya dalam pembaruan sebelumnya.

Google Translate bukanlah salah satu aplikasi yang selalu mendapatkan pembaruan besar, tetapi perusahaan terus meningkatkannya sedikit demi sedikit. Mirip dengan Duolingo, aplikasi Translate menambahkan "streak" untuk pengguna yang berlatih bahasa baru. Lebih dari itu, patch sebelumnya ini memperluas beta untuk dukungan terjemahan real-time Android saat mengenakan headphone. Gemini telah diintegrasikan secara mendalam ke dalam aplikasi terjemahan. Kemampuan speech-to-speech dari AI itulah yang menyelesaikan pekerjaan.