Carson Gross, profesor ilmu komputer di Montana State University, sering ditanya apakah mahasiswa sebaiknya tetap menekuni pemrograman sekarang setelah AI dapat menghasilkan kode. Jawabannya adalah "Ya, dan..." Pemrograman pada dasarnya adalah tentang memecahkan masalah dengan komputer dan mengendalikan kompleksitas solusi tersebut. Ia meyakini keterampilan ini akan tetap berharga meskipun alat AI semakin tersebar.
Gross memperingatkan bahwa AI sangat berbahaya bagi programmer junior. Jika mahasiswa hanya menghasilkan kode alih-alih menulisnya sendiri, mereka kehilangan pemahaman praktis yang hanya didapat dari terjun langsung ke lapangan. Ia berkata kepada mahasiswanya, "Ya, AI bisa menghasilkan kode untuk tugas ini. Jangan biarkan itu terjadi. Kalian harus menulis kodenya sendiri." Tanpa pengalaman itu, mereka tidak akan dapat membaca kode dengan andal, padahal kemampuan membaca kode mungkin menjadi semakin berharga di masa depan yang berbasis AI. Jika tidak, mereka berisiko terjebak dalam "Sorcerer's Apprentice Trap", membangun sistem yang tidak mereka pahami dan tidak bisa mereka kendalikan.
Gross juga tidak setuju bahwa peralihan ke kode buatan AI dapat disamakan dengan peralihan dari bahasa assembly ke bahasa tingkat tinggi. Compiler sebagian besar bersifat deterministik, sedangkan keluaran LLM tidak. Bahasa tingkat tinggi menghilangkan banyak kompleksitas aksidental, tetapi kode yang dihasilkan LLM sering menambahkan kompleksitas aksidental melalui pendekatan yang kurang tepat dan jalan pintas. Membaca kode secara kritis mengharuskan seseorang pernah menulis kode.
Gross mendorong mahasiswa untuk memakai AI sebagai asisten pengajar, bukan sekadar generator kode. Terjebak pada kompleksitas aksidental, seperti rantai alat yang belum dikenal, dapat membuang waktu dan membuat orang meninggalkan ilmu komputer. Jika digunakan dengan baik, AI dapat membantu mahasiswa melewati hambatan tersebut dan memperdalam pemahaman mereka.
Sumber: Hacker News · Diringkas oleh HeadlinesBriefing