साइबर अपराधी बड़े धोखाधड़ी परिसरों से छोटे समूहों में बदल रहे हैं जो AI का उपयोग कर रहे हैं, जिससे धोखाधड़ी का पता लगाना कठिन हो गया है, वित्तीय कार्रवाई टास्क फोर्स (FATF) के अध्यक्ष गाइल्स थॉमसन ने चेतावनी दी। पहले धोखाधड़ी करने वाले सैकड़ों कर्मचारियों वाली विशाल इमारतों में काम करते थे, लेकिन अब वे केवल एक या दो व्यक्तियों का उपयोग कर रहे हैं जो शक्तिशाली सर्वर और AI उपकरणों से लैस हैं। दक्षिण-पूर्व एशिया के अपराधी अपने लक्ष्यों के साथ विश्वास-आधारित संबंध विकसित करते हैं इससे पहले कि वे क्रिप्टोकरेंसी धोखाधड़ी, निवेश धोखाधड़ी और रोमांस धोखाधड़ी तैनात करें। AI अधिक जटिल योजनाओं को सक्षम बनाता है जैसे कि डीपफेक वीडियो, नकली वेबसाइट्स और चैटबॉट व्यक्ति रूप धारण करना। इंटरपोल ने पाया कि AI- सक्षम धोखाधड़ी पारंपरिक विधियों की तुलना में 4.5 गुना अधिक लाभदायक है, और 2024 से धोखाधड़ी रिपोर्ट में 54% की वृद्धि हुई है। एफबीआई ने पिछले साल AI- संचालित धोखाधड़ी से 893 मिलियन डॉलर के नुकसान की रिपोर्ट की। एक आगामी FATF रिपोर्ट में तेजी से जानकारी साझा करने के लिए एंटी-स्कैम सेंटर्स की सिफारिश की जा सकती है। म्यांमा अपने व्यापक धोखाधड़ी संचालन के कारण अतिरिक्त प्रतिक्रिया उपायों का सामना कर सकता है। अमेरिकी न्याय विभाग ने हाल ही में मादागास्कर में 13 चीनी- संचालित परिसरों को बंद कर दिया, जिनमें Xinbi Guarantee से जुड़े 52 मिलियन डॉलर के क्रिप्टो को फ्रीज कर दिया गया। वैश्विक वित्तीय धोखाधड़ी नुकसान पिछले साल 442 बिलियन डॉलर तक पहुंच गया, जैसा कि ग्लोबल एंटी-स्कैम अलायंस द्वारा बताया गया है।