Une nouvelle étude de chercheurs de Google révèle comment l'IA transforme la recherche scientifique. Publiée en octobre 2026, elle montre que près de la moitié des scientifiques interrogés aux États-Unis et au Royaume-Uni utilisent l'IA quotidiennement, et 80 % hebdomadairement. L'usage principal est l'analyse ou la modélisation de données de recherche.
Cependant, l'étude met en lumière un goulot d'étranglement majeur. Bien que l'IA fasse gagner en moyenne sept heures par semaine aux scientifiques, une part importante de ce temps est consacrée à une "taxe de vérification"—l'audit et la vérification manuels des résultats générés par l'IA. De plus, le principal frein au progrès scientifique s'est déplacé vers les expériences physiques et la collecte de données, que l'IA ne peut pas facilement accélérer.
En conséquence, 41 % des scientifiques signalent un arriéré accru de théories non testées. L'IA accélère le travail computationnel, mais le monde physique ne suit pas, ce qui pourrait atténuer l'accélération globale de la découverte scientifique.
Entités clés : Entreprises : Google, Financial Times ; Personnes : John Burn-Murdoch, Sarah O’Connor ; Lieux : US, UK
Source: Financial Times Companies · Résumé par HeadlinesBriefing