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विज्ञान में AI: सहायक या बाधा?

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Google शोधकर्ताओं का एक नया अध्ययन बताता है कि AI वैज्ञानिक अनुसंधान को कैसे बदल रहा है। अक्टूबर 2026 में प्रकाशित यह अध्ययन पाता है कि अमेरिका और ब्रिटेन के लगभग आधे शोधकर्ता दैनिक रूप से AI का उपयोग करते हैं, जबकि 80% साप्ताहिक रूप से उपयोग करते हैं। प्राथमिक उपयोग अनुसंधान डेटा का विश्लेषण या मॉडलिंग है।

हालांकि, अध्ययन एक महत्वपूर्ण बाधा को उजागर करता है। हालांकि AI शोधकर्ताओं को साप्ताहिक औसतन सात घंटे बचाता है, लेकिन उस समय का एक बड़ा हिस्सा "सत्यापन कर" में व्यतीत होता है—AI-जनित परिणामों का मैन्युअल ऑडिट और सत्यापन। इसके अलावा, वैज्ञानिक प्रगति की सबसे बड़ी बाधा भौतिक प्रयोगों और डेटा संग्रहण में बदल गई है, जिसे AI आसानी से तेज नहीं कर सकता।

इसके परिणामस्वरूप, 41% वैज्ञानिकों ने अनपरीक्षित सिद्धांतों के बढ़े हुए बैकलॉग की रिपोर्ट की। AI कंप्यूटेशनल कार्य को तेज कर रहा है, लेकिन भौतिक दुनिया साथ नहीं बढ़ रही, जिससे वैज्ञानिक खोज की समग्र गति प्रभावित हो सकती है।

प्रमुख इकाइयाँ: कंपनियाँ: Google, Financial Times; व्यक्ति: John Burn-Murdoch, Sarah O’Connor; स्थान: US, UK

स्रोत: Financial Times Companies · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित