मशीन लर्निंग में एक विश्व मॉडल एक ऐसी प्रणाली है जो किसी वातावरण का आंतरिक प्रतिनिधित्व बनाती है और भविष्यवाणी करती है कि यह क्रियाओं के जवाब में समय के साथ कैसे बदलता है। यह एक AI है जो विश्व की गतिशीलता का अनुकरण करता है, मानसिक सिमुलेशन के माध्यम से "सोचने से पहले कार्य करने" को सक्षम बनाता है। ये मॉडल रोबोट, स्वायत्त ड्राइविंग और इंटरैक्टिव वीडियो पीढ़ी को शक्ति देते हैं।

प्रारंभिक विचार 1990 के दशक में जाते हैं, जब जर्मन शोधकर्ताओं ने आवर्ती तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग किया। 2022 में, Yann Le Cun ने इस अवधारणा को पुनर्जीवित किया, संयुक्त एम्बेडिंग भविष्यवाणी वास्तुकला (JEPA) का प्रस्ताव रखा, जो अगले टोकन के बजाय अमूर्त अवधारणाओं की भविष्यवाणी करता है। 2024 में, Google ने अपना विश्व मॉडल Genie पेश किया, जिसे कैलिफोर्निया की स्वायत्त टैक्सी कंपनी Waymo ने स्व-ड्राइविंग सिमुलेशन के लिए अपनाया।

2026 तक, अत्याधुनिक में World Labs का Marble, Alibaba का Happy Oyster और Nvidia का Cosmos (जून 2026 में जारी) शामिल हैं। ये मॉडल टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से इंटरैक्टिव 3D वातावरण बनाते हैं। वास्तुकला में JEPA, Dreamer जैसे आवर्ती स्टोकेस्टिक राज्य मॉडल (RSSM), Mu Zero जैसे ट्री-सर्च मॉडल और जनरेटिव फाउंडेशन सिमुलेटर शामिल हैं।

विश्व मॉडल पैटर्न मिलान से भविष्यवाणी समझ की ओर एक बदलाव का प्रतिनिधित्व करते हैं, जिसमें महत्वपूर्ण अनुसंधान और व्यावसायिक गति है।

मुख्य संस्थाएँ: कंपनियाँ: Google, Waymo, World Labs, Alibaba, Nvidia, Meta | लोग: Yann Le Cun | स्थान: कैलिफोर्निया

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न: AI में विश्व मॉडल क्या है?

AI में एक विश्व मॉडल एक ऐसी प्रणाली है जो किसी वातावरण का आंतरिक प्रतिनिधित्व बनाती है और भविष्यवाणी करती है कि यह समय के साथ कैसे बदलता है, जिससे सिमुलेशन-आधारित योजना और निर्णय लेना संभव होता है।