Model dunia dalam pembelajaran mesin adalah sistem yang membangun representasi internal dari suatu lingkungan dan memprediksi bagaimana ia berubah seiring waktu sebagai respons terhadap tindakan. Ini adalah AI yang mensimulasikan dinamika dunia, memungkinkan "berpikir sebelum bertindak" melalui simulasi mental. Model-model ini mendukung robot, mengemudi otonom, dan generasi video interaktif.

Ide awal berasal dari tahun 1990-an, ketika peneliti Jerman menggunakan jaringan saraf berulang. Pada tahun 2022, Yann Le Cun menghidupkan kembali konsep ini, mengusulkan Arsitektur Prediksi Embedding Bersama (JEPA), yang memprediksi konsep abstrak daripada token berikutnya. Pada tahun 2024, Google memperkenalkan model dunianya Genie, yang diadopsi oleh perusahaan taksi otonom California Waymo untuk simulasi mengemudi sendiri.

Pada tahun 2026, yang terdepan mencakup Marble dari World Labs, Happy Oyster dari Alibaba, dan Cosmos dari Nvidia (dirilis Juni 2026). Model-model ini menciptakan lingkungan 3D interaktif dari prompt teks. Arsitekturnya mencakup JEPA, Model Keadaan Stokastik Berulang (RSSM) seperti Dreamer, Model Pencarian Pohon seperti Mu Zero, dan Simulator Fondasi Generatif.

Model dunia mewakili pergeseran dari pencocokan pola ke pemahaman prediktif, dengan momentum penelitian dan komersialisasi yang signifikan.

Entitas kunci: Perusahaan: Google, Waymo, World Labs, Alibaba, Nvidia, Meta | Orang: Yann Le Cun | Lokasi: California