सोनी इंटरएक्टिव एंटरटेनमेंट ने एक पेटेंट आवेदन (US 2026/0295429 A1) दायर किया है जिसमें एक प्रणाली का वर्णन किया गया है जहां मशीन लर्निंग व्यक्तिगत खिलाड़ी व्यवहार के आधार पर गैर-खिलाड़ी पात्रों को अनुकूलित करता है। 31 मार्च 2025 को दायर और 1 अक्टूबर को प्रकाशित, यह तकनीक एनपीसी सामना के दौरान सूक्ष्म डेटा एकत्र करती है, जिसमें खिलाड़ी की प्रतिक्रिया समय, डॉज सफलता दर, हथियार उपयोग और पुनः प्रयास की गिनती शामिल है। यह डेटा एक मशीन लर्निंग मॉडल में जाता है जो बॉस हमले के पैटर्न, संवाद और यहां तक कि आवाज़ की ऊँचाई को वास्तविक समय या पोस्ट-गेम में संशोधित करता है। आवेदन में नोट किया गया है कि लड़ाई और कथा तत्व गतिशील रूप से बदल सकते हैं। जबकि पेटेंट मध्य-लड़ाई अनुकूलन के परिदृश्यों का वर्णन करता है, यह स्पष्ट करता है कि तकनीक अभी भी एक प्रकाशित आवेदन है जिसकी वर्तमान हार्डवेयर या शीर्षकों में पुष्टि एकीकरण नहीं हुई है। कॉर्पोरेट आवेदनों के मानक के अनुसार, कोई आधिकारिक खेल या रिलीज़ समयरेखा घोषित नहीं की गई है, हालांकि अवधारणा व्यक्तिगत, प्रतिक्रियाशील गेम डिज़ाइन की ओर एक संभावित बदलाव का संकेत देती है।
मुख्य संस्थाएं: कंपनियां: सोनी इंटरएक्टिव एंटरटेनमेंट, USPT O
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न: क्या खिलाड़ी भविष्य के सोनी खेलों में इस AI अनुकूलन की उम्मीद कर सकते हैं?
वर्तमान में, यह अभी भी एक प्रकाशित पेटेंट आवेदन है जिसमें मौजूदा हार्डवेयर या आगामी शीर्षकों में पुष्टि एकीकरण नहीं है। सोनी हर साल कई पेटेंट दायर करती है, और कई अवधारणाएं वाणिज्यिक उत्पादों में नहीं बदलती हैं।
स्रोत: TechPowerUp News · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित