इस लेख में, हम एक जनरेटिक एल्गोरिद्म का उपयोग करके कार को स्व-पार्किंग करना सिखाएंगे। हम पहली पीढ़ी की कारें यादृच्छिक जीनोम के साथ बनाएंगे जो अजीब तरह से व्यवहरू करेंगी। 40वीं पीढ़ी पर, कारें स्व-पार्किंग के बारे में सीखना शुरू करती हैं और पार्किंग स्पॉट की ओर बढ़ती हैं। चाहे वे अन्य कारों से टकराती हों और असम्पूर्ण फिट हों, इस शुरुआती प्रगति का जश्न गालिबी में मनाया जाता है जैसे ही सिमुलेटर विकसित होता है। आप स्व-पार्किंग कार एवोल्यूशन सिमुलेटर लॉन्च कर सकते हैं जिससे आपको ब्राउज़र में प्रत्यक्ष प्रक्रिया दिखेगी, कारों को शून्य से प्रशिक्षित करें, जनरेटिक पैरामीटर्स को समायन करें या WASD नियंत्रणों के साथ मैन्युअल पार्किंग का प्रयास करें। जनरेटिक एल्गोरिदम TypeScript में कार्यान्वित है। योजना में स्व-पार्किंग के उच्च-स्तरीय कार्य को 180-बिट कार जीनोम को ढूंढने के निम्न-स्तरीय अनुकूलन समस्या में विभाजित करना शामिल है। मांसपेशियाँ, इंजिन और स्टियरिंग व्हील सिग्नल्स (-1, 0, +1) के रूप में, चलने की अनुमति देती हैं। सेंसर्स, या 'आँखें', कार को अपने वातानुकूल और बाधाओं को देखने में सक्षम बनाते हैं। दिमाग एक शुद्ध फ़ंक्शन है जो सेंसर इनपुट के आधार पर चलाकों को नियंत्रित करता है। जब दिमाग का फ़ंक्शन उत्तम चलाकों को सीखता है, तो पीढ़ी दर पीढ़ी विकास के साथ-साथ होता है। पूरा जनरेटिक स्रोत कोड एवोल्यूशन सिमुलेटर रिपॉजिटरी में उपलब्ध है। सिमुलेटर को शून्य से कारों को प्रशिक्षित करने, प्रशिक्षित कारों को कार्रवाई में देखने और मैन्युअल पार्किंग का प्रयास करने के अवसर प्रदान करता है।