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सॉफ्टवेयर विकास में AI की सीमाएं

Hacker News •
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लेख तर्क देता है कि 'कोडिंग हल है' एक मूर्खतापूर्ण कथन है। लेखक, जिनके पास AI प्रणालियां बनाने का अनुभव है, तर्क करते हैं कि हालांकि LLM कोड जनरेट कर सकते हैं, वे महत्वपूर्ण गैर-कार्यात्मक आवश्यकताओं जैसे कि रखरखाव, विश्वासनीयता और सुरक्षा में असफल हो जाते हैं। यहां तक कि कार्यात्मक आवश्यकताएं भी अभी तक हल नहीं हुई हैं। लेखक तीन प्रकार के उत्पादों की पहचान करते हैं जिन्हें कोड रिव्यू की आवश्यकता नहीं है: व्यक्तिगत सॉफ्टवेयर, POCs और हथियारबंद AI—ये सभी उच्च जोखिम सहिष्णुता वाले प्रकार हैं। स्वास्थ्य, वित्त, ऑटोमोबाइल और रक्षा में उत्पादन सॉफ्टवेयर में जवाबदेही की मांग होती है जो AI प्रदान नहीं कर सकता। AI को मारा जा सकता है, जिम्मेदारी ली जा सकती है, या परिणाम सहन नहीं किया जा सकता, जिससे यह ऐसे प्रणालियों में अनुपयुक्त हो जाता है जहां गलतियां जिंदगियां या पैसे लेती हैं। लेखक 'कोडिंग हल है' के समर्थकों की आलोचना करते हैं क्योंकि उन्हें बताने को कुछ नहीं है। वे बताते हैं कि LLM गलतियां छिपाने वाले फीडबैक लूप के माध्यम से सफल होते हैं, लेकिन तर्कात्मक तर्क और गणना कार्यों में संघर्ष करते हैं। कोडिंग अंत में वर्तमान LLM जनरेशन द्वारा लिया जाने वाले क्षेत्रों में से एक है तार्किक प्रकृति और कंपाइलर सीमाओं के कारण।