সোনি ইন্টার্যাক্টিভ এন্টারটেইনমেন্ট একটি পেটেন্ট আবেদন (US 2026/0295429 A1) ফাইল করেছে যেখানে মেশিন লার্নিং ব্যক্তিগত খেলোয়াড়ের আচরণ অনুযায়ী নন-প্লেয়ার ক্যারেক্টারকে अनुकूलিত করে। 31 মার্চ ২০২৫-এ ফাইল করা এবং ১ অক্টোবর-এ প্রকাশিত, এই প্রযুক্তি নন-প্লেয়ার ক্যারেক্টার মিটিংয়ের সময় সূক্ষ্ম ডেটা সংগ্রহ করে, যার মধ্যে খেলোয়াড়ের প্রতিক্রিয়া সময়, ডজ সাফল্য হার, অস্ত্র ব্যবহার এবং পুনরায় চেষ্টার সংখ্যা অন্তর্ভুক্ত। এই ডেটা একটি মেশিন লার্নিং মডেলে পাঠায় যা বসের আক্রমণ প্যাটার্ন, সংवाद এবং sogar ভয়েস পিচকে বাস্তব সময় বা পোস্ট-গেমে পরিবর্তন করে। ফাইলিংতে নোট করা হয়েছে যে যুদ্ধ এবং কাহিনী উপাদান গতিশীলভাবে পরিবর্তিত হতে পারে। যদিও পেটেন্ট মিড-ফাইট অ্যাডাপটেশনের পরিস্থিতি বর্ণনা করে, এটি স্পষ্ট করে যে প্রযুক্তি এখনও একটি প্রকাশিত আবেদন যা বর্তমান হার্ডওয়্যার বা শিরোনামে নিশ্চিত একीकरण নেই। কর্পোরেট ফাইলের মানক অনুযায়ী, কোনও অফিসিয়াল গেম বা রিলিজ টাইমলাইন ঘোষণা করা হয়নি, যদিও ধারণাটি ব্যক্তিগত, প্রতিক্রিয়াশীল গেম ডিজাইনের ओर একটি সম্ভাব্য পরিবর্তনের সংকেত দেয়।
মূল entidades: কোম্পানিগুলি: সোনি ইন্টার্যাক্টিভ এন্টারটেইনমেন্ট, USPT O
সাধারণ প্রশ্ন: কি খেলোয়াড়রা ভবিষ্যতের সোনি গেমগুলিতে এই AI অ্যাডাপটেশন দেখতে পাবেন?
বর্তমানে, এটি এখনও একটি প্রকাশিত পেটেন্ট আবেদন যা বিদ্যমান হার্ডওয়্যার বা আগামী শিরোনামে নিশ্চিত একीकरण নেই। সোনি বার্ষিকভাবে অনেক পেটেন্ট ফাইল করে, এবং অনেক ধারণা বাণিজ্যিক পণ্যে পরিণত হয় না।
উৎস: TechPowerUp News · সারাংশ: HeadlinesBriefing