पेपर 2026/2039 ZK-JPEG प्रस्तुत करता है, एक क्रिप्टोग्राफिक टूल JPEG संपीड़न के लिए जो यह साबित करता है कि एक छवि एक गुप्त, प्रतिबद्ध इनपुट से सही ढंग से संपीड़ित गई थी। यह प्रणाली छवि प्रमाणीकरण में आई चुनौतियों का समाधान करती है, जहाँ हानिपूर्ण संपीड़न और अन्य रूपांतरण डिजिटल हस्ताक्षरों को अमान्य बना देते हैं। छवि उत्पत्ति के लिए पारंपरिक उपकरण JPEG संपीड़न, धुंधलकरण या लोपन जैसे वांछनीय रूपांतरणों के साथ संघर्ष करते हैं। ZK-JPEG शून्य-ज्ञान (ZK) प्रमाणों का उपयोग करके छवि रूपांतरणों के विशाल परिवार को सत्यापित करता है जबकि क्रिप्टोग्राफिक अखंडता बनाए रखता है। यह दृष्टिकोण रूपांतरणों को सीधे JPEG संपीड़न में न्यूनतम लागत के साथ एकीकृत करता है, जिससे यह तेज, लचीला और स्टॉक ZK टूल के साथ संगत हो जाता है। शोधकर्ता Samuel Dittmer, Steve Lu, Kimberlee Model और Joseph Near ने Pico ZK का उपयोग करके Python छवि संपादन कोड को LPZK (लाइन-पॉइंट शून्य-ज्ञान) प्रमाण प्रणाली के लिए ZK सर्किट में बदला, तकनीक के व्यावहारिक कार्यान्वयन का प्रदर्शन किया। प्रमुख इकाइयाँ: कंपनियाँ: Stealth Software Technologies, Inc. | व्यक्ति: Steve Lu, Kimberlee Model, Joseph Near, Samuel Dittmer