ي arguing المقال أن 'البرمجة تم حلها' هي حكاية مجنونة. الكاتب، الذي يمتلك خبرة في بناء نظم الذكاء الاصطناعي، يzarع أن بينما نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) يمكنها توليد الكود، إلا أنها ت failing في المتطلبات غير الوظيفية الحيوية مثل الصيانة والموثوقية والأمن. حتى المتطلبات الوظيفية لا تزال غير محلولة. الكاتب يحدد三种 أنواع من المنتجات التي لا تحتاج إلى مراجعة الكود: البرمجيات cápersonales، والProof of Concepts، والذكاء الاصطناعي المُسَلَّح—all سيناريوهات ذات تحمل مخاطر عالية. البرمجيات الإنتاجية في الرعاية الصحية، والمالية، والسيارات، والدفاع تتطلب حسابًا cannot يprovide الذكاء الاصطناعي. لا يمكن معاقبة الذكاء الاصطناعي، أو احتجازه، أو أن يعاقب، مما يجعله غير مناسب للنظام حيث تكلفة الأخطاء الأرواح أو المال. الكاتب ينتقد دعم 'البرمجة تم حلها' لعدم وجود ما يُظهره. يلاحظ أن نماذج اللغة الكبيرة ت نجاح من خلال دوالي تغطي الأخطاء، لكنها ت struggled بالمنطق العددي ومهام العد. البرمجة تظل واحدة من آخر المناطق التي يمكن أن takes over التوليد الحالية لنماذج اللغة الكبيرة بسبب طبيعتها المنطقية وقيود المُجمِّع.